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LeetCode——978. 最长湍流子数组(Longest Turbulent Subarray)——分析及代码(Java)

發(fā)布時間:2024/1/1 java 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode——978. 最长湍流子数组(Longest Turbulent Subarray)——分析及代码(Java) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

LeetCode——978. 最長湍流子數(shù)組[Longest Turbulent Subarray]——分析及代碼[Java]

  • 一、題目
  • 二、分析及代碼
    • 1. 動態(tài)規(guī)劃(一維數(shù)組)
      • (1)思路
      • (2)代碼
      • (3)結(jié)果
    • 2. 動態(tài)規(guī)劃(單個數(shù)字)
      • (1)思路
      • (2)代碼
      • (3)結(jié)果
  • 三、其他

一、題目

當(dāng) A 的子數(shù)組 A[i], A[i+1], …, A[j] 滿足下列條件時,我們稱其為湍流子數(shù)組:

  • 若 i <= k < j,當(dāng) k 為奇數(shù)時,A[k] > A[k+1],且當(dāng) k 為偶數(shù)時,A[k] < A[k+1];
  • 或 若 i <= k < j,當(dāng) k 為偶數(shù)時,A[k] > A[k+1] ,且當(dāng) k 為奇數(shù)時,A[k] < A[k+1]。

也就是說,如果比較符號在子數(shù)組中的每個相鄰元素對之間翻轉(zhuǎn),則該子數(shù)組是湍流子數(shù)組。
返回 A 的最大湍流子數(shù)組的長度。

示例 1:

輸入:[9,4,2,10,7,8,8,1,9] 輸出:5 解釋:(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2:

輸入:[4,8,12,16] 輸出:2

示例 3:

輸入:[100] 輸出:1

提示:

  • 1 <= A.length <= 40000
  • 0 <= A[i] <= 10^9

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-turbulent-subarray
著作權(quán)歸領(lǐng)扣網(wǎng)絡(luò)所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

二、分析及代碼

1. 動態(tài)規(guī)劃(一維數(shù)組)

(1)思路

設(shè)計一個數(shù)組 dp[n],表示到第 i 個數(shù)字時當(dāng)前湍流子數(shù)組的長度,則狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程為:

  • 若當(dāng)前數(shù)字與前一數(shù)字相等,dp[i] = 1
  • 若當(dāng)前數(shù)字符合湍流數(shù)組要求,dp[i] = dp[i - 1] + 1
  • 若當(dāng)前數(shù)字與前一數(shù)字不相等但不符合湍流數(shù)組要求,dp[i] = 2

dp[i] 的最大值即為目標(biāo)解。

(2)代碼

class Solution {public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {if (arr.length == 1)return 1;int[] dp = new int[arr.length];//dp[i]表示到第i個數(shù)字時當(dāng)前湍流子數(shù)組的長度dp[0] = 1;dp[1] = (arr[0] == arr[1]) ? 1 : 2;int n = arr.length, ans = dp[1];for (int i = 2; i < n; i++) {if (arr[i] == arr[i - 1])dp[i] = 1;else if ((arr[i] > arr[i - 1] && arr[i - 1] < arr[i - 2]) || (arr[i] < arr[i - 1] && arr[i - 1] > arr[i - 2])) {dp[i] = dp[i - 1] + 1;ans = Math.max(ans, dp[i]);} elsedp[i] = 2;}return ans;} }

(3)結(jié)果

執(zhí)行用時 :6 ms,在所有 Java 提交中擊敗了 87.95% 的用戶;
內(nèi)存消耗 :45.1 MB,在所有 Java 提交中擊敗了 7.72% 的用戶。

2. 動態(tài)規(guī)劃(單個數(shù)字)

(1)思路

上述方法計算過程中,dp[i] 的狀態(tài)只與 dp[i - 1] 有關(guān),因此可直接用一個整數(shù)替代一維數(shù)組。

(2)代碼

class Solution {public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {if (arr.length == 1)return 1;int len = (arr[0] == arr[1]) ? 1 : 2;int n = arr.length, ans = len;for (int i = 2; i < n; i++) {if (arr[i] == arr[i - 1])len = 1;else if ((arr[i] > arr[i - 1] && arr[i - 1] < arr[i - 2]) || (arr[i] < arr[i - 1] && arr[i - 1] > arr[i - 2])) {len++;ans = Math.max(ans, len);} elselen = 2;}return ans;} }

(3)結(jié)果

執(zhí)行用時 :6 ms,在所有 Java 提交中擊敗了 78.92% 的用戶;
內(nèi)存消耗 :41.8 MB,在所有 Java 提交中擊敗了 56.40% 的用戶。

三、其他

暫無。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode——978. 最长湍流子数组(Longest Turbulent Subarray)——分析及代码(Java)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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