本人是計算機的，完全的金融小白，所以這里整理的比較基礎。

1. 找專業的網站/論壇

首先要了解哪里是專業人士聚集的地方，論壇和網站以及github整理如下：

• github項目：https://github.com/quantopian （qunatopian是全球最大量化網站）

這里的pyFolio，zipline和alphalens，是全球最大量化網站quantopian的量化三套件（http://www.quantopian.com），其中：
+ zipline，量化回測分析
+ pyFolio，專業級量化結果圖表分析，包括zipline、alphalens的分析數據
+ alphalens，多因子分析
這三大件，alphalens，多因子分析，因為私募團隊，中小團隊規模方面的限制，實盤很少使用。
參考文章：
關于QP的量化三大件：pyFolio，zipline，alphalens：TopQ極寬backtrader課件系列
文章的結論就是：
這些庫兼容性不好，即便是backtrader，和pyfolio的兼容性也有一定的問題（開源和版本更新導致的問題）

• github項目：https://github.com/thuquant/awesome-quant

  這是一個資源整理類的github項目，里面基本就包含所需要的資源了，但是是站在金融人士的角度。不過推薦了以下很好的平臺（本人搜索過程中最常見的其實也就是優礦和掘金，還有極寬，但是極寬的聲譽似乎不是很好。）

2. 社區提供的教程

• 優礦的新手引導不是很友好，
• RQAMS米筐這個不像是個社區，像是個賣系統的，沒啥教程，但是文檔好像寫的很好
• MultiCharts 中國版 - 程序化交易軟件，網站看起來寒磣了點
• 交易開拓者TBQuant 也是賣軟件的，感覺是給股民這些人用的，不是給程序員用的。比較傻瓜式，不用敲代碼，點點輸入就好。
• MetaTrader 5。外國的，雖然也有中文版網站，但是感覺還是不是非常適合國內，不友好。
• BigQuant - 專注量化投資的人工智能/機器學習平臺，基本完全模仿聚寬的，長得非常像，但是網站內容里還有許多錯誤，評論里還幫助教程改錯，感覺不是很專業。
• 天勤量化（TqSdk） - 快期出品的 Python 量化開發包，免費提供期貨、期權、股票數據，支持實盤交易/歷史回測。

  從名字就可以知道是個sdk，主頁就是github，就是一個Python庫。

PS：容易搞混的幾個

• JoinQuant 聚寬
• BigQuant
• TopQuant 極寬（這個就是培訓咨詢網站，不是量化交易系統）

2.1 果仁網（視頻教程）

其中，果仁網， https://guorn.com/

和其他量化交易平臺一樣，也都有基于自己平臺的一個教程（網上對這個的評價感覺不錯）。如下，用來入門了解量化交易的大概還是不錯的。

2.2 JoinQuant聚寬量化交易平臺(博客教程)

JoinQuant聚寬量化交易平臺


我自己學的是最后這個零基礎入門教程：量化交易零基礎入門教程
雖然也有對于使用平臺的宣傳，但是整體來看還是很好的。

2.3 掘金（文檔）

掘金：https://www.myquant.cn/
掘金的這個新手入門文檔:https://www.myquant.cn/docs/guide/35?
看起來最像是給程序員看的了。。。

2.4 Auto-trader

• auto-trader:http://www.atrader.com.cn/，這是個賣軟件的
• 從上述對這些專業網站的產品/系統的觀察，可以知道，量化交易最主要的幾個功能點：

  • 回測
    

  • 模擬交易
    

  • 策略
    

  • 結果展示（生成分析報告）
    

2.5 BotVS - 首家支持傳統期貨與股票證券與數字貨幣的量化平臺

三個鏈接——圖文教程

• FMZ量化平臺使用入門
• FMZ量化平臺策略編寫初級教程
• FMZ量化平臺策略編寫進階教程

此外，還有兩個pdf書，大概掃了一眼，書寫的還不錯的樣子？

• 發明者量化交易入門
• 商品期貨量化交易實戰

同時，之前在b站搜索到的一個播放量比較高的量化交易視頻，也是這個公司的：
https://www.bilibili.com/video/av54740680

2.6 個人推薦入門路線

階段推薦

入門	量化交易零基礎入門教程（圖文教程）
實戰	果仁網→視頻教程入門量化體系課程（需要注冊一個果仁網的賬號）
投資學課程	傳統投資學知識推薦視頻(中國大學MOOC課程)： 國家精品課-證券投資學（周建國這個課程比較有趣中國大學MOOC課程 國家精品課——投資學（中央財經大學）這個比較學術系統

3. python庫

3.1 backtrader、pyfolio、Zipline

回測框架主要使用的是backtrader，配套的還有pyfolio還有Zipline。

• zipline，量化回測分析
• pyFolio，專業級量化結果圖表分析，包括zipline、alphalens的分析數據
• alphalens，多因子分析

關于這幾個庫，另開了博客來進行說明：

• backtrader：
  • Backtrader快速入門——1. QuickStart
  • Backtrader快速入門——2. 策略表現評估

3.2 backtrader vs zipline

主要參考以下文章：

• 知乎專欄： 8款優秀量化交易回測框架！哪款適合你？?

比較項ziplinebacktrader

推薦指數	3 星	5 星
回測類型	Event driven	Event driven 和 Vectorized
回測速度	慢	中
實盤模擬	好	好
實盤支持	是	是
社區建設	非常好	好
組件靈活	中	非常好
是否開源	是	是
文檔	非常好	非常好
語言	Python3	Python3

• 知乎專欄：ZIPLINE 的優勢和不足 —— 尺有所長，寸有所短。:

  zipline 支持的最小bar 時間單位是分鐘，而我想使用的是500毫秒的bar（國內期貨市場給的是500ms的交易信息快照），更甚之，我其實想使用tick級別l2,l3數據做市場盤內指標數據源。從而可看出來，zipline 設計初衷偏向于低頻股票策略，對中頻的交易策略則不是理想的工具。

• github書籍：深入了解zipline。寫這個gitbook的人的博客：深入了解zipline回測框架

此外，搜索過程中很多人都說zipline安裝很困難，因為金融行業的人比較保守求穩，所以版本更新很慢，python的版本，numpy、pandas等都需要降級安裝，試了一下。
參考：
python量化三大件和zipline的安裝陷阱

3.3 TradingView工具

此外，還有一個很酷的工具，TradingView，這個畫出的交易圖表非常好看，具體可以參考文章：

• 掘金專欄：TradingView–最專業的走勢圖表，收下吧，也許你會用到
• CSDN博客：tradingview使用心得
• 知乎專欄：看行情神器TradingView簡介

TradingView Inc.機構對應的github項目：

畫的圖很好看，基本全是canvas+js這種進行的，示例網址。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的量化交易学习记录——（一）全局了解|入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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