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本文隸屬于專欄《100個問題搞定大數(shù)據(jù)理論體系》，該專欄為筆者原創(chuàng)，引用請注明來源，不足和錯誤之處請在評論區(qū)幫忙指出，謝謝！

本專欄目錄結(jié)構(gòu)和參考文獻請見100個問題搞定大數(shù)據(jù)理論體系

解答

目前，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域有幾大核心發(fā)展趨勢，

云原生和分布式技術(shù)的融合，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫一體化，包括HTAP以及離在線一體化；

智能化技術(shù)深度融合，即自感知+自決策+自恢復(fù)+自優(yōu)化；

Multi-Model多模；

軟硬件一體化，充分發(fā)揮新硬件的優(yōu)勢；

安全可信技術(shù)，即可驗證日志、數(shù)據(jù)隱私保護與安全多方計算+全鏈路加密。

關(guān)于云原生請參考我的這篇博客——什么是云原生數(shù)據(jù)庫？

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，企業(yè)亟需高效解決海量數(shù)據(jù)深度計算分析，下一代數(shù)據(jù)分析演進方向應(yīng)該是“以云原生為基礎(chǔ)，離在線一體化技術(shù)融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)一體化”。“數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)一體化”的云原生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠很好的提供彈性擴展、海量存儲、多種計算及低成本等能力，有效解決海量數(shù)據(jù)深度計算分析的業(yè)務(wù)分析和創(chuàng)新訴求。

“數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)一體化”也是業(yè)界近年的發(fā)展趨勢。Gartner “There is only one DBMS Market”報告指出，過去根據(jù)業(yè)務(wù)場景按照分析型和交易型需求，需要獨立發(fā)展OPDBMS（事務(wù)處理）和DMSA（管理與分析），而未來分析型和交易型數(shù)據(jù)操作對技術(shù)架構(gòu)依賴性會更小，將不再需要獨立區(qū)分OPDBMS和DMSA，通過一體化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)即可滿足大多訴求。

從技術(shù)架構(gòu)演進過程來看，2003至2006年，Google發(fā)布了關(guān)于Google File System、MapReduce和BigTable三篇海量數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)論文，奠定了今天大數(shù)據(jù)的整個技術(shù)生態(tài)圈的基石。2012年至今，隨著云計算的發(fā)展，云計算的資源池化、存儲與計算彈性擴展等基礎(chǔ)設(shè)施升級，以及計算存儲分離、在離線一體化等技術(shù)創(chuàng)新，促進了數(shù)據(jù)處理開始朝一份數(shù)據(jù)開放計算、存儲計算分離的云原生方向演進，誕生了如Snowflake、AWS Redshift、AWS Aurora、AWS Athena為代表的新一代云原生數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖，加速了數(shù)據(jù)處理向在線化、在離線一體化、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)融合處理演進，加速業(yè)務(wù)走向數(shù)字化、數(shù)智化創(chuàng)新的新形態(tài)。

“數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)一體化”的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)具備幾個特點：

云原生；

一份存儲多種計算；

海量存儲，支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的存儲及計算；

全面兼容數(shù)據(jù)庫生態(tài)。

總結(jié)

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