一、需要解決的問題

有些業務流程復雜，環節多樣。為了看清整個業務的進展，往往需要對各個環節設定預計完成時間開銷，然后在用這個是時間去考核實際業務開展的效率。

業務環節不同，往往設定的預計完成時間開銷也不同，有些是自然天，有些是工作日，有些是工作小時，有些特殊業務可能還存在更復雜的運算邏輯(比如，車管所“停電”，那過戶的業務就不能開展)

例如有一個任務，start是任務開始的時刻，要求在若干個工作小時之內完成。可以想象，如果完全靠代碼寫邏輯，計算預計的完成時間，是相當麻煩的一件事。

算時效就可能更麻煩，例如實際完成時間超時了，需要計算超時的百分比(注意分母可能是工作小時)

二、解決思路

以某個時刻為起點(圖中是2019.12.12 00:00:00)，設置一些連續的單元格，每個格子代表一個小時。提前根據工作日、假期、工作時段等數據，將這些格子初始化。1是工作時間，0是非工作時間。時間的計算就退化為數格子數(自然小時)或者數值為1的格子數(工作小時)

1、根據開始時間計算期望完成時間

(1)1個自然日。從開始位置向后數24個格子

(2)5個工作小時。從開始位置向后數到第5個值為1的格子

(3)2個工作日。從開始位置向后數到第20個值為1的格子(假設一天工作10小時)

2、根據開始時間和實際完成時間計算

(1)工作小時。計算這兩個單元格間有幾個為1的格子

(2)工作日。計算這兩個單元格之間有為1的格子數除以10(假設一天工作10小時)

三、工程實現

1、采用Java的ArrayList來保存時間軸(上一節的連續的單元格)，保存1年的工作日歷需要 365*24個元素空間，性能上沒什么問題。

2、根據節假日、工作時間等配置，初始化ArrayList。

3、依賴這個ArrayList提供各種時間上的計算。

提供服務的具體方式可以多樣化，可以提供jar包或者云服務。

四、一些延展

在跟數倉同學討論這個方案的時候，熟悉DB的同學給了一個數據庫的視角。保存一個如下圖的數據庫表，似乎通過SQL也能完成類似的計算。

這個圖中有calendarA，calendarB，calendarC三個日歷，可以為不同的業務提供不同的工作日歷(calendarC看起來是上夜班的)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python编程工时计算公式_工作日、工作小时的一种非常简单的计算方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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