十一長假是地圖的使用高峰期，可以說是年度地圖大考。當人人都在用手機地圖規劃路徑和導航時，地圖的下一步又該朝哪個方向走？地圖還有進化的可能嗎？

在今年的十一長假中，百度地圖為我們回答了上述那些問題：地圖的下一步，就孕育在人工智能當中。

10月4日，國慶假期剛剛過半，地圖還在無數旅行者手中持續被呼喚著。百度地圖就公布了2018年國慶截至10月4日的用戶使用數據：目前，用戶使用百度地圖智能語音助手功能的次數相比日常翻了一倍，使用百度地圖智能語音助手的用戶數已累計突破1.4億。國慶港澳臺、國際出行中，百度地圖語音調用量比日常大漲180%，港澳臺和日本、韓國、泰國、美國、歐洲等都是使用百度地圖高峰區域。

換言之，AI語音交互已經被證明為地圖下一個重要增長點，而由此帶來的多元AI服務，也正在地圖場景中孕育著更復雜的改變。

我們知道，AI帶來了自然交互、主動判斷等全新計算能力，而這些能力與地理信息系統的結合，或將進一步改變我們的生活。

比如當你要停車的時候，AI可以主動幫你找到停車位；當你在駕駛的時候，可以通過AI語音交互呼叫地圖，讓它幫你策劃復雜的路線。這些能力讓我們生活中，原本必須呼叫人類同伴完成的事情，可以被地圖+AI代替完成。我們曾幻想這是理想主義的地圖，但現在理想已經必須照進現實。

隨著市場格局的推進，今天的符合用戶與市場需求的“現實主義地圖”，其實就是人工智能地圖。基于一系列重磅合作，我們可以看到在AI地圖這條路上，百度已經走到了最前端。

我們可以從用戶、駕駛、城市的不同維度，看到百度地圖的AI連擊，可以說，第一代AI地圖正在來到我們面前。

地圖:語音交互的最前線

從交互邏輯上說，地圖的觸碰式交互其實是有天然不便的。很多時候我們在出行中急于找到路線，卻要大費周章地輸入不少地名，在國慶這樣的擁堵假期里絕對令人捉急。

這寶貴的幾分鐘，給了AI語音交互可以在絕大多數情況下代替觸控的可能。而且語音比觸屏更方便的地方，在于可以應對駕駛場景的地圖呼喚需求；其次在忙碌的場合下，地圖可以被語音快速喚醒；再者隨著深度語義理解的切入，地圖正在能夠更復雜理解人類的交互需求，比如復雜的行程規劃、模糊地點查找等等，無法用手指完成的操作，或者說給老人孩子以及特殊人群準備的地圖服務，都可以在語音交互上完成。

百度地圖在國慶4天里，被叫“小度小度”的次數比日常翻了一倍，可以說是這個市場邏輯最真實的例證。根據百度地圖工作人員透露，從2018國慶前、中期的數據來看，最大的變化就是來自語音請求的大幅增長。越來越多的用戶指令通過“語音”發出，用戶已經習慣喊出“小度小度”來幫忙。

而事實上，地圖背后的語音交互并不簡單，首先地圖喚醒場景往往比較嘈雜，需要極高的遠場喚醒能力，其次每個人對導航和地圖需求的表達不盡相同，需要背后的語音系統去理解用戶，這需要高耦合度的語義理解能力作為基礎，而在用戶旅行場景中，需要呼喚更多地圖能力，或者連續導航，那就需要深度語義理解和連續對話等AI能力來幫忙。

百度地圖在國慶期間的語音大熱，背后是百度語音交互領域的技術支持。當我們在抱孩子不便打字的時候叫一聲“小度”，實質呼喚的是大量AI算法瞬間就位等待工作。

因此，地圖可以說是AI語音能力的最前沿應用場景，而且可以為語音交互積累大量精準數據，形成語音能力與地圖使用體驗的良性循環。而AI也并非只為地圖提供了語音能力，更多AI帶來的有趣功能，正呈現在我們的長假生活中。

