中科院人臉識別平臺：
1：編譯face_detector——dll工程
步驟： 1：文件——新建——項目——win32控制臺程序——dll——空工程。
2：添加cpp文件，除了TEST文件下
3：屬性C/C++——附加包含目錄——添加include中的文件
4：屬性C/C++——預處理器——添加“SEETA_EXPORTS”
5：編譯生成dll文件和LIB文件
編譯過程中出現的問題：
1：fopen的問題
解決方案：http://jingyan.baidu.com/article/ce436649fd61543773afd32e.html
2： OPENMP會出現error C2065: “SEETA_NUM_THREADS”: 未聲明的標識符
解決方案：屬性——C\C++——語言——關閉openmp
2：編譯face detector 測試函數。
1：讀取一張圖片進行測試。（test文件夾下的cpp文件）
2：讀取攝像頭進行測試。
3：人臉檢測采用的是灰度圖像。
測試結果：大約100幀
3：編譯face_alignment——dll工程
步驟： 1：文件——新建——項目——win32控制臺程序——dll——空工程。
2：添加cpp文件，除了TEST文件下
3：附加頭文件——添加include中的文件
4：屬性C/C++——預處理器——添加“SEETA_EXPORTS”
5：編譯生成dll文件和LIB文件
4：編譯face alignment 測試函數。
1：讀取一張圖片進行測試。（test文件夾下的cpp文件）
2：讀取攝像頭進行測試。
測試結果:大約90幀
出現的問題
1:測試函數圖片的存取格式為Ipimage，使用很麻煩，修改為Mat存儲。
2：原始程序中當檢測不到人臉的時候就退出程序，修改程序可以實現實時的檢測。
5：編譯face recognizer 工程
步驟：1：face-verification
實驗步驟：1:從本地讀取兩張圖片。
2：利用SeetaFace提取特征，計算相似性距離（cos）。
2：face-recognition
實驗步驟：1：加載保存的特征feature.dat
2：讀取利用SeetaFace提取特征與feature.dat計算相似性距離。
3：修改face-recognition
1:直接用攝像頭讀取圖片完成檢測和對齊
2：編寫訓練函數，保存自己的feature.dat
3：計算相似性度量實現人臉識別

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SeetaFace编译使用 中科院人脸识别SDK的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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