大數(shù)據(jù)開發(fā)課程招生

全新改版，內(nèi)容深度可達(dá)阿里 P6

多名一線大數(shù)據(jù)專家傾力指導(dǎo)

（前騰訊、百度、58）

找工作拿不到offer全額退款

本課程由廖雪峰老師團(tuán)隊(duì)傾情打造，圍繞企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)，-多次調(diào)研騰訊、美團(tuán)、58、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，深入了解一線大廠針對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握的必備技能，再結(jié)合各大招聘網(wǎng)站對(duì)該崗位的要求以及行業(yè)專家和技術(shù)大牛的建議，全新打造的大數(shù)據(jù)開發(fā)的課程。

一、 課程簡介

1.1 課程面向希望自己能夠在 4-6 個(gè)月內(nèi)找到一份大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘等崗位的同學(xué)。本課程尤其適合：?

• 目前從事大數(shù)據(jù)開發(fā)希望能盡快晉升的朋友；

• 研發(fā)部門謀求轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)開發(fā)人員，比如：Java工程師、Android工程師、PHP工程師、嵌入式工程師等數(shù)據(jù)相關(guān)崗位工作者；

• 對(duì)數(shù)據(jù)有興趣、有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的人群，如算法工程師；

• 計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生；

• 對(duì)技術(shù)有追求，邏輯能力強(qiáng)，喜歡編程，想要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入大廠，挑戰(zhàn)高薪工作的同學(xué)。

• 對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)具備一定的熱情，希望能夠從事相關(guān)行業(yè)或者自己創(chuàng)造相關(guān)產(chǎn)品的人員

1.2 關(guān)于全額退款：報(bào)名保過班的同學(xué)，報(bào)名伊始既簽訂合同，若上完課程拿不到offer或者offer初次就業(yè)薪資達(dá)不到年薪 21.6 萬，既退還全部學(xué)費(fèi)。

二、 課程內(nèi)容

課程持續(xù)時(shí)間為 4-5 個(gè)月，內(nèi)容包括：

1. 主修專業(yè)課程；?

2. 選修拓展課；?

3. 個(gè)性化項(xiàng)目作業(yè)評(píng)審，全程進(jìn)度督促與問題解答；?

4. 模擬面試、簡歷修改、背景提升等職業(yè)生涯輔導(dǎo)；?

5. 在線大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

2.1 主修專業(yè)課程

主修課周期一共4個(gè)月，100課時(shí)。

?1. 基礎(chǔ)鞏固

2. Hadoop生態(tài)

3. Spark生態(tài)

4.數(shù)據(jù)挖掘算法

5.實(shí)戰(zhàn)案例

?6.平臺(tái)架構(gòu)與調(diào)優(yōu)

2.2 選修拓展課

選修課《R語言之?dāng)?shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》，每位同學(xué)均可免費(fèi)選修學(xué)習(xí)，這是針對(duì)不同基礎(chǔ)的同學(xué)設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)向強(qiáng)化課程，學(xué)不學(xué)這塊不影響就業(yè)。總共30課時(shí)左右。

三、 師資介紹

黃老師

北京大學(xué)計(jì)算機(jī)博士。北京大學(xué)人工智能外聘講師，中英人工智能協(xié)會(huì)(CBAIA)計(jì)算機(jī)視覺高級(jí)研究員，知名獨(dú)角獸人工智能公司城市大腦負(fù)責(zé)人。

8年以上人工智能算法以及應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)有資深研究經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)先后負(fù)責(zé)和參與了3D視覺算法、DGVehicle車輛識(shí)別算法、車輛檢測算法、行人屬性算法、車窗屬性算法等的算法研發(fā)工作。

李老師

前騰訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人，中國軟件開發(fā)者大會(huì)分享嘉賓。

