原創(chuàng)：譚婧

2019年8月27日，國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布了國內(nèi)首份《IDCMarketScape?：中國機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場評估》，透過報告，可以看到機器學(xué)習(xí)平臺賽道已經(jīng)聚集了三支實力軍團：以BAT、AWS和微軟為代表的云服務(wù)商；以第四范式為代表的AI平臺公司；以新華三為代表的大數(shù)據(jù)公司。

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誰能問鼎中國機器學(xué)習(xí)平臺市場份額第一？BAT似乎順理成章。事實卻是AI獨角獸第四范式市場份額位居第一。

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誰都明白獨角獸和科技巨頭不是一個體量的生物。「這個結(jié)果誰也沒有想到。」IDC中國區(qū)首席分析師武連峰坦言。「作為非上市公司，第四范式的經(jīng)營數(shù)據(jù)都是不公開的，IDC如何得知？」

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?「我們查了合同?！刮溥B峰回應(yīng)。

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在人工智能淘金大潮中，可以做這樣的比喻，賣「機器學(xué)習(xí)平臺」就相當(dāng)于賣「鏟子」，「鏟子」的生產(chǎn)率，決定了淘金的整體生產(chǎn)率。同樣根據(jù)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)，2018年應(yīng)用機器學(xué)習(xí)為中國人工智能市場帶來的價值達100億元人民幣?！哥P子」的市場后五年的復(fù)合增長率預(yù)計將達到62%，IDC觀點中用「廣泛滲透」一詞形容對該市場的預(yù)期。

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可以做這樣的推論，誰能連續(xù)五年問鼎機器學(xué)習(xí)平臺市場份額第一，誰就用新的技術(shù)力量鑿開了存量市場口子，拓展了增量市場的邊界。沒有新技術(shù)，就沒有新戰(zhàn)場。有了新戰(zhàn)場，格局就有可能改變。

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IDC敏銳地捕捉到這一潛力市場。武連峰強調(diào)，這會是一份連續(xù)的年度報告，明年會繼續(xù)發(fā)布。

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平臺的商業(yè)價值一直是令人期待的，縱觀美股上市一應(yīng)科技巨頭企業(yè)，其本質(zhì)上都是平臺模式。究其原因，科技領(lǐng)域打法從工具到平臺再到生態(tài)，是一個核心競爭壁壘逐步升維的過程。

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平臺的競爭也是極其殘酷的，那些看懂套路的科技巨頭，谷歌、阿里巴巴、百度等，早都有自家的機器學(xué)習(xí)平臺。有實力，當(dāng)然有魄力。一開始就整明白，技術(shù)、場景、數(shù)據(jù)、知識、經(jīng)驗全部沉淀在平臺上的好處。

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但巨頭的機器學(xué)習(xí)平臺是「地主家的余糧」，主要服務(wù)于自身，往往只選擇開源部分能力。與之相比，第四范式的自我定位是一家?guī)汀竸e人」在自己院子里做平臺的公司，這里的「別人」可以是銀行、媒體、醫(yī)院、政府機構(gòu)，當(dāng)然也包括千千萬萬，各行各業(yè)的商業(yè)企業(yè)。

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放在中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的時代背景下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)巨頭不會受制于人，最重要的技術(shù)資產(chǎn)一定會放在自己家院子里。讀懂了這個道理，也就讀懂了第四范式是如何在巨頭圍攻的平臺賽道，進行防御和強勢進攻的?，F(xiàn)在的第四范式已經(jīng)有點名氣了，遙想當(dāng)年，如果不是融資需要曝光，創(chuàng)始人戴文淵內(nèi)心可能糾結(jié)過，要不要“默默無聞”地服務(wù)企業(yè)級市場，就像早年的SAP，早年的甲骨文。

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報告發(fā)布之后，有人說第四范式是謎一樣的存在，「人工智能的算法都沒有護城河，你就告訴我第四范式的機器學(xué)習(xí)平臺怎么賣？」這類的質(zhì)疑聲，自第四范式誕生之日起就不絕于耳。巧了，人工智能對中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，理解成本也很高。這種看上去“漏屋偏逢連夜雨”的無奈，阻擋著中國AI產(chǎn)業(yè)化的春風(fēng)。

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對于第四范式來說，一直以來更重要的問題不在于東西怎么賣，而是中國傳統(tǒng)企業(yè)怎么用AI來轉(zhuǎn)型。如果機器學(xué)習(xí)平臺是最需要的產(chǎn)品，那就做。不管是不是最難。

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戴文淵曾表示，企業(yè)只有把AI上升到戰(zhàn)略級高度，AI技術(shù)和企業(yè)業(yè)務(wù)有非常深的結(jié)合，AI才能發(fā)揮真正價值。第四范式要幫助企業(yè)找到人工智能和企業(yè)戰(zhàn)略間的協(xié)同。

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五年前，第四范式就已經(jīng)出發(fā)了。他們用五年時間去想企業(yè)AI轉(zhuǎn)型該怎么走，機器學(xué)習(xí)平臺該怎么賣。一路摸規(guī)律，一路找方法。有趣的是，方法是客戶發(fā)現(xiàn)的。

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企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型第一站在哪？

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很多銀行的人工智能業(yè)務(wù)是從「反欺詐」入手的。在過去，交易欺詐永遠(yuǎn)都是你卡被盜刷之后銀行打電話和你確認(rèn)，第四范式幫銀行搭建了一種會自主判斷的風(fēng)控模型，它能準(zhǔn)確預(yù)測某筆交易的風(fēng)險數(shù)值、并實時阻斷交易，避免損失。

