LeetCode——978. 最長湍流子數組[Longest Turbulent Subarray]——分析及代碼[Java]

• 一、題目
• 二、分析及代碼
• • 1. 動態規劃（一維數組）
  • • （1）思路
    • （2）代碼
    • （3）結果
  • 2. 動態規劃（單個數字）
  • • （1）思路
    • （2）代碼
    • （3）結果
• 三、其他

一、題目

當 A 的子數組 A[i], A[i+1], …, A[j] 滿足下列條件時，我們稱其為湍流子數組：

• 若 i <= k < j，當 k 為奇數時，A[k] > A[k+1]，且當 k 為偶數時，A[k] < A[k+1]；
• 或 若 i <= k < j，當 k 為偶數時，A[k] > A[k+1] ，且當 k 為奇數時，A[k] < A[k+1]。

也就是說，如果比較符號在子數組中的每個相鄰元素對之間翻轉，則該子數組是湍流子數組。
返回 A 的最大湍流子數組的長度。

示例 1：

輸入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9] 輸出：5 解釋：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2：

輸入：[4,8,12,16] 輸出：2

示例 3：

輸入：[100] 輸出：1

提示：

• 1 <= A.length <= 40000
• 0 <= A[i] <= 10^9

來源：力扣（LeetCode）
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二、分析及代碼

1. 動態規劃（一維數組）

（1）思路

設計一個數組 dp[n]，表示到第 i 個數字時當前湍流子數組的長度，則狀態轉移過程為：

• 若當前數字與前一數字相等，dp[i] = 1
• 若當前數字符合湍流數組要求，dp[i] = dp[i - 1] + 1
• 若當前數字與前一數字不相等但不符合湍流數組要求，dp[i] = 2

dp[i] 的最大值即為目標解。

（2）代碼

class Solution {public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {if (arr.length == 1)return 1;int[] dp = new int[arr.length];//dp[i]表示到第i個數字時當前湍流子數組的長度dp[0] = 1;dp[1] = (arr[0] == arr[1]) ? 1 : 2;int n = arr.length, ans = dp[1];for (int i = 2; i < n; i++) {if (arr[i] == arr[i - 1])dp[i] = 1;else if ((arr[i] > arr[i - 1] && arr[i - 1] < arr[i - 2]) || (arr[i] < arr[i - 1] && arr[i - 1] > arr[i - 2])) {dp[i] = dp[i - 1] + 1;ans = Math.max(ans, dp[i]);} elsedp[i] = 2;}return ans;} }

（3）結果

執行用時 ：6 ms，在所有 Java 提交中擊敗了 87.95% 的用戶；
內存消耗 ：45.1 MB，在所有 Java 提交中擊敗了 7.72% 的用戶。

2. 動態規劃（單個數字）

（1）思路

上述方法計算過程中，dp[i] 的狀態只與 dp[i - 1] 有關，因此可直接用一個整數替代一維數組。

（2）代碼

class Solution {public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {if (arr.length == 1)return 1;int len = (arr[0] == arr[1]) ? 1 : 2;int n = arr.length, ans = len;for (int i = 2; i < n; i++) {if (arr[i] == arr[i - 1])len = 1;else if ((arr[i] > arr[i - 1] && arr[i - 1] < arr[i - 2]) || (arr[i] < arr[i - 1] && arr[i - 1] > arr[i - 2])) {len++;ans = Math.max(ans, len);} elselen = 2;}return ans;} }

（3）結果

執行用時 ：6 ms，在所有 Java 提交中擊敗了 78.92% 的用戶；
內存消耗 ：41.8 MB，在所有 Java 提交中擊敗了 56.40% 的用戶。

三、其他

暫無。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode——978. 最长湍流子数组(Longest Turbulent Subarray)——分析及代码（Java）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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