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编程问答

leetcode分类刷题

發布時間:2024/1/1 编程问答 57 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 leetcode分类刷题 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 數組

??????? 數組是基本的數據結構,面試中考察數組的題目一般在思維上并不復雜,主要是考查面試者對代碼的掌控能力。

  • 數組下標都是從0開始
  • 數組在內存空間的地址是連續的
  • 題目:

    • easy

    704. 二分查找

    27. 移除元素

    209. 長度最小的子數組

    59. 螺旋矩陣 II

    2. 鏈表

    ??????? 鏈表是一種通過指針串聯在一起的線性結構,每一個節點由兩部分組成,一個是數據域,另一個是指針域(存放指向下一個節點的指針),鏈表的入口節點稱為頭節點(head),最后一個節點的指針域指向NULL(空指針)。

    ??????? 鏈表的三種類型:單鏈表、雙鏈表、循環鏈表

    題目:

    • easy

    203. 移除鏈表元素

    206. 反轉鏈表

    • midding

    707. 設計鏈表

    19. 刪除鏈表的倒數第 N 個結點

    142. 環形鏈表 II

    3. 哈希表

    ??????? 哈希表(Hash Table),散列表,根據關鍵碼的值直接訪問數據的數據結構,一般用來快速判斷一個元素是否出現在集合中。

    ??????? 哈希碰撞的兩種解決方法:拉鏈法 、線性探測法

    集合底層實現是否有序數值是否可以重復能否更改數值查詢效率增刪效率
    std::set紅黑樹有序O(logn)O(logn)
    std::multiset紅黑樹有序O(logn)O(logn)
    std::unordered_set哈希表無序O(1)O(1)

    ??

    題目:

    • easy

    242. 有效的字母異位詞

    349. 兩個數組的交集

    1. 兩數之和

    • midding

    ?15. 三數之和

    18. 四數之和

    4. 字符串

    ??????? 字符串是由若干字符組成的有限序列,也可以理解為一個字符數組。

    • easy

    344. 反轉字符串

    541. 反轉字符串 II

    28. 實現 strStr()

    ?459. 重復的子字符串

    • ?midding

    151. 顛倒字符串中的單詞

    5. 棧與隊列

    隊列:先進先出

    棧?? :先進后出

    題目:

    • easy

    232. 用棧實現隊列

    225. 用隊列實現棧

    20. 有效的括號

    • midding

    150. 逆波蘭表達式求值

    347. 前 K 個高頻元素

    • hard

    239. 滑動窗口最大值

    42. 接雨水

    6. 二叉樹

    二叉樹的種類:滿二叉樹、完全二叉樹、二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹

    ?二叉樹的遍歷:深度優先 廣度優先(遞歸:棧? 隊列)

    遞歸三部曲:

    (1)確定遞歸函數的參數和返回值

    (2)確定遞歸終止條件

    (3)確定單層遞歸的邏輯

    題目:

    144. 二叉樹的前序遍歷

    94. 二叉樹的中序遍歷

    145. 二叉樹的后序遍歷

    102. 二叉樹的層序遍歷

    226. 翻轉二叉樹

    101. 對稱二叉樹

    104. 二叉樹的最大深度

    111. 二叉樹的最小深度

    110. 平衡二叉樹

    112. 路徑總和

    257. 二叉樹的所有路徑

    113. 路徑總和 II

    106. 從中序與后序遍歷序列構造二叉樹

    105. 從前序與中序遍歷序列構造二叉樹

    98. 驗證二叉搜索樹

    617. 合并二叉樹

    700. 二叉搜索樹中的搜索

    530. 二叉搜索樹的最小絕對差

    501. 二叉搜索樹中的眾數

    236. 二叉樹的最近公共祖先

    235. 二叉搜索樹的最近公共祖先

    701. 二叉搜索樹中的插入操作

    450. 刪除二叉搜索樹中的節點

    669. 修剪二叉搜索樹

    108. 將有序數組轉換為二叉搜索樹

    7. 回溯算法

    ?(1)確定回溯函數的返回值和參數

    (2)確定回溯函數的終止條件

    (3)確定回溯函數的遍歷過程

    //回溯算法的循環: // 1. 求排列for(int i=0; ...) // 2. 求組合for(int i=startInd; ...) //note: 要注意去重問題

