Redash 是一款開(kāi)源的BI工具，提供了基于web的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和數(shù)據(jù)可視化功能。
為什么會(huì)使用Redash？
在數(shù)據(jù)運(yùn)維人員的日常工作中，常會(huì)遇到需要將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)查詢(xún)并展示出來(lái)的問(wèn)題，可能總是需要讓前端開(kāi)發(fā)人員來(lái)做web頁(yè)面幫助完成這些需求。Redash 提供了這么一種簡(jiǎn)單便捷的方式將這些工作標(biāo)準(zhǔn)化：在web頁(yè)面上輸入sql語(yǔ)句，使用查詢(xún)返回的結(jié)果構(gòu)造數(shù)據(jù)可視化圖表，用戶(hù)可以將這些圖表結(jié)果拖動(dòng)構(gòu)造成自己需要的數(shù)據(jù)面板，在很大程度上可以緩解數(shù)據(jù)運(yùn)維人員對(duì)前端開(kāi)發(fā)人員的需求。
Redash 由兩部分組成:

查詢(xún)編輯器：用于保存和在組織內(nèi)分享查詢(xún)語(yǔ)句；

控制面板/可視化工具: 提供了多種圖表可視化和組織方式來(lái)構(gòu)造自己的控制面板。

Redash 使用了以下的開(kāi)源技術(shù)：

Python

AngularJS

PostgreSQL

Redis

1、技術(shù)架構(gòu)：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy

2、使用人群：由于是對(duì)SQL查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行可視化，需要開(kāi)發(fā)/分析人員做好看板，業(yè)務(wù)人員瀏覽看板數(shù)據(jù)。

3、安裝部署：

（1）安裝部署相對(duì)較麻煩

（2）參考文檔：

4、數(shù)據(jù)源：支持?jǐn)?shù)據(jù)源比superset少，不支持Kylin

5、創(chuàng)建步驟：連接數(shù)據(jù)源–>SQL查詢(xún)–>圖表–>看板

6、可視化：

（1）支持的圖表類(lèi)型不如Superset多，僅12種

（2）圖表可視化選項(xiàng)多

（3）不支持在看板種添加篩選框

（4）不支持圖表和看板分組管理

（5）沒(méi)有提供圖表的下鉆功能，不支持多圖表間的復(fù)雜聯(lián)動(dòng)

（6）不支持跨庫(kù)的表關(guān)聯(lián)查詢(xún)

7、支持文檔：

（1）提供快速入門(mén)教程

（2）每一個(gè)功能模塊都有文檔且條理清晰

8、郵件通知：支持定時(shí)發(fā)送郵件

9、權(quán)限管理：權(quán)限設(shè)置簡(jiǎn)單，僅控制用戶(hù)組對(duì)數(shù)據(jù)源的權(quán)限（只有兩個(gè)權(quán)限：Full access或View only）

10、二次開(kāi)發(fā)：

（1）提供完整的 RESTful API 接口

11、源代碼：代碼質(zhì)量比Superset要好，但比Metabase差一點(diǎn)

12、Github星數(shù)：10891

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的开源的数据图表工具 Redash 的学习的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。