文章目錄

• 咳咳，這里可以直接下載皮膚
• 這篇博客的由來
• 先看一下成品。
• 一、口水話說說，ImagePipeline
• • 0、一般來說，簡單使用ImagesPipeline。
  • 1.ImagePipeline可以做這樣的事情
  • 2.進一步配置setting.py
  • 3.我這樣寫爬蟲spider.py
  • 4.上代碼（我的item.py/skin.py(我寫的爬蟲類)）
  • 5.寫ItemPipeline，(Customize ItemPipeline)
• 二、真正要學習的就是這三個函數了
• • • 6.1 file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None)
    • 6.2 get_media_requests(item, info)
    • 6.3item_completed(results, item, info)

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咳咳，這里可以直接下載皮膚

我把爬到的照片上傳到我的資源了。感興趣的可以下載來看看噢。
——免費傳送門

這篇博客的由來

當然是因為我學習之余，喜歡打打王者上上分 （下面是我王者個人主頁，啊還沒上過榮耀…）

以及因為，我要學習 Scrapy 的ImagesPipeline，爬圖片

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先看一下成品。

爬蟲結束后的日志，只爬到了93個items（93個英雄的皮膚，當然皮膚不只93）

以下內容，有一些是翻譯的，我會附上文檔的英文原文。

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一、口水話說說，ImagePipeline

想要邊學習scrapy 框架，邊學習英文？
想同時提高scrapy框架的掌握程度，和英文閱讀水平？

那就有空多看scrapy權威文檔（authoritative document）

At first

提到ImagesPipeline 就要先提它的 “本體” ——FilesPipeline。
因為 ImagesPipeline 是 FilesPipeline的一個擴展（extension），

The ImagesPipeline is an extension of the FilesPipeline

嗯，就提這么多。

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0、一般來說，簡單使用ImagesPipeline。

（當然先創建scrapy 項目。）

只需要：
1.啟用媒體管道（Enabling your Media Pipeline）：
在setting.py中的ITEM_PIPELINES添加
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1

2.配置存儲目標地址（configure the target storage）
要寫一個 有效的 地址，否則即便完成了第一步也不能啟用pipeline
在setting.py中設置 IMAGES_STORE setting:
IMAGESS_STORE = '/path/to/valid/dir'

我存到了scrapy project根目錄。就是與scrapy.cfg相同的文件夾

3.items.py類的配置
很簡單，添兩個字段。

import scrapy class MyItem(scrapy.Item):# ... other item fields ...image_urls = scrapy.Field() #務必添加的images = scrapy.Field() # 務必添加的

image_urls ，一個list，存放圖片url （http://…jpg/png等）
images，一個RESULT，一個2元素元組的列表
每個元組將包含 (success, file_info_or_error)。
·
下面是results參數的一個典型值:

[(True,{'checksum': '2b00042f7481c7b056c4b410d28f33cf','path': 'full/0a79c461a4062ac383dc4fade7bc09f1384a3910.jpg','url': 'http://www.example.com/files/product1.pdf','status': 'downloaded'}),(False,Failure(...))]

4.寫爬蟲（spider.py），返回item（圖片url列表）

簡單使用的時候，存儲的圖片。

存在一個full目錄下，
圖片文件名是根據原始url計算SHA1 hash值后進行存儲；
大概長這樣：

這顯然滿足不了妹子的需求，人家只想看中文字的圖片名

所以要進一步配置setting.py

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1.ImagePipeline可以做這樣的事情

1.如生成縮略圖

generating thumbnails

2.根據大小過濾圖像。

filtering the images based on their size.

3.允許重定向 (其實皮膚海報的url是重定向的，但有一個小規律，可以不用重定向)

Allowing redirections
默認情況下(By default)，
媒體管道會忽略重定向( ignore redirects,)
例如，一個指向媒體文件URL請求的HTTP重定向將意味著媒體下載失敗。

4.當然還可以自己指定文件名、文件夾名

5.避免下載最近下載的文件

指定延遲天數

# 120 days of delay for files expiration FILES_EXPIRES = 120# 30 days of delay for images expiration IMAGES_EXPIRES = 30

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2.進一步配置setting.py

我創建的scrapy項目：叫做KingshonorskinPipeline

在setting.py中：

ROBOTSTXT_OBEY = False #首先，一般都不遵循Robot協議DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01','Accept-Language': 'en','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36' } # 默認請求頭ITEM_PIPELINES = {'kingshonerSkin.pipelines.KingshonerskinPipeline': 300,# 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1 } # 注釋了默認的ImagePipeline， # 同時啟用，我自己customize（自己寫的）KingshonerskinPipelineIMAGES_STORE = './王者榮耀皮膚' #我設置的文件存儲目錄 IMAGES_URLS_FIELD = 'skin_urls' # 我給默認的image_urls 改成了 skin_urls IMAGES_RESULT_FIELD = 'skin_results' # 我給默認的image 改成了 skin_results

