如果把傳統關系型數據庫比做火車的話，那么到現在大數據時代，圖數據庫可比做高鐵。它已成為 NoSQL 中關注度最高，發展趨勢最明顯的數據庫。

簡介

在眾多不同的數據模型里，關系數據模型自20世紀80年代就處于統治地位，而且出現了不少巨頭，如 Oracle、MySQL 和 MSSQL，它們也被稱為關系數據庫管理系統（RDBMS）。然而，隨著關系數據庫使用范圍的不斷擴大，也暴露出一些它始終無法解決問題，其中最主要的是數據建模中的一些缺陷和問題，以及在大數據量和多服務器之上進行水平伸縮的限制。同時，互聯網發展也產生了一些新的趨勢變化：

• 用戶、系統和傳感器產生的數據量呈指數增長，其增長速度因大部分數據量集中在 Amazon、Google 和其他云服務的分布式系統上而進一步加快；
• 數據內部依賴和復雜度的增加，這一問題因互聯網、Web2.0、社交網絡，以及對大量不同系統的數據源開放和標準化的訪問而加劇。

而在應對這些趨勢時，關系數據庫產生了更多的不適應性，從而導致大量解決這些問題中某些特定方面的不同技術出現，它們可以與現有 RDBMS 相互配合或代替它們——亦被稱為混合持久化（Polyglot Persistence）。數據庫替代品并不是新鮮事物，它們已經以對象數據庫（OODBMS）、層次數據庫（如 LDAP）等形式存在很長時間了。但是，過去幾年間，出現了大量新項目，它們被統稱為 NoSQL 數據庫（NoSQL-databases）。

NoSQL 數據庫

NoSQL（Not Onl

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图数据库――大数据时代的高铁的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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