先上代碼

import pandas as pd from sqlalchemy import create_enginedef excel_to_DB(host='host', port='port', user='user', passwd='123456', db='dbname', path_excel='acu.xlsx',table_name='obstacle_2d_00'):"""表數據存入DB:param host: 數據庫地址:param port: 數據庫端口:param user: 數據庫賬號:param passwd: 賬號密碼:param db: 數據庫名:param path_excel: excel數據文件名:param table_name: 存入數據庫的表名"""try:engine = create_engine(f'postgresql+psycopg2://{user}:{passwd}@{host}:{port}/{db}', encoding='utf8')data_excel = pd.read_excel(path_excel, engine='openpyxl')data_dataframe = pd.DataFrame(data_excel)data_dataframe.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False)except:raise ValueError(f"write data from {path_excel} failure !")

• create_engine()函數連接數據庫
  postgresql+psycopg2://{user}:{passwd}@{host}:{port}/{db}'
  postgresql是需要連接的數據庫，psycopg2是連接數據庫使用的第三方庫，如果是連接mysql數據庫，可以使用pymysql或者mysql。

• pd.read_excel() 讀取excel文件
  pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, index_col=None, names=None, dtype=None)

  數名說明

  io	string ，表示文件路徑
  sheetname	string，int，代表excel表內數據分表的位置，默認0
  header	int， sequence，表示某行數據作為列表。默認inger， 表示自動識別。
  index_col	int， sequence，False，索引列的位置，取值為sequence時代表多重索引。默認為None
  names	int，sequence、False，索引列的位置，取值為sequence時代表多重索引。默認None
  dtype	dict，代表寫入的數據類型（列表為key，數據格式為values）。默認為None

  如果讀取的Pandas 讀取超過 65536 行的 Excel 文件時（xls最多支持65536 行，256 列； xlsx 最多支持 1,048,576行，16,384列），會因為默認讀取 Excel 文件的引擎xlrd只能讀取65536 行，會出現數據丟失的問題。需要將pd.read_excel中的引擎設置為openpyxl （一個專門用來操作 .xlsx 格式文件的 Python 庫，它對于最大行列數的支持和 .xlsx 文件所定義的最大行列數一致）

• pd.to_sql()函數將dataframe數據寫入數據庫
  data_dataframe.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False)

參數
name:	string SQL表的名稱。
con：	sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection 使用SQLAlchemy可以使用該庫支持的任何數據庫。為sqlite3.Connection對象提供了舊版支持。
schema：	string，optional 指定架構（如果數據庫支持）。如果為None，請使用默認架構。
if_exists：	{‘fail’，‘replace’，‘append’}，默認’fail’ 如果表已存在的情況如下， * fail：引發ValueError。 * replace：在插入新值之前刪除表。 * append：將新值插入現有表。
index：	布爾值，默認為True 將DataFrame索引寫為列。使用index_label作為表中的列名。
index_label：	字符串或序列，默認為None 索引列的列標簽。如果給出None（默認）且 index為True，則使用索引名稱。如果DataFrame使用MultiIndex，則應該給出一個sequence。
chunksize：	int，可選 行將一次批量寫入的數量。默認情況下，所有行都將立即寫入。
dtype：	dict，可選 指定列的數據類型。鍵應該是列名，值應該是SQLAlchemy類型，或sqlite3傳統模式的字符串。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas将数据从excel导入数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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