seetaface6依賴于opencv，另外我們需要界面，所以也需要Qt（你也可以選擇其他的）。

這里的目標是配置好環境，能夠編譯并運行seetaface6給的demo。

那個demo中用到了sqlite數據庫，所以我們還需要安裝sqlite。

總的來說就是以下步驟：

編譯并安裝OpenCV

編譯并安裝seetaface6

安裝Qt

安裝sqlite和sqlite開發包

編譯運行seetaface_demo

一、安裝OpenCV

安裝依賴：

apt install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran libgtk2.0-dev libjpeg-dev libpng-dev

如果不安裝這些依賴，可能會出現例如無法識別jpg圖片、無法打開mp4文件等問題，而且要在編譯前安裝好。

這里用官網給的步驟即可，目前最新的是opencv4.7，由于需要人臉識別，所以我們需要安裝opencv_contrib模塊。
https://docs.opencv.org/4.x/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

# Install minimal prerequisites (Ubuntu 18.04 as reference) sudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ wget unzip # Download and unpack sources wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.x.zip wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.x.zip unzip opencv.zip unzip opencv_contrib.zip # Create build directory and switch into it mkdir -p build && cd build # Configure cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.x/modules ../opencv-4.x # Build cmake --build .

注意，默認安裝路徑是/usr/local。

• 頭文件在/usr/local/include/opencv4
• 鏈接庫在/usr/local/lib
• cmake文件在/usr/local/cmake。

我們知道這三個就夠了。可以用-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=來指定安裝路徑。
這里假定為默認路徑/usr/local。

如果你不想自己編譯，可以用我打包好的：
https://github.com/sixsixQAQ/opencv4-dev

$dpkg --info opencv4-dev.deb新格式的 Debian 軟件包，格式版本 2.0。大小 16311436 字節：主控包=380 字節。265 字節， 9 行 control Package: opencv4-devVersion: 1.0Architecture: amd64Maintainer: sixqaq@outlook.comDescription: OpenCV4 development package with opencv-contrib module.binary: /usr/local/binincludes: /usr/local/include/opencv4lib: /usr/local/libshare: /usr/local/share

二、編譯安裝seetaface6

1. 去github找到seetafce6，這個只是個是demo，我們先不管它

2. 根據提示，seetaface6源碼在SeetaFace6Open

3. 根據提示下載

git clone --recursive https://github.com/SeetaFace6Open/index.git

4. 編譯

然后會有一個index文件夾，我們需要挨個模塊編譯：按個進入它們的craft文件夾，運行build.linux.x64.sh。
但是編譯有順序要求，否則有的會無法編譯通過。
這里給個編譯腳本：

#!/bin/bashmodules="OpenRoleZoo SeetaAuthorize TenniS FaceBoxes FaceRecognizer6 FaceTracker6 Landmarker PoseEstimator6 QualityAssessor3 SeetaAgePredictor SeetaEyeStateDetector SeetaGenderPredictor SeetaMaskDetector FaceAntiSpoofingX6"for dir in $modules docd $dir/craftbash build.linux.x64.shcd - done

編譯得到的東西在index/build，里面有頭文件、鏈接庫、.cmake文件，是我們開發和編譯demo需要的。

5.配置路徑/安裝

你需要將編譯出的文件配置到位，放到/usr/lib、/usr/incldue等位置（這樣弊端是卸載不方便），或者在你的項目構建文件中填寫頭文件路徑、鏈接庫路徑（弊端是比較繁瑣，不方便遷移），否則會找不到文件。

我的做法是把它打包成.deb（推薦），方便安裝和卸載：https://github.com/sixsixQAQ/seetaface6-dev

$dpkg --info seetaface6-dev.deb新格式的 Debian 軟件包，格式版本 2.0。大小 5529512 字節：主控包=360 字節。226 字節， 9 行 control Package: seetaface6-devVersion: 1.0Architecture: amd64Maintainer: sixqaq@outlook.comDescription: seetaface6 development package.binary: /usr/binheaders: /usr/includelib: /usr/lib/seetaface6cmake: /usr/lib/cmake