AI能力正匯聚于地圖洼地

除了語音交互，地圖里正在集合越來越多的功能，而這些能力都離不開AI作為基礎支撐。由于地圖的本質是抽象數據與真實地理信息的緊密結合，這讓AI的視覺分析、知識圖譜、數據分析能力都可以應用在地圖當中。

這么說可能不夠直觀，我們看看十一長假里火起來的地圖應用，就可以發現AI正在地圖中無處不在地影響著我們。比如百度地圖基于AI提供了智能導覽、AR步導、AR周邊搜索、未來出行預測、最佳拍照地點等“AI黑科技”。

這些酷炫功能其實意義非凡，比如AR步行導航和智能導覽，將地理信息知識圖譜與AR視覺建模結合在一起，給愛旅行的路癡黨們帶來了巨大的福音。讓看不明白平面地圖的小伙伴們徹底解決了分不清南北西東的尷尬。而且這些功能可以集中作用于旅游場景當中，讓用戶可以在十一的人山人海中準確知道旅行目的地，并獲得景觀信息、智能導游、AR景象還原等旅游附加值。

而基于百度地圖車流數據系統的“未來出行預測”，則可以說是AI數據分析領域在地圖中的場景落地。十一假期讓出行峰值大幅改變，平時幾十分鐘的車程現在可能要幾小時，這一功能讓大量用戶避免了錯過火車飛機的尷尬。

這些能力，來源于百度綜合的AI實力。各種各樣的AI價值可以在地圖這個統一場景里展現出來，讓用戶手中的地圖不再僅僅是地圖，而是綜合出行助手與旅游達人。這種進化，因AI而起，且遠未到盡頭。

地圖，也可以是無人駕駛的培養皿

在我們看不見的地方，AI與地圖的故事也在發生改變。比如我們今天可能還無法體驗，但每個人都在關心的無人駕駛技術。

無人駕駛所依托的AI技術，也離不開地圖的幫助。比如無人駕駛無法離開高精地圖數據的支持，這些數據必須要地圖應用來采集和提供，而地圖高精化不僅可以完成自動駕駛的應用加持，更重要的是在努力攻堅自動駕駛技術的時刻，可以為各種自動駕駛解決方案提供測試環境、模擬環境，移交開放數據和測試平臺。

以百度為例，Apollo平臺正在與百度地圖進一步加強合作，將地圖業務和自動駕駛進一步聯系到一起，為無人駕駛的美好未來塑造地圖這一重要培養皿。

而在更宏大的場景中，地圖還在為智能城市提供著更多想象力。

更是智慧城市的想象中樞

不久之前，百度重磅宣布開源車路協同平臺，讓我們看到了地圖數據與智慧城市、智慧道路、智慧物流結合的可能。未來的AI城市，將是密布傳感網絡、機器視覺體系、城市運算系統的一體化協同組織。而地圖某種程度上來說是城市開啟運算，協調AI系統與數據系統的中樞。城市的想象力，很大程度上取決于地圖

2017年，百度與雄安新區簽約，助力雄安打造智能城市。百度地圖也與中國城市規劃設計研究院達成合作，將相關大數據向中規院雄安新區規劃工作組免費開放，為雄安新區的規劃建設提供參考依據。

由此可見，地圖在進一步路網升級、車路協同、城市智能化的進程中，同樣有著不容小覷的戰略地位。某種程度上來看，無人駕駛和智慧城市兩大命題，今天都是無法離開地圖產業矩陣的AI化支撐的。

從語音交互，到綜合AI能力賦能，再到無人駕駛、智慧城市，地圖正在與出行AI化、智能化的宏大歷史演化緊密耦合在一起。

在我們希望得知地圖下一步如何進化的時候，百度地圖已經用AI能力給出了答案。新一代地圖，是以AI帶來的交互自然化、服務智能化、現實世界與數據世界緊密結合為三大支撐的AI地圖。

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屬于地圖的新時代已經到來，而AI才是讓理想中的科幻世界照進現實的最佳路徑。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度地图的智能化成绩单:1亿4千万用户呼唤与AI新纪元的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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