國(guó)際研究暨顧問機(jī)構(gòu)Gartner公布2018至2023年引領(lǐng)數(shù)位企業(yè)創(chuàng)新的十大物聯(lián)網(wǎng)策略技術(shù)趨勢(shì)。Gartner副總裁暨杰出分析師Nick Jones指出：“未來十年，物聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)帶動(dòng)數(shù)位企業(yè)創(chuàng)新的商機(jī)，其中有許多將來自全新或改良的技術(shù)。能夠掌握物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新趨勢(shì)的信息長(zhǎng)，將有機(jī)會(huì)帶領(lǐng)其企業(yè)邁向數(shù)位創(chuàng)新。”

除此之外，企業(yè)要確保擁有必要的知識(shí)和合作伙伴來支持重要的物聯(lián)網(wǎng)新興趨勢(shì)和技術(shù)，因?yàn)榈搅?023年，企業(yè)需掌管的平均終端裝置數(shù)量將是目前的三倍以上。為協(xié)助管理人員領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)團(tuán)隊(duì)、洞察物聯(lián)網(wǎng)商機(jī)及推動(dòng)成功的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，Gartner列出了以下十項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)策略技術(shù)趨勢(shì)，協(xié)助企業(yè)挖掘全新營(yíng)收來源及商業(yè)模式，并開創(chuàng)新的體驗(yàn)和關(guān)系。

AI做大數(shù)據(jù)分析，在物聯(lián)網(wǎng)信息中找出意義

Gartner預(yù)測(cè)2019年全球連網(wǎng)物件數(shù)量將達(dá)142億，并在2021年將達(dá)到250億，因此將產(chǎn)生極大量的數(shù)據(jù)。Nick Jones表示：“數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力，而企業(yè)從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)掘意義的信息，將左右企業(yè)長(zhǎng)期的成就。未來人工智慧將被用來處理各式各樣的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括視頻、靜態(tài)圖像、語音、網(wǎng)絡(luò)流量以及感測(cè)器數(shù)據(jù)。”

Gartner進(jìn)一步預(yù)估，2023年前人工智慧的技術(shù)分野仍相當(dāng)復(fù)雜，主要是因?yàn)樵S多IT廠商正重金投資人工智慧技術(shù)，除各種人工智慧技術(shù)并存外，新的服務(wù)及相關(guān)投資也不斷產(chǎn)生。盡管如此，人工智慧在各種物聯(lián)網(wǎng)情境當(dāng)中仍可獲得不錯(cuò)的成果，信息長(zhǎng)也因此必須建立一個(gè)具備適當(dāng)工具和知識(shí)的企業(yè)組織，以便將人工智慧善加利用于物聯(lián)網(wǎng)策略。

物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)必定面對(duì)：社會(huì)道德問題

隨著物聯(lián)網(wǎng)日益成熟并逐漸普及，各種社會(huì)、法律與道德層面的相關(guān)問題將益發(fā)重要，包括數(shù)據(jù)及演繹數(shù)據(jù)的擁有權(quán)、算法偏差、隱私權(quán)，以及如一般數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)范（GDPR）的法規(guī)遵循。

Nick Jones指出：「一套物聯(lián)網(wǎng)解決方案若要成功，不僅必須在技術(shù)上獲得成效，也要得到社會(huì)大眾的接受。因此，信息長(zhǎng)須主動(dòng)了解這個(gè)領(lǐng)域并教育其組織成員，同時(shí)考慮成立如道德咨詢委員會(huì)的團(tuán)體以檢視企業(yè)策略。另外，為協(xié)助發(fā)掘潛在偏差，信息長(zhǎng)也應(yīng)視情況將關(guān)鍵的算法和人工智慧系統(tǒng)送予外部顧問檢驗(yàn)。」

信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)中介：人將開始買賣數(shù)據(jù)

去年Gartner的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目調(diào)查顯示35%的受訪者正在銷售或打算銷售其產(chǎn)品與服務(wù)所搜集的數(shù)據(jù)，信息經(jīng)濟(jì)學(xué)（Infonomics）理論將這種數(shù)據(jù)變現(xiàn)的作法，進(jìn)一步視為應(yīng)納入公司賬冊(cè)的策略性商業(yè)資產(chǎn)。至2023年，買賣物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)必要的一環(huán)，信息長(zhǎng)必須教育企業(yè)組織有關(guān)數(shù)據(jù)中介的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)及商機(jī)，針對(duì)該領(lǐng)域訂定相關(guān)IT政策，并為企業(yè)組織內(nèi)的其他單位提供咨詢。

從智慧邊緣轉(zhuǎn)成「智慧網(wǎng)格」

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)，正從中央及云端轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘夁\(yùn)算構(gòu)架；然而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展并不會(huì)就此中斷，因?yàn)閷哟畏置鞯倪吘墭?gòu)架將逐漸演變?yōu)橐环N較無系統(tǒng)的構(gòu)架，由各式各樣物件與服務(wù)以動(dòng)態(tài)網(wǎng)格形式所組成。這些網(wǎng)格雖然會(huì)使整體技術(shù)復(fù)雜性提升，但也將帶來更彈性、更智慧、更靈敏的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，并對(duì)IT基礎(chǔ)構(gòu)架、技能與來源帶來影響。面對(duì)這樣的轉(zhuǎn)變，信息長(zhǎng)必須提前做好準(zhǔn)備。

