https://blog.csdn.net/a312863063/article/details/83512870

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目 錄
第一章 初步了解GANs 3

1. 生成模型與判別模型. 3

2. 對抗網絡思想. 3

3. 詳細實現過程. 3

3.1 前向傳播階段. 4

3.2 反向傳播階段. 4

4. GANs大家族分類. 6

第二章 GANs的理論與提升. 7

1. GANs相關理論. 7

Part1 GANs基于Divergence的改進. 12

1. GANs并不完美. 12

2. fGAN――深度理解GAN理論. 15

3. JS divergence不是最佳的divergence 19

4. LSGAN 20

5. WGAN 21

6. WGAN-GP 24

7. SNGAN 26

Part2 GANs基于Network的改進. 30

1. DCGAN 30

2. ImprovedDCGAN 32

3. SAGAN 34

4. BigGAN 36

Part3 GANs的其他改進. 41

1. RGAN 41

2. EBGAN 43

3.* BEGAN 44

第三章 GANs的應用. 45

Part1 GANs在圖像生成上的應用. 45

1. CGAN 45

2. TripleGAN 49

3. StackGAN 50

4. LapGAN 53

5. PGGAN（也稱ProGAN）. 55

6.* SRGAN 57

Part2 GANs在風格遷移上的應用. 58

1. CycleGAN 58

2. StarGAN 61

3. 如何解決BIG TRANSFORMATION 64

Part3 GANs在特征提取上的應用. 68

1. InfoGAN 68

2. VAEGAN 71

3. BiGAN 73

第四章 附錄. 75

1.致謝及引用. 75

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完整筆記：http://www.gwylab.com/note-gans.html
———————————————————————
熱門GANs整理來源：
https://blog.csdn.net/omnispace/article/details/79071188
https://blog.csdn.net/u013982164/article/details/79608258
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA%3D%3D&idx=1&mid=2651662154&sn=44d09ee2beeca8f50415acfc06a12a1a
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS18.html

推薦學習GANs視頻：https://www.bilibili.com/video/av24011528/?p=1

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GANs大家族分類：

??????隨著GANs的火熱，相關的衍伸模型出現了至少有上百種，在下面這個博客 https://deephunt.in/the-gan-zoo-79597dc8c347中整理了非常多的GANs變種。

? ? ? 這里僅選擇與計算機視覺相關的GANs作介紹，簡要地介紹其核心思想和算法原理。本書共涉及到29種經典的GANs架構，現在將其按不同類型進行分類，并按時間排列列表如下。

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??? 上述29篇paper的打包下載地址如下：

??? 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1xhuJ7dHwLNVPDuXTcEeOzQ

??? 提取碼：wuoq

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原文：https://blog.csdn.net/a312863063/article/details/83551682

轉載于:https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/10270896.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GANS 资料的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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