我的setting.py的部分截圖

3.我這樣寫爬蟲spider.py

從這里開始爬：

英雄資料列表頁-英雄介紹-王者榮耀官方網站-騰訊游戲https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml

先大概分析。

進入每個英雄的頁面后，

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我一般在pycharm console 先來交互式的編程

導入requests，Beautiful 來一步一步“進入網頁”，爬取信息。

代碼有效就復制到spider.py里面

免得一次性寫好爬蟲文件（spider.py）再來debug，

導入庫

直接requests.get(url)
沒有加headers或者其他參數，直接在右邊看到，Resposne 200了
這網站，沒什么反扒

分析：我用select方法定位標簽

接著我

for i in soup.select('.herolist-content > ul > li > a'): print(i.text)

結果print一些亂碼出來：我發現是response.encoding的問題。

改一下encoding，就正常顯示中文字。

到了這里說明沒有頁面渲染，每個英雄的url都能拿到
·
接著進入單個英雄，就拿瑤瑤分析吧
https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/505.shtml

用select抓一下標簽

結果抓了個寂寞，
要么我寫錯了select，要么網頁動態渲染了。
但我向來不會犯這樣寫錯小錯誤，結果還真是渲染了。
我Refresh了網頁，這個url真正html代碼：

經過一番對比
發現background_url（網頁背景皮膚海報的url）是一樣的，下面pic-pf標簽不一樣
·
但真正需要的就是background_url，
·
因為相同英雄的皮膚海報url，就后面的數字在遞增

所以到現在，spider.py真正要解決的是
1.每個hero對應的id
2.皮膚的數量和名字

4.上代碼（我的item.py/skin.py(我寫的爬蟲類)）

# items.py import scrapyclass KingshonerskinItem(scrapy.Item):skin_urls = scrapy.Field() # 必須要有的字段，list，存放皮膚urlskins_name = scrapy.Field() # list，存放皮膚nameskin_results = scrapy.Field() # 必須要有的字段，result 存放...hero_name = scrapy.Field() # str, 英雄中文名 # spider.py import scrapy from bs4 import BeautifulSoup from scrapy import Request import re from kingshonerSkin.items import KingshonerskinItemclass SkinSpider(scrapy.Spider):name = 'skin'start_urls = ['https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml']def parse(self, response): # 進入每個英雄的皮膚所在頁面soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')for i in soup.select('.herolist-content > ul > li > a'):url_id = re.findall(r'/\d+.shtml',i.get('href'))[0] # 拿到每個英雄對應的idyield Request(url='https://pvp.qq.com/web201605/herodetail'+url_id, callback=self.parse_skin)# 按照id，組成每個英雄的url，去yield Requestdef parse_skin(self, response):item = KingshonerskinItem()soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')skin_id = 'https:' + re.findall(r'//.*.jpg',soup.select_one('.wrapper > div').get('style'))[0].replace('1.jpg','{}.jpg')# 將background_url 變成通用的skins_name = soup.select_one('.pic-pf > ul').get('data-imgname').split('|') # 皮膚名字列表hero_name = soup.select_one('h2.cover-name').texturls = []for i in range(len(skins_name)):skins_name[i] = skins_name[i].split('&')[0] # 清理多余的符號“&3”urls.append(skin_id.format(i+1))item['hero_name'] = hero_nameitem['skin_urls'] = urlsitem['skins_name'] = skins_namereturn item

5.寫ItemPipeline，(Customize ItemPipeline)

如果簡單使用ImagesPipeline
就無需寫這個類，
只用：啟用’scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline’: 1，
甚至不禁用自己寫的pipeline.py也可以

ITEM_PIPELINES = {'kingshonerSkin.pipelines.KingshonerskinPipeline': 300,'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1 }

當然，我們要處理英雄和皮膚的對應關系。
自己寫ItemPipeline.