十多年研發(fā)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，擅長大數(shù)據(jù)架構(gòu)與性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)體系化與平臺(tái)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、建模與數(shù)據(jù)治理、Kylin 大數(shù)據(jù)多維分析與計(jì)算等；作為某數(shù)據(jù)平臺(tái)部技術(shù)負(fù)責(zé)人，從0開始組建數(shù)據(jù)產(chǎn)品、研發(fā)、架構(gòu)、統(tǒng)計(jì)分析團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)整個(gè)公司BI及商業(yè)廣告數(shù)據(jù)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)與管理工作。為30+部門產(chǎn)品運(yùn)營、分析師、數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)提供各類工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品支持。

張老師

國內(nèi)某數(shù)字公司大數(shù)據(jù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Hbase平臺(tái)生態(tài)相關(guān)及OLAP平臺(tái)，流式計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)推進(jìn)。擅長HBase，Flink，tidb，docker等方面技術(shù)，熟練大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)，在數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)及基礎(chǔ)服務(wù)與HBase,OLAP平臺(tái)建設(shè)方面頗有建樹，參與多次企業(yè)講師培訓(xùn)計(jì)劃，技術(shù)實(shí)力派講師，深受學(xué)生好評(píng)。

楊老師

前搜狐數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?#xff0c;擅長機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論及實(shí)戰(zhàn)，幫助公司制定業(yè)務(wù)策略。曾負(fù)責(zé)大型電商平臺(tái)開發(fā)、Hadoop平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)挖掘，曾在互聯(lián)網(wǎng)金融公司從事風(fēng)控建模，并與高校合作，主導(dǎo)863大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。精通Hadoop、R、Python、Hive等。

小李老師

某數(shù)字公司大數(shù)據(jù)全能專家，對(duì)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)體系框架源碼有較深入研究。現(xiàn)任某大廠大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，負(fù)責(zé)建設(shè)超過5000節(jié)點(diǎn)規(guī)模的大數(shù)據(jù)集群，也主導(dǎo)過多個(gè)PB級(jí)數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)。精通SparkCore、Kafka、Hadoop、Hbase，Hive等開源工具和Java，Scala，Python等語言，對(duì)SparkCore、Kafka源碼、Hadoop體系源碼優(yōu)化與二次開發(fā)有較深研究。

除了我們的課程老師，為保障課程質(zhì)量，我們?yōu)榇蠹医M建了相應(yīng)的助教團(tuán)隊(duì)，助教團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)我們的日常答疑和作業(yè)、項(xiàng)目批改。

助教團(tuán)隊(duì)：

馬師兄：鄭大計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)，擅長電商大數(shù)據(jù)以及旅游大數(shù)據(jù)；

張師兄：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)，曾就職于國內(nèi)某大型電子商務(wù)公司從事用戶行為、用戶畫像數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析工作，擅長電子商務(wù)運(yùn)營分析及實(shí)戰(zhàn)，幫助公司制定業(yè)務(wù)策略；

王師兄：多年一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任某大型互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師職位，負(fù)責(zé)用戶畫像建模。

四、 課程優(yōu)勢介紹

1.? 內(nèi)容由淺入深，層層遞進(jìn)：照顧到轉(zhuǎn)行或者零基礎(chǔ)的同學(xué)，前面第一部分特地提供基礎(chǔ)訓(xùn)練營，幫大家補(bǔ)習(xí)Linux、JavaSE、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。再往后就是Hadoop和Spark生態(tài)，涵蓋當(dāng)前大數(shù)據(jù)方向主流技術(shù)框架和解決方案，基本上達(dá)到高級(jí)開發(fā)工程師的水準(zhǔn)。再往下是架構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘算法部分，針對(duì)有條件的同學(xué)做進(jìn)一步的提升，這部分包含很多底層原理和邏輯，有數(shù)據(jù)挖掘的各種算法及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各種調(diào)優(yōu)，層層遞進(jìn)和加深，盡可能讓有基礎(chǔ)和無基礎(chǔ)的同學(xué)都能跟得上并學(xué)會(huì)，在學(xué)員入門過后再加深難度。?