你也可以自己打包，很簡單，教程參見：如何制作deb包

三、安裝Qt5

由于demo用的是qt5，所以要安裝qt5。
安裝：略。
建議：完美解決QT在線安裝太慢

四、配置sqlite

apt install sqlite3 libsqlite3-dev

這里sqlite3是命令行工具，-dev的是開發包，我們兩個都需要。

五、編譯運行seetaface6-demo

1.修改pro文件

刪除seetaface6-demo中的.pro.user文件，然后用qt creator打開.pro文件，把Qt5勾上來重新配置項目。
這個demo用的qmake，我們需要修改那個.pro文件，這里只求在linux運行即可，所以我把windows的全刪除了。
seetaface6-dev包中把seetaface6鏈接庫安裝到了/usr/lib/seetaface6，修改一下頭文件路徑和鏈接庫路徑即可。

#------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2020-03-16T14:40:38 # #-------------------------------------------------QT += core gui sql greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgetsTARGET = seetaface_demo TEMPLATE = app# The following define makes your compiler emit warnings if you use # any feature of Qt which has been marked as deprecated (the exact warnings # depend on your compiler). Please consult the documentation of the # deprecated API in order to know how to port your code away from it. DEFINES += QT_DEPRECATED_WARNINGS# You can also make your code fail to compile if you use deprecated APIs. # In order to do so, uncomment the following line. # You can also select to disable deprecated APIs only up to a certain version of Qt. #DEFINES += QT_DISABLE_DEPRECATED_BEFORE=0x060000 # disables all the APIs deprecated before Qt 6.0.0SOURCES += \main.cpp \mainwindow.cpp \videocapturethread.cpp \inputfilesprocessdialog.cpp \resetmodelprocessdialog.cppHEADERS += \mainwindow.h \videocapturethread.h \inputfilesprocessdialog.h \resetmodelprocessdialog.hforms += \mainwindow.ui#linux: INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4#OpenCV的鏈接庫安裝路徑，這里是/usr/local/lib LIBS += -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs #seetaface6鏈接庫的路徑，這里是/usr/lib/seetaface6 LIBS += -L/usr/lib/seetaface6 -lSeetaFaceDetector600 -lSeetaFaceLandmarker600 \-lSeetaFaceAntiSpoofingX600 -lSeetaFaceTracking600 -lSeetaFaceRecognizer610 \-lSeetaQualityAssessor300 -lSeetaPoseEstimation600 -lSeetaAuthorize -ltennisRESOURCES += \face_resource.qrc

2.下載模型

github上有模型的鏈接，下載、解壓，并放到你的Qt構建目錄下，重命名為models，

3.運行

點擊綠三角運行。

建議：沒攝像頭的買個攝像頭。

Windows 10 下配置

由于我主力系統是Linux，所以在配置Windows時遇到一些麻煩，淺講一下Windows。

主要講那個怎么構建。

為了使用shell，我使用cygwin來構建（你也可以用git-bash，差不多，但是MSYS有點小麻煩，需要自己再加PATH變量）。

看這個腳本（前面Linux給出的），

#!/bin/bashmodules="OpenRoleZoo SeetaAuthorize TenniS FaceBoxes FaceRecognizer6 FaceTracker6 Landmarker PoseEstimator6 QualityAssessor3 SeetaAgePredictor SeetaEyeStateDetector SeetaGenderPredictor SeetaMaskDetector FaceAntiSpoofingX6"for dir in $modules docd $dir/craftbash build.linux.x64.shcd - done

我們將其中的bash build.linux.x64.sh換成./build.win.vc14.x64.cmd，主要必須有./，不然cygwin和git-bash不會將它當作windows腳本解析。

然而，僅僅說這樣還不夠，
我們打開一個build.wn.vc14.x64.cmd為例看一下：

@echo offset "BUILD_DIR=build.win.vc14.x64" set "BUILD_TYPE=Release" set "PLATFORM=x64" set "PLATFORM_TARGET=x64"set "ORZ_HOME=%~dp0/../../build"set "INSTALL_DIR=%~dp0/../../build"call "%VS140COMNTOOLS%..\..\VC\vcvarsall.bat" %PLATFORM%cd %~dp0md "%BUILD_DIR%"cd "%BUILD_DIR%"md "%INSTALL_DIR%"cmake "%~dp0.." ^ -G"NMake Makefiles JOM" ^ -DCMAKE_BUILD_TYPE="%BUILD_TYPE%" ^ -DCONFIGURATION="%BUILD_TYPE%" ^ -DPLATFORM="%PLATFORM_TARGET%" ^ -DORZ_ROOT_DIR="%ORZ_HOME%" ^ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="%INSTALL_DIR%" ^ -DCMAKE_MODULE_PATH="" ^ -DSEETA_AUTHORIZE=OFF ^ -DSEETA_MODEL_ENCRYPT=ONjom -j16 installexit /b