“管理”物聯(lián)網(wǎng)的職位逐漸生成

隨著物聯(lián)網(wǎng)范圍持續(xù)擴(kuò)展，大眾對(duì)能確保物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目相關(guān)資訊的創(chuàng)造、儲(chǔ)存、使用及刪除等行為皆符合標(biāo)準(zhǔn)的管理構(gòu)架需求日漸提升。管理的范圍不只包括裝置稽核或固件更新等單純的技術(shù)性工作，也涵蓋裝置控管及其產(chǎn)生信息的相關(guān)使用等較復(fù)雜的問題。信息長(zhǎng)必須肩負(fù)起教育其組織有關(guān)管理問題的責(zé)任，并在某些情況下投入適當(dāng)人力和技術(shù)來解決管理的問題。

公司企業(yè)的創(chuàng)新關(guān)鍵，可從“感測(cè)器”上下手

感測(cè)器市場(chǎng)將持續(xù)蓬勃發(fā)展至2023年，屆時(shí)新的感測(cè)器將可偵測(cè)范圍更廣泛的狀況與事件，而目前的感測(cè)器價(jià)格將變得更為親民，或被重新包裝以支持新應(yīng)用。此外，新運(yùn)算法的問世，也會(huì)從現(xiàn)有的感測(cè)器技術(shù)上演繹出更多資訊。信息長(zhǎng)必須確保其團(tuán)隊(duì)密切注意感測(cè)器的創(chuàng)新，借此發(fā)掘可支持新商機(jī)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)裝置與系統(tǒng)的質(zhì)量將益發(fā)重要

Gartner的研究一再顯示，資安是企業(yè)在部署物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)最重要的技術(shù)考察。這是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)計(jì)劃中使用的軟件與硬件，其來源和性質(zhì)通常不是企業(yè)所能掌控。不過Nick Jones也指出：「我們預(yù)測(cè)在2023年，硬件與軟件的整合部署將可建立更值得信賴且更安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，因此建議信息長(zhǎng)應(yīng)與資安長(zhǎng)合作，確保任何物聯(lián)網(wǎng)裝置與嵌入式操作系統(tǒng)的采購決策，皆經(jīng)過適當(dāng)人員的審查。」

物聯(lián)網(wǎng)將帶給世界全新的使用者體驗(yàn)

物聯(lián)網(wǎng)使用者體驗(yàn)（UX）廣泛涵蓋了各種技術(shù)與設(shè)計(jì)技巧。其影響因素有四項(xiàng)：新的感測(cè)器、新的運(yùn)算法、新的體驗(yàn)設(shè)計(jì)構(gòu)架及情境，以及社交感知的體驗(yàn)。由于大眾與不具備屏幕及鍵盤的物件互動(dòng)越趨頻繁，若企業(yè)的使用者體驗(yàn)設(shè)計(jì)師希望創(chuàng)造能降低阻礙、提升黏著度，并且鼓勵(lì)持續(xù)使用的絕佳使用者體驗(yàn)，就必須運(yùn)用新的技術(shù)、接納新的觀點(diǎn)。

傳統(tǒng)芯片將不符合使用需求，芯片的創(chuàng)新前景可期

Nick Jones表示：「目前大多數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)終端裝置都采用傳統(tǒng)的處理器芯片，其中最普遍的就是低功耗ARM構(gòu)架，然而傳統(tǒng)的指令集和內(nèi)存構(gòu)架并非全然適合端點(diǎn)要處理的所有工作。例如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的性能通常會(huì)受限于內(nèi)存頻寬，而非處理器性能。」

Gartner預(yù)測(cè)到了2023年，新的特殊用途芯片將降低運(yùn)行DNN的電力消耗；具備最新邊緣構(gòu)架與嵌入式DNN功能的低功耗物聯(lián)網(wǎng)終端裝置也將誕生，以支持新的應(yīng)用，例如將數(shù)據(jù)分析的技術(shù)整合在感測(cè)器內(nèi)，或者在低成本的電池供電裝置當(dāng)中加入語音辨識(shí)技術(shù)。信息長(zhǎng)應(yīng)留意這股趨勢(shì)的發(fā)展，因?yàn)樘峁┣度胧饺斯ぶ腔鄣裙δ艿男酒?#xff0c;將使企業(yè)有機(jī)會(huì)開發(fā)高度創(chuàng)新的產(chǎn)品與服務(wù)。

專為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將誕生

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)必須在一系列相互沖突的條件之間取得平衡，如端點(diǎn)成本、耗電量、頻寬、延遲狀況、聯(lián)機(jī)密度、營(yíng)運(yùn)成本、服務(wù)質(zhì)量以及涵蓋范圍。沒有單一網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能同時(shí)兼顧這么多條件，不過新的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將可為信息長(zhǎng)帶來一些額外的選擇與彈性，尤其是5G行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、新一代低軌道衛(wèi)星，以及反向散射網(wǎng)絡(luò)。

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總結(jié)

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