    題目:

    77. 組合

    216. 組合總和 III

    17. 電話號碼的字母組合

    39. 組合總和

    40. 組合總和 II

    131. 分割回文串

    93. 復原 IP 地址

    78. 子集

    491. 遞增子序列

    46. 全排列

    47. 全排列 II

    51. N 皇后

    37. 解數獨

    8. 貪心算法

    ?解題步驟:
    (1)將問題分解為若干子問題

    (2)找出貪心策略

    (3)求解每一個子問題的最優解

    (4)將局部最優堆疊成全局最優

    題目:

    455. 分發餅干

    376. 擺動序列

    53. 最大子數組和

    122. 買賣股票的最佳時機 II

    55. 跳躍游戲

    45. 跳躍游戲 II

    134. 加油站

    135. 分發糖果

    860. 檸檬水找零

    452. 用最少數量的箭引爆氣球

    56. 合并區間

    738. 單調遞增的數字

    9. 動態規劃

    動態規劃“五部曲”

    (1)確定dp及下標的含義

    (2)確定遞推公式

    (3)初始化dp

    (4)確定遍歷順序

    (5)舉例推導dp

    //0-1背包的核心代碼 for(int i=0; i<weight.size(); ++i){//容量從大到小遍歷,保證每個物品僅添加一次for(int j=bagWeight; j>=weight[i]; --j){dp[j] = max(dp[j], dp[j-weight[i]]+value[i]);} }//完全背包核心代碼 for(int i=0; i<weight.size(); ++i){//容量從小到大遍歷,保證每個物品可添加無數次for(int j=weight[i]; j<=bagWeight; ++j){dp[j] = max(dp[j], dp[j-weight[i]]+value[i]);} }//1. 求最大 dp[j] = max(dp[j], dp[j-weight[i]]+value[i]); //2. 求組合 dp[j] += dp[j-nums[i]] //3. 求排列 dp[j] += dp[j-nums[i]] //求組合數,外層循環遍歷物品,內層循環遍歷背包 //求排列數,外層循環遍歷背包,內層循環遍歷物品

    題目:

    509. 斐波那契數

    70. 爬樓梯

    746. 使用最小花費爬樓梯

    62. 不同路徑

    63. 不同路徑 II

    343. 整數拆分

    96. 不同的二叉搜索樹

    416. 分割等和子集

    494. 目標和

    474. 一和零

    518. 零錢兌換 II

    377. 組合總和 Ⅳ

    322. 零錢兌換

    279. 完全平方數

    139. 單詞拆分

    121. 買賣股票的最佳時機

    122. 買賣股票的最佳時機 II

    123. 買賣股票的最佳時機 III

    188. 買賣股票的最佳時機 IV

    309. 最佳買賣股票時機含冷凍期

    714. 買賣股票的最佳時機含手續費

    300. 最長遞增子序列

    674. 最長連續遞增序列

    718. 最長重復子數組

    1143. 最長公共子序列

    1035. 不相交的線

    392. 判斷子序列

    115. 不同的子序列

    583. 兩個字符串的刪除操作

    72. 編輯距離

    647. 回文子串

    516. 最長回文子序列

    10. 其他

    • 二分查找

    33. 搜索旋轉排序數組d

    • 遞歸

    234. 回文鏈表

    • 并查集

    劍指 Offer II 116. 省份數量

    • 拓撲排序

    207. 課程表
    ?

    • 深度優先

    236. 二叉樹的最近公共祖先

    543. 二叉樹的直徑

    78. 子集

    參考文獻:《代碼隨想錄lu 跟著Carlarl學算法》 孫秀洋

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的leetcode分类刷题的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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