2. ?既有深度，又有廣度：目前市面上的大數(shù)據(jù)課程大部分以Hadoop和Spark生態(tài)為主，這也基本上達(dá)到了高級(jí)工程師的瓶頸，如果想突破，則要往深挖，一是往平臺(tái)架構(gòu)方向，二是數(shù)據(jù)挖掘算法方向。

這兩塊也是我們整個(gè)課程最精華的部分，數(shù)據(jù)挖掘的各種算法和大數(shù)據(jù)本身密不可分，也是當(dāng)下火熱的就業(yè)方向之一；第二，平臺(tái)架構(gòu)與調(diào)優(yōu)是考察底層思維的重要基本功，也是架構(gòu)師的必備技能。這兩塊就是拉開薪資的地方，就是區(qū)分普通大數(shù)據(jù)工程師與高級(jí)工程師和架構(gòu)師的地方。

3. ?純大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)師資：課程的設(shè)計(jì)和講解都來源于純一線大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)導(dǎo)師（ Top10 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)），導(dǎo)師即是講師，也是企業(yè)里的高級(jí)工程師和架構(gòu)師，也是企業(yè)的大數(shù)據(jù)面試官，熟知行情與主流技術(shù)方案。來源于企業(yè)，輸出到企業(yè)，這是我們的課程跟其他課程的本質(zhì)區(qū)別。?

4. ?課程結(jié)果保證：選擇課程保過班的同學(xué)，報(bào)名伊始既簽訂協(xié)議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業(yè)稅前年薪低于21.6萬/年(限北上廣深杭)，則退還全部學(xué)費(fèi)。?

5. 全程進(jìn)度督促：大家學(xué)習(xí)一門知識(shí)，善始者實(shí)繁，克終者蓋寡。下定決心學(xué)習(xí)只是第一步，堅(jiān)持學(xué)習(xí)完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會(huì)全程督促各位同學(xué)完成課程。

6. 線下大咖見面會(huì)：我們會(huì)不定期組織線下交流會(huì)（限北上廣深杭），屆時(shí)會(huì)邀請(qǐng)廖雪峰及各位一線大廠的專家跟大家見面交流，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展和個(gè)人圈子發(fā)展。

五、 你需要達(dá)到什么樣的預(yù)備能力

依據(jù)往期學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)，要能完成以上學(xué)習(xí)任務(wù)，需要具備以下背景能力：

• 至少具備大專學(xué)歷，本科及碩士以上學(xué)位更佳；

• 持續(xù)自學(xué)能力，能夠每周投入12小時(shí)以上（6小時(shí)上課，6小時(shí)作業(yè)），持續(xù)4個(gè)月進(jìn)行學(xué)習(xí)；

• ?做過編碼開發(fā)的工作，至少熟悉一門編程語言，如Java/Python/R/C/C++/PHP；

• 有良好的邏輯思維能力；

注：不具備預(yù)備能力的同學(xué)，我們?yōu)槟峁┝祟A(yù)修過度課程（JavaSE和SQL、Linux基礎(chǔ)），詳情請(qǐng)參見本文最后Q&A部分。?

六、 學(xué)費(fèi)、資助與質(zhì)量保證

通關(guān)班：8980 元

保過班：19980 元

本次課程培訓(xùn)為期時(shí)長4個(gè)月，通關(guān)班與保過班的課程內(nèi)容一致，但是保過班會(huì)簽訂保過協(xié)議。?

