文章內容來自于NCR數據倉庫事業部

背景:

? ? ? ? 邏輯數據模型(Logical Data Model)是一種圖形的展示方式,采用面向主題的方法、按照3NF的規則有效組織來源多樣的各種業務數據 ,同時采集成了保險、銀行及投資等行業復雜的業務規則，支持大量的分析應用。它使用統一的邏輯語言描述業務,是數據管理的分析工具和交流的有力手段;同時還能夠很好的保證數據的一致性,是實現業務智能(Business Intelligence)的重要基礎。

? ? ? ? 邏輯數據模型按照銀行業務主題領域和第三范式建模規則來組織數據,如客戶、產品、合約、事件、地理區域和渠道等，基本可以涵蓋銀行的主要業務范圍和相關數據。企業級數據倉庫邏輯數據模型應該是中性的，能夠滿足各種不同的分析型應用的要求而設計，如客戶關系管理、成本管理、風險管理等應用。

產品特點:

? ? ? ??金融業邏輯數據模型(FS-LDM)是NCR多年來在全球實施200多家金融業數據倉庫項目后的經驗結晶，是一個分享成熟穩健的邏輯數據模型和全球性產品,蘊含了現在商業銀行分析決策和客戶關系管理的各個方面，主要有以下優勢:

?1、繼承性

? ? ? ? 涉及范圍廣：支撐金融企業廣泛的業務,如零售銀行、公司業務、保險、信用卡、證券經紀、電子商務等，滿足混業經營的需要。

2、靈活性

? ? ? ? 是一個滿足第三范式的數據模型，與操作系統、數據庫系統和物理平臺無關，能夠最大限制地控制數據冗余，并保證足夠的靈活性。

3、擴展性

? ? ? ?經得住時間的考驗,在業務改變時，盡量小改動模型，甚至不做任何改動就可以適應這種變化。

4、穩定性

? ? ? ? 自1996年至今，模型已經過多個版本變更，7.0版本是在新巴塞爾協議數據需求驅動下的完善和增強，但是基本結構和核心都未曾改變。

5、可實施性

? ? ? ? 模型產品配備了豐富的說明和文檔，包括樣本表、實體和屬性的定義,業務規則，以及邏輯視圖等，實用性和可操作性強，易于客戶化。

6、風險小

? ? ? ? 該模型已經被全球范圍內多家金融機構建設數據倉庫系統所實用,模型本身提現了再很多項目中成功實施的經驗結晶,可以節省時間，從而降低費用。

7、應用中性

? ? ? ? 不針對特別的應用和功能設計，能最大程度適應將來業務的擴展和變化

模型結構：

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概念：

英文名稱中文名稱含義

Party	當事人	指銀行所服務的任意對象和感興趣進行分析的各種對象。如個人或者公司客戶、潛在客戶、代理機構、雇員、分行、部門等。
Internal Org	內部機構	可能是銀行內部的組織機構(如分行、支行、網點、部門等)，也可能是任何一個法人機構當事人的內部組織，嚴格意義上這些也是一種特殊的Party
Agreement	協議	是金融機構與當事人之間針對某種特定產品或服務而簽訂的契約關系，它可以是多樣化的，如賬號、客戶和銀行簽訂的合同等。當金融機構與客戶之間針對某種產品或服務的條款和條件達成協議時，一個協議(Agreement) 就會被創立,因此協議是客戶和銀行往來的重要載體。
Asset	資產	可能采集到的客戶的資產(負債)信息,也包括銀行向外租賃的資產信息。這些信息的來源很多情況下是在客戶申請貸款時所提供的各種擔保品信息、抵質押品信息等。
Product	產品	指為拓展市場占有率，滿足客戶更廣泛需求而定制的可營銷的交易品種的集合，產品是金融機構向用戶銷售的或提供給客戶所使用的服務。
Location	地域	是希望觀察和分析的任何區域，即包括傳統類型的地址信息(如國家、地區、城市、區縣、街道等)，又包括如電話信息、郵箱、黃頁等電子地址信息。
Event	事件	是一個范圍很廣義的概念，可以記錄各種與銀行相關的活動的詳細情況。即可以與資金相關，也可以與資金無關；既可以與賬戶先關，也可以與賬戶無關；可以由客戶發起，也可以由銀行發起
Campaign	營銷活動	記錄針對客戶所做的宣傳、促銷等活動的相關信息，是為了獲取、維護、增強金融機構與客戶的關系而開展的，其目的可能是為推廣某些產品，也可能是為了樹立市場形象。
Channel	渠道	描述的是當各種事件發生時，當事雙方(主要是指客戶和銀行)進行交互和接觸的手段及方法，通過它客戶與銀行進行接觸、購買產品、使用服務并交流信息。
Finance	財務	主要包括銀行的總賬信息，是描述科目組織、控制、內部核算等銀行核心科目賬務以及預算管理有關的內容。該主題抽象地描述了銀行內部賬務的組織模式，能夠適應不同的科目組織體系。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的FS-LDM第一讲-----金融业务逻辑数据模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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