978. 最長湍流子數組

問題描述：

當 A的子數組A[i], A[i+1], ..., A[j]滿足下列條件時，我們稱其為湍流子數組：

若i <= k < j，當 k為奇數時， A[k] > A[k+1]，且當 k 為偶數時，A[k] < A[k+1]；
或 若i <= k < j，當 k 為偶數時，A[k] > A[k+1]，且當 k為奇數時，A[k] < A[k+1]。
也就是說，如果比較符號在子數組中的每個相鄰元素對之間翻轉，則該子數組是湍流子數組。

返回A的最大湍流子數組的長度。

示例 1：

輸入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
輸出：5
解釋：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2：

輸入：[4,8,12,16]
輸出：2

示例 3：

輸入：[100]
輸出：1

提示：

• 1 <= A.length <= 40000
• 0 <= A[i] <= 10^9

問題分析：

這個題目和我記憶中的拼多多的一個校招題目類似，他們那個是求最長長谷的，一般是一個遍歷就可以得到結果。現在介紹一個類似于動態規劃的方法。

（1）可以設置三個變量maxAB，currA，currB分別表示，最優值，以當前位置升序時的子串長度，以當前位置降序時的子串長度。

（2）如當前值A[i] > A[i - 1]，以第i個元素結尾，呈現升序的情況，此時，currB = currA + 1且把currB 初始化為1。A[i] < A[i - 1] 同理即可，如果相等，則currA, currB = 1, 1。

（3）每遍歷一個元素，就判斷更新一次最優解maxAB = max(maxAB, currA, currB) ，最后返回結果即可。

Python3實現：

# @Time :2019/01/22 # @Author :LiuYinxing # 動態規劃class Solution:def maxTurbulenceSize(self, A):""":type A: List[int]:rtype: int"""maxAB, currA, currB = 1, 1, 1 # 初始化for i in range(1, len(A)):if A[i] > A[i - 1]: # 以第 i 個元素結尾，呈現升序的情況currA = currB + 1currB = 1elif A[i] < A[i - 1]: # 以第 i 個元素結尾，呈現降序的情況currB = currA + 1currA = 1else:currA, currB = 1, 1 # 出現相等的情況，重新計數maxAB = max(maxAB, currA, currB) # 更新最優值return maxABif __name__ == '__main__':solu = Solution()A = [9, 4, 2, 10, 7, 8, 8, 1, 9]print(solu.maxTurbulenceSize(A))

聲明： 總結學習，有問題或不當之處，可以批評指正哦，謝謝。

題目鏈接、參考鏈接

總結

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