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编程问答

物联网发展的十个预言

發(fā)布時間:2024/1/1 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 物联网发展的十个预言 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.


國際研究暨顧問機(jī)構(gòu)Gartner公布2018至2023年引領(lǐng)數(shù)位企業(yè)創(chuàng)新的十大物聯(lián)網(wǎng)策略技術(shù)趨勢。Gartner副總裁暨杰出分析師Nick Jones指出:“未來十年,物聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)帶動數(shù)位企業(yè)創(chuàng)新的商機(jī),其中有許多將來自全新或改良的技術(shù)。能夠掌握物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新趨勢的信息長,將有機(jī)會帶領(lǐng)其企業(yè)邁向數(shù)位創(chuàng)新。”

除此之外,企業(yè)要確保擁有必要的知識和合作伙伴來支持重要的物聯(lián)網(wǎng)新興趨勢和技術(shù),因?yàn)榈搅?023年,企業(yè)需掌管的平均終端裝置數(shù)量將是目前的三倍以上。為協(xié)助管理人員領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)團(tuán)隊、洞察物聯(lián)網(wǎng)商機(jī)及推動成功的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,Gartner列出了以下十項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)策略技術(shù)趨勢,協(xié)助企業(yè)挖掘全新營收來源及商業(yè)模式,并開創(chuàng)新的體驗(yàn)和關(guān)系。

AI做大數(shù)據(jù)分析,在物聯(lián)網(wǎng)信息中找出意義

Gartner預(yù)測2019年全球連網(wǎng)物件數(shù)量將達(dá)142億,并在2021年將達(dá)到250億,因此將產(chǎn)生極大量的數(shù)據(jù)。Nick Jones表示:“數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)的動力,而企業(yè)從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)掘意義的信息,將左右企業(yè)長期的成就。未來人工智慧將被用來處理各式各樣的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),包括視頻、靜態(tài)圖像、語音、網(wǎng)絡(luò)流量以及感測器數(shù)據(jù)。”

Gartner進(jìn)一步預(yù)估,2023年前人工智慧的技術(shù)分野仍相當(dāng)復(fù)雜,主要是因?yàn)樵S多IT廠商正重金投資人工智慧技術(shù),除各種人工智慧技術(shù)并存外,新的服務(wù)及相關(guān)投資也不斷產(chǎn)生。盡管如此,人工智慧在各種物聯(lián)網(wǎng)情境當(dāng)中仍可獲得不錯的成果,信息長也因此必須建立一個具備適當(dāng)工具和知識的企業(yè)組織,以便將人工智慧善加利用于物聯(lián)網(wǎng)策略。

物聯(lián)網(wǎng)社會必定面對:社會道德問題

隨著物聯(lián)網(wǎng)日益成熟并逐漸普及,各種社會、法律與道德層面的相關(guān)問題將益發(fā)重要,包括數(shù)據(jù)及演繹數(shù)據(jù)的擁有權(quán)、算法偏差、隱私權(quán),以及如一般數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)范(GDPR)的法規(guī)遵循。

Nick Jones指出:「一套物聯(lián)網(wǎng)解決方案若要成功,不僅必須在技術(shù)上獲得成效,也要得到社會大眾的接受。因此,信息長須主動了解這個領(lǐng)域并教育其組織成員,同時考慮成立如道德咨詢委員會的團(tuán)體以檢視企業(yè)策略。另外,為協(xié)助發(fā)掘潛在偏差,信息長也應(yīng)視情況將關(guān)鍵的算法和人工智慧系統(tǒng)送予外部顧問檢驗(yàn)?!?/p>

信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)中介:人將開始買賣數(shù)據(jù)

去年Gartner的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目調(diào)查顯示35%的受訪者正在銷售或打算銷售其產(chǎn)品與服務(wù)所搜集的數(shù)據(jù),信息經(jīng)濟(jì)學(xué)(Infonomics)理論將這種數(shù)據(jù)變現(xiàn)的作法,進(jìn)一步視為應(yīng)納入公司賬冊的策略性商業(yè)資產(chǎn)。至2023年,買賣物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)必要的一環(huán),信息長必須教育企業(yè)組織有關(guān)數(shù)據(jù)中介的相關(guān)風(fēng)險及商機(jī),針對該領(lǐng)域訂定相關(guān)IT政策,并為企業(yè)組織內(nèi)的其他單位提供咨詢。

從智慧邊緣轉(zhuǎn)成「智慧網(wǎng)格」

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展趨勢,正從中央及云端轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘夁\(yùn)算構(gòu)架;然而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展并不會就此中斷,因?yàn)閷哟畏置鞯倪吘墭?gòu)架將逐漸演變?yōu)橐环N較無系統(tǒng)的構(gòu)架,由各式各樣物件與服務(wù)以動態(tài)網(wǎng)格形式所組成。這些網(wǎng)格雖然會使整體技術(shù)復(fù)雜性提升,但也將帶來更彈性、更智慧、更靈敏的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),并對IT基礎(chǔ)構(gòu)架、技能與來源帶來影響。面對這樣的轉(zhuǎn)變,信息長必須提前做好準(zhǔn)備。