分期付款：本課程可以為同學(xué)提供 3、6、12 期分期付款；

全額退款：報(bào)名保過班的同學(xué)，報(bào)名伊始既簽訂協(xié)議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業(yè)稅前年薪低于21.6萬/年(限北上廣深杭)，則退還全部學(xué)費(fèi)。

前3次課不滿意無理由退款：正式開課后，前3次課不滿意，學(xué)員可提出退款，課程組將無理由退還全部學(xué)費(fèi)。

七、 報(bào)名流程與重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)

?八、 相關(guān)問題答疑

Q：我是學(xué)Java的，想嘗試大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘，該怎么規(guī)劃學(xué)習(xí)？

A：有Java基礎(chǔ)，再學(xué)大數(shù)據(jù)相對(duì)來說輕松很多，大數(shù)據(jù)的方向主要有大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)科學(xué)。所以基于目標(biāo)崗位能迅速找出技能圖譜，需要掌握 Java高級(jí)、Linux基礎(chǔ)、Hadoop如HDFS/MapReduce/Yarn、HBase、Hive(HQL）、Kafka、Storm、Scala、Python、Spark (Core+SparkSql+Spark Streaming ）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（分類、回歸）等，可以分4個(gè)階段系統(tǒng)的啃下來：

第一階段，磨基礎(chǔ)：

Linux基礎(chǔ)、JavaSE基礎(chǔ)、SQL基礎(chǔ)

第二階段，收地盤：

Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark

第三階段，攻算法：

Python/R，數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

第四階段：識(shí)架構(gòu)：

看書、看源碼、跟大牛學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)各項(xiàng)性能調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)治理，集群架構(gòu)

Q：非科班出身，如何彌補(bǔ)技術(shù)差距？

A：總的來說，非科班出身的程序員在市場上基數(shù)不小，其中大多數(shù)的確面臨編程水平有限、知識(shí)分布不平衡、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)存在短板等現(xiàn)實(shí)困難。但是非科班出身的活在各大廠的人數(shù)也不在少數(shù)，以下總結(jié)了一些對(duì)于非科班出身的朋友應(yīng)該重視哪些經(jīng)驗(yàn)：

1. 快速建立知識(shí)體系，獲取程序員式的思維方式；

2. 尋找合適的途徑實(shí)現(xiàn)技術(shù)入門，比如報(bào)名參加一個(gè)口碑良好的短期培訓(xùn)課程；

3. 找一門語言入手，精通之后再學(xué)其他 C、Python、Java 都是強(qiáng)大且普世的入門語言；

4. 大量閱讀源碼，閱讀源碼是最快的成長途徑；

5. 初學(xué)者應(yīng)該積極發(fā)問，依靠別人的經(jīng)驗(yàn)并不可恥，關(guān)鍵在于用最少的時(shí)間獲取最多的收益；

6. 轉(zhuǎn)型要趁早，對(duì)程序員這份工作而言，越晚轉(zhuǎn)型的代價(jià)越大。

Q：請(qǐng)問保過班對(duì)于任何人都試用嗎？

A：報(bào)名的同學(xué)我們都會(huì)聯(lián)系大家，了解大家的情況之后具體做出建議。保過班對(duì)同學(xué)是有一定要求的。?

Q：學(xué)完課程能達(dá)到什么水平？

A：依據(jù)上一期的學(xué)員情況，學(xué)完課程的同學(xué)，能夠達(dá)到以下能力要求：?

• 熟練掌握Linux、SQL 與 Hive SQL；

• 掌握Hadoop生態(tài)主流技術(shù)，如HDFS/MapReduce/Yarn/HBase/Flume等；

• 掌握Spark生態(tài)核心技術(shù)，如Spark架構(gòu)/RDD轉(zhuǎn)換算子/行動(dòng)算子/持久化算子/任務(wù)調(diào)度/SparkStreaming等；

• 能夠?qū)湫碌膯栴}進(jìn)行建模分析，使用已知知識(shí)進(jìn)行解決；?

• 掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu)技能，源碼閱讀技巧；

• 具備應(yīng)對(duì) BAT 級(jí)別相關(guān)崗位面試的能力。

最后，感謝大家閱讀至此，希望之后能與大家度過一個(gè)忙碌而又豐富的學(xué)習(xí)歷程。大家可以掃描下方二維碼進(jìn)行報(bào)名或者進(jìn)行咨詢。?

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附：廖雪峰老師現(xiàn)場視頻

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的拿不到21.6万年薪退全款，廖雪峰大数据开发课程招生啦的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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