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编程问答

Velodyne-16c激光雷达数据包解析与坐标计算方法

發布時間:2024/1/1 编程问答 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Velodyne-16c激光雷达数据包解析与坐标计算方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 1. 數據包接收與數據包格式
  • 2. 數據解析與坐標計算
    • 2.1 雷達坐標系定義
    • 2.2 坐標轉換
  • 3. 需要解決的問題
  • 4. 參考

1. 數據包接收與數據包格式

VELOCYNE-16c激光雷達使用UDP的形式向網絡發送數據。在雷達web端設置頁面,或通過命令行進行設置后,在接收端匹配雷達IP與雷達UDP端口號即可接受雷達數據。

雷達總共有三種形式的掃描方式,分別對應三種形式的數據包內容:(1)strongest (2) last (3) dual retuen mode
本文在此以strongest模式作為例子進行介紹。具體模式信息參照vlp-16 user manual.pdf

數據包結構如圖:

圖 單點模式(strongest模式)

假設當前雷達轉速為600rpm,則雷達角分辨率為0.2°
數據包開始的第一個Azimuth N為當前激光點返回的方位角(具體定義下一章介紹)
數據包中共有N~N+23個點云,即共24個點云

2. 數據解析與坐標計算

目前官方user manual能夠在網上方便地下載得到,因此本章中部分內容涉及官方文檔的描述

2.1 雷達坐標系定義

2.2 坐標轉換

數據包中的數據結構如下二圖所示,本文不再贅述


數據包中channel 0~15分別對應的照射角度如下:

通過以上解析,可以得到在極坐標系下的各點坐標信息。進行轉換,即可得到XYZ坐標系下的點坐標信息。

3. 需要解決的問題

  • 雷達掃描頻率為10Hz,每秒數據包在480幀左右,即每次掃描會產生48個左右的數據包,需要將分散的數據包數據合并稱為一次掃描的點云數據
  • 獲得點云之后的繪圖問題:點云數量較大,若全部進行繪圖會消耗大量計算資源,同時由于點云數量的巨大,會導致點云圖顯示效果的下降(如下圖的效果對比)。如何簡化繪圖過程?如何優化繪圖效果?
  • 再labview等平臺的自建數據解析與采集程序中,如何對點云數據進行采集?是采集解析后的坐標點參數按時間順序幀保存?還是保存原始UDP數據包?
  • 4. 參考

  • CSDN博客:https://blog.csdn.net/qq_34911636/article/details/89946329
  • 手冊 :Velodyne-16c User Manual(自行搜尋下載,本文在此不提供下載幫助)
  • 總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Velodyne-16c激光雷达数据包解析与坐标计算方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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