引言

安裝過程不難，但是為了更簡便地適合我這種小白的安裝方式，還是一步一步按照Seetaface6 的GitHub官方介紹做比較好！特別要注意！！所有的工具和步驟要與官方文檔中完全一致！！

1. 準備階段

1.1 下載配置opencv

這里我們也使用Seetaface的demo程序中所使用的opencv版本opencv4.2
下載和配置請參照opencv官方說明。

1.2 配置Seetaface6庫

方法一、直接下載編譯好的庫（推薦）

開發包：
Windows: Download code: iqjk.

方法二、源碼編譯

1.2.1 安裝MSVCv140 VS 2015 C++生成工具（請務必安裝這個版本！！后面QT安裝的時候也選擇這個版本的）

建議通過去Visual Studio 官網下載。
重點！！！
下載的時候，勾選組件時，一定要選下面這個版本的生成工具，因為Seetaface6的腳本文件中用的就是v14生成工具，而VS最新版的生成工具已經變成v16的了。

1.2.2下載cmake和jom

cmake官方下載地址
jom官方下載地址
記得添加環境變量

1.2.3配置Seetaface6

1.2.4 clone Seetaface6源碼

通過代碼git clone --recursive https://github.com/SeetaFace6Open/index.git，請務必記得添加上–recursive，這是為了一并下載其子項目。

1.2.5 編譯功能模塊

請按照以下順序編譯相應模塊（這是我試錯出來的順序）：
1、OpenRoleZoo
2、SeetaAuthorize
3、TenniS
4、FaceBoxes
5、FaceRecognizer6
其他模塊順序沒有限制。

• 接下來以編譯OpenRoleZoo模塊為例：
  進入到/your install path/index/OpenRoleZoo/craft目錄。
  
  等到看見這個界面就行了
  
  我在編譯時，是這樣的界面
  
  安裝完之后它會自動退出程序。

本想著寫個腳本程序批處理的，但是發現Windows系統下，腳本代碼不能太長，會提示，命令行輸入行太長，命令語法不正確。
這里我寫好了腳本，有能力解決此問題的，可以將此腳本保存為.cmd文件到index目錄下。

call %~dp0^ OpenRoleZoo/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ SeetaAuthorize/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ Tennis/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ FaceBoxes/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ FaceTracker6/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ FaceRecognizer6/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ SeetaEyeStateDetector/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ Landmarker/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ SeetaGenderPredictor/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ SeetaMaskDetector/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ FaceAntiSpoofingX6/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ PoseEstimator6/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ QualityAssessor3/craft/build.win.vc14.all.cmd call %~dp0^ SeetaAgePredictor/craft/build.win.vc14.all.cmd

所有模塊編譯完之后，index目錄下會自動生成一個build文件夾，并且可以通過檢查index/build/lib/x64目錄下生成的文件。

3.配置demo

3.0注意

源碼編譯得到的目錄里有demo程序，而直接下載的開發包中是 沒有的，需要的可以去GitHub上下載demo代碼。

3.1修改.pro文件

進入your path\index\example\qt\seetaface_demo找到seetaface_demo.pro文件，修改相應路徑。
官方給出教程。
這里如果打開QT報錯的話，請嘗試將
your path\index\example\qt\seetaface_demo\seetaface_demo.pro.user刪除再重新啟動試試。

3.2 構造

在QT中構造一次，會生成一個build文件夾

在其中debug文件夾中創建models文件夾，并且將模型參數文件放入其中。

百度網盤
模型文件：
Part I: Download code: ngne, including: age_predictor.csta, face_landmarker_pts5.csta, fas_first.csta, pose_estimation.csta, eye_state.csta, face_landmarker_pts68.csta, fas_second.csta, quality_lbn.csta, face_detector.csta, face_recognizer.csta, gender_predictor.csta, face_landmarker_mask_pts5.csta, face_recognizer_mask.csta, mask_detector.csta.
Part II: Download code: t6j0，including: face_recognizer_light.csta.

4. 運行

進入QT構建項目，會出現一些提示無法找到某些.dll文件的情況。

缺啥找啥，通過我查找文件發現這些缺少的動態鏈接庫.dll文件都是在每個功能模塊目錄下的lib/x64文件夾（有些是在build/lib/x64）中。
例如：

將這些dll文件全部都復制到qt構建的debug文件中去，即可成功運行。

總結

盡量直接通過下載安裝包的形式，源碼編譯因為每個人電腦不同可能會出現各種差異和問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Windows 系统配置 Seetaface6并跑通其中人脸识别emo程序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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