“管理”物聯(lián)網(wǎng)的職位逐漸生成

隨著物聯(lián)網(wǎng)范圍持續(xù)擴(kuò)展,大眾對能確保物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目相關(guān)資訊的創(chuàng)造、儲存、使用及刪除等行為皆符合標(biāo)準(zhǔn)的管理構(gòu)架需求日漸提升。管理的范圍不只包括裝置稽核或固件更新等單純的技術(shù)性工作,也涵蓋裝置控管及其產(chǎn)生信息的相關(guān)使用等較復(fù)雜的問題。信息長必須肩負(fù)起教育其組織有關(guān)管理問題的責(zé)任,并在某些情況下投入適當(dāng)人力和技術(shù)來解決管理的問題。

公司企業(yè)的創(chuàng)新關(guān)鍵,可從“感測器”上下手

感測器市場將持續(xù)蓬勃發(fā)展至2023年,屆時新的感測器將可偵測范圍更廣泛的狀況與事件,而目前的感測器價格將變得更為親民,或被重新包裝以支持新應(yīng)用。此外,新運(yùn)算法的問世,也會從現(xiàn)有的感測器技術(shù)上演繹出更多資訊。信息長必須確保其團(tuán)隊密切注意感測器的創(chuàng)新,借此發(fā)掘可支持新商機(jī)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)裝置與系統(tǒng)的質(zhì)量將益發(fā)重要

Gartner的研究一再顯示,資安是企業(yè)在部署物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)最重要的技術(shù)考察。這是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)計劃中使用的軟件與硬件,其來源和性質(zhì)通常不是企業(yè)所能掌控。不過Nick Jones也指出:「我們預(yù)測在2023年,硬件與軟件的整合部署將可建立更值得信賴且更安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),因此建議信息長應(yīng)與資安長合作,確保任何物聯(lián)網(wǎng)裝置與嵌入式操作系統(tǒng)的采購決策,皆經(jīng)過適當(dāng)人員的審查?!?/p>

物聯(lián)網(wǎng)將帶給世界全新的使用者體驗(yàn)

物聯(lián)網(wǎng)使用者體驗(yàn)(UX)廣泛涵蓋了各種技術(shù)與設(shè)計技巧。其影響因素有四項(xiàng):新的感測器、新的運(yùn)算法、新的體驗(yàn)設(shè)計構(gòu)架及情境,以及社交感知的體驗(yàn)。由于大眾與不具備屏幕及鍵盤的物件互動越趨頻繁,若企業(yè)的使用者體驗(yàn)設(shè)計師希望創(chuàng)造能降低阻礙、提升黏著度,并且鼓勵持續(xù)使用的絕佳使用者體驗(yàn),就必須運(yùn)用新的技術(shù)、接納新的觀點(diǎn)。

傳統(tǒng)芯片將不符合使用需求,芯片的創(chuàng)新前景可期

Nick Jones表示:「目前大多數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)終端裝置都采用傳統(tǒng)的處理器芯片,其中最普遍的就是低功耗ARM構(gòu)架,然而傳統(tǒng)的指令集和內(nèi)存構(gòu)架并非全然適合端點(diǎn)要處理的所有工作。例如,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的性能通常會受限于內(nèi)存頻寬,而非處理器性能?!?/p>

Gartner預(yù)測到了2023年,新的特殊用途芯片將降低運(yùn)行DNN的電力消耗;具備最新邊緣構(gòu)架與嵌入式DNN功能的低功耗物聯(lián)網(wǎng)終端裝置也將誕生,以支持新的應(yīng)用,例如將數(shù)據(jù)分析的技術(shù)整合在感測器內(nèi),或者在低成本的電池供電裝置當(dāng)中加入語音辨識技術(shù)。信息長應(yīng)留意這股趨勢的發(fā)展,因?yàn)樘峁┣度胧饺斯ぶ腔鄣裙δ艿男酒?#xff0c;將使企業(yè)有機(jī)會開發(fā)高度創(chuàng)新的產(chǎn)品與服務(wù)。

專為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將誕生

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)必須在一系列相互沖突的條件之間取得平衡,如端點(diǎn)成本、耗電量、頻寬、延遲狀況、聯(lián)機(jī)密度、營運(yùn)成本、服務(wù)質(zhì)量以及涵蓋范圍。沒有單一網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能同時兼顧這么多條件,不過新的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將可為信息長帶來一些額外的選擇與彈性,尤其是5G行動網(wǎng)絡(luò)、新一代低軌道衛(wèi)星,以及反向散射網(wǎng)絡(luò)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的物联网发展的十个预言的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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