我先上我的itempipeline.py代碼

from scrapy import Request from scrapy.pipelines.images import ImagesPipelineclass KingshonerskinPipeline(ImagesPipeline):def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item):skin_num = int(request.url[-5]) - 1 # 海報url和海報名字對應上。return f'{item["hero_name"]}/{item["skins_name"][skin_num]}.jpg'def get_media_requests(self, item, info):# for i in item['skins_name']:# yield Request(i)return [Request(i) for i in item['skin_urls']]

二、真正要學習的就是這三個函數了

6.1 file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None)

This method is called once per downloaded item.
It returns the download path of the file originating from the specified
·
這個方法對每個下載的item調用一次。
返回來自指定的文件的下載路徑

override this method to customize the download path of each file
覆蓋/重寫這個函數就可以自定義存儲文件（圖片）的路徑

對于這個函數的幾個參數，

1.在我寫的pipeline中，item=None的None去掉了。
于是就可以使用我放在item里面的字段（hero_name 、skins_name）
在指定英雄和皮膚的對應關系

def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item):skin_num = int(request.url[-5]) - 1 # 海報url和海報名字對應上。return f'{item["hero_name"]}/{item["skins_name"][skin_num]}.jpg'

2.我嘗試用response.meta去傳遞（hero_name 、skins_name）
但是失敗了。不知道原因出自哪里。
·
3.不知道這個info怎么用
哪天發現了，再加到這里
·
4.request,就相當于request
文檔里面給了一用request.url的后綴作為圖片名的例子

import os from urllib.parse import urlparsefrom scrapy.pipelines.files import FilesPipelineclass MyFilesPipeline(FilesPipeline):def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):return 'files/' + os.path.basename(urlparse(request.url).path)

6.2 get_media_requests(item, info)

As seen on the workflow,
the pipeline will get the URLs of the images to download from the item.
return a Request for each file URL:
·
這個函數很簡單，就是作為一個 生成器 ，
不斷地 return a Request for each file URL:

def get_media_requests(self, item, info):# for i in item['skins_name']:# yield Request(i)return [Request(i) for i in item['skin_urls']]

代碼中，注釋部分和下面的return是等價的。

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Those requests will be processed by the pipeline and,
when they have finished downloading,
the results will be sent to the item_completed() method, as a list of 2-element tuples.
Each tuple will contain (success, file_info_or_error)
·
這些請求將由管道處理，
當它們完成下載后，
結果(方法：item_completed()的 result參數 )將作為一個包含2個元素的元組列表發送到
item_completed()方法。
每個元組將包含(success, file_info_or_error)

我就不翻譯了。

6.3item_completed(results, item, info)

The ImagesPipeline.item_completed() method is called
when all image requests for a single item have completed
(either finished downloading, or failed for some reason).
·
當單個item的所有圖像請求都完成
(或者下載完成，或者由于某些原因失敗)時，
將調用ImagesPipeline.item_completed()方法。

we store the downloaded file paths (passed in results) in the file_paths item field,
and we drop the item if it doesn’t contain any files:
·
我們將下載的文件路徑(傳到result)，存儲在file_paths 的item字段中，
如果item不包含任何文件，我們就刪除它:

下面附一下 文檔給的，實現這個方法的an example

from itemadapter import ItemAdapter from scrapy.exceptions import DropItemdef item_completed(self, results, item, info):file_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]if not file_paths:raise DropItem("Item contains no files")adapter = ItemAdapter(item)adapter['file_paths'] = file_paths return item

result 是一個包含兩個元素的元組列表 (a list of 2-element tuples.)

# a typical value of the results argument: [(True,{'checksum': '2b00042f7481c7b056c4b410d28f33cf','path': 'full/0a79c461a4062ac383dc4fade7bc09f1384a3910.jpg','url': 'http://www.example.com/files/product1.pdf','status': 'downloaded'}),(False,Failure(...))]

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我沒有覆蓋這個item_completed函數，
我在file_paths，寫英雄名字和皮膚的對應關系了。
這個函數就是，可以進一步處理 已經下載好的 每個item

顯然我們不用進一步處理item

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運行

scrapy crawl skin

注意：如果沒有圖片產生，看看也沒有下面的報錯。

WARNING: Disabled KingshonerskinPipeline: ImagesPipeline requires installing Pillow 4.0.0 or later
有的話，說明缺少必要的第三發庫pillow, 就：

pip install pillow

然后重新

scrapy crawl skin

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就這些了，祝大家上分愉快~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用Scrapy爬取王者皮肤海报~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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