注意，里面的-G"NMake Makefiles JOM"。我的情況是只安裝了最新的VS2022，它里面只有NMake，沒有這個叫JOM的東東。

起初嘗試把-G換成去掉，或者換成NMake Makefiles，結果發現似乎沒有編譯的痕跡，嘗試用cmake --build .，印象里好像會報錯來著，而且無法用cmake --install 來安裝。

心想一定有個底層的構建工具來完成它，找了半天才知道VS的構建工具是MSBuild。
一次完整的構建過程：

cmake ../ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../../../BUILD ... msbuild.exe ALL_BUILD.vcxproj msbuild.exe INSTALL.vcxproj

可以msbuild /m:8使用八線程編譯，雖然聽說不一定有效。

我們可以在程序菜單中打開Visual Studio的命令行終端來使用MSBuild，但是這樣就不能借助強大的Linux shell，如果你不嫌棄，可以這樣一個一個地改下去：

進入一個模塊的craft（例如 OpenRoleZoo)

修改buildXXX.cmd中的-G"XXX"，把-G那行取掉，讓它自動選擇Visual Studio作為Generator（如果沒有，請手動指定）。

將jom -16 install改為msbuild.exe ALL_BUILD.vcxproj、msbuild.exe INSTALL.vcxproj

如果你想借助shell，那么這樣：
在所有模塊文件夾目錄外執行下面的腳本來替換，由于\r\n、\n的問題，替換時有些差異（注意你用的哪個替換腳本，就用哪個來構建，不要混用）：
如果你使用git-bash：

for file in `find -name build.win.vc14.x64.cmd` dosed -i ':a;N;s/-G\"NMake Makefiles JOM\" \^\n//g;ta' $filesed -i 's/jom -j16 install/msbuild.exe \/m:8 ALL_BUILD.vcxproj\nmsbuild.exe \/m:8 INSTALL.vcxproj/g' $file done

如果你使用cygwin：

for file in `find -name build.win.vc14.x64.cmd` dosed -i ':a;N;s/-G\"NMake Makefiles JOM\" \^\r\n//g;ta' $filesed -i 's/jom -j16 install/msbuild.exe \/m:8 ALL_BUILD.vcxproj\r\nmsbuild.exe \/m:8 INSTALL.vcxproj/g' $file done

替換后的文件類似下面：

@echo offset "BUILD_DIR=build.win.vc14.x64" set "BUILD_TYPE=Release" set "PLATFORM=amd64" set "PLATFORM_TARGET=x64"set "WITH_SSL=OFF"set "INSTALL_DIR=../../../build"call "%VS140COMNTOOLS%..\..\VC\vcvarsall.bat" %PLATFORM%cd %~dp0md "%BUILD_DIR%"cd "%BUILD_DIR%"md "%INSTALL_DIR%"cmake "%~dp0.." ^ -DCMAKE_BUILD_TYPE="%BUILD_TYPE%" ^ -DPLATFORM="%PLATFORM_TARGET%" ^ -DORZ_WITH_OPENSSL="%WITH_SSL%" ^ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="%INSTALL_DIR%"msbuild.exe /m:8 ALL_BUILD.vcxproj msbuild.exe /m:8 INSTALL.vcxprojexit /b

替換完成后，在頂層執行構建腳本：
（構建之前，和Linux一樣，記得在OpenRoleZoo那個文件里加上#include <functional>）

#!/bin/bashmodules="OpenRoleZoo SeetaAuthorize TenniS FaceBoxes FaceRecognizer6 FaceTracker6 Landmarker PoseEstimator6 QualityAssessor3 SeetaAgePredictor SeetaEyeStateDetector SeetaGenderPredictor SeetaMaskDetector FaceAntiSpoofingX6"for dir in $modules docd $dir/craft./build.win.vc14.x64.cmdcd - done

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux（debian系列）和 Windows 10配置seetaface6的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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