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在專家規(guī)則的時代，準(zhǔn)確率是很低的，而且技術(shù)上中途攔不住。機器把準(zhǔn)確率提升了7倍，并能夠在20毫秒內(nèi)做出攔截反應(yīng)。人工智能在反欺詐這個場景打了個漂亮仗，銀行客戶開始對機器學(xué)習(xí)技術(shù)充滿好感。

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交付了機器學(xué)習(xí)平臺，做完了第一個智能反欺詐場景。隨后，銀行客戶發(fā)現(xiàn)自己變厲害了，開始在機器學(xué)習(xí)平臺上發(fā)展精準(zhǔn)營銷、反洗錢、差異化催收、智能客服、票據(jù)識別等N個場景。

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「1+N」的價值觀開始在第四范式內(nèi)部逐步成形，不過任何對事物規(guī)律的總結(jié)與認(rèn)知，都不是一蹴而就的。這一次，第四范式走進了餐飲「隱形」巨頭百勝的院子。隱形的原因是，中國消費者熟知肯德基和必勝客，不知道這兩家品牌餐廳都屬于百盛中國。

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百勝中國的第一站，智能推薦點餐系統(tǒng)。過去這個點餐的推薦功能由規(guī)則決定，而現(xiàn)在是機器學(xué)習(xí)的判斷，銷售量和客單價被AI提升了。

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隨之百勝發(fā)現(xiàn)餐飲價值鏈的30多個節(jié)點都能做類似的智能營銷改造，這讓百勝中國認(rèn)識到：如果在自家院里把這些場景做出來，連在一起就是一個智慧營銷大腦。現(xiàn)在，百盛中國正逐步走上一條高水位的智能產(chǎn)品化道路。

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企業(yè)「智能化改造」是一個難題，不同領(lǐng)域有著不同的特點。第四范式的打法是找到一個核心的高價值場景，作為第一站，讓人們見識機器學(xué)習(xí)的「威力」，而這種威力從銀行到餐飲到能源，并不會受到行業(yè)與場景的限制。沒有企業(yè)會在高速路上停車。

用第四范式總裁裴沵思的話說就是：「我們愿意和客戶一起啃硬骨頭，哪怕一起做6個月、12個月。因為最難的場景一朝攻克，這種項目會成為客戶內(nèi)部的標(biāo)桿案例，提振做AI的士氣。」

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第一站對激發(fā)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型很關(guān)鍵，因為這是一個要能夠撬動企業(yè)投入AI的場景。由「1」帶動「N」落地，背后暗含著機器學(xué)習(xí)平臺與生俱來的能力。讓企業(yè)徹底理解智能化，企業(yè)會自發(fā)的拿著「鏟子」在自家場景里找N。

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在服務(wù)了十幾個行業(yè)后，第四范式也摸索出了一些找「1」的套路。在銀行，「1」是營銷與反欺詐；在零售餐飲，「1」是智能營銷，餐廳這門生意的業(yè)務(wù)核心是獲客、活躍度和客戶對收入的貢獻；在媒體場景，「1」是個性化推薦系統(tǒng)，媒體業(yè)務(wù)的核心是點擊率、訪問時長，內(nèi)容分發(fā)影響了流量和利益分配，個性化推薦開始成為媒體標(biāo)配。

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到達了第一站，對于邁向智能化的企業(yè)，需要發(fā)現(xiàn)N在哪里？在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、人力資源、財務(wù)等企業(yè)管理的各個環(huán)節(jié)，有大量長尾場景存在，這些都是企業(yè)可以發(fā)展智能化的重要節(jié)點，也是人工智能工作的方向。

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如果有一本傳內(nèi)不傳外、傳男也傳女的《第四范式AI武林秘籍》，書中會這樣寫道：

1到N，就是企業(yè)進化的過程。從0到1是以技術(shù)為手段幫助企業(yè)，從1到N是企業(yè)自己長出來的過程。智能化的今天，找準(zhǔn)1，發(fā)展N。這個「1」的出現(xiàn)對于激發(fā)企業(yè)智能化型很關(guān)鍵，因為這是一個要能夠撬動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的場景。

由「1」帶動「N」落地背后暗含著機器學(xué)習(xí)平臺與生俱來的能力。我們將會看到，打通一個企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，讓企業(yè)徹底理解智能化，企業(yè)會自發(fā)的在自家場景里找更多N（長尾場景）。請切記，這是一種進化運動，沒有人能阻止進化發(fā)生，「1」的秘密代號是「第一站」。?

裴沵思用現(xiàn)代管理學(xué)來解釋，那就是變革管理。上億次的人工智能API調(diào)用未必代表企業(yè)智能化，未必代表企業(yè)會更聰明。從0到1是用技術(shù)手段幫助企業(yè)，而從1到N是企業(yè)自己長出來的，這是進化的過程。

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如果說機器學(xué)習(xí)是引擎，那么數(shù)據(jù)處理就是燃料，對于數(shù)據(jù)的處理，歷史上都是人腦處理，機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展翻開了機器決策的新一頁。

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簡單地說，企業(yè)決策方式已經(jīng)被分成兩類。第一類，非AI的方式，由人類的思考主導(dǎo)，業(yè)務(wù)討論會、頭腦風(fēng)暴、董事會、股東大會。第二類，AI的方式：機器學(xué)習(xí)。這個類別里，機器是主角，機器從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、制定規(guī)則。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的能力更強，數(shù)據(jù)變得「更聰明」，發(fā)生變革的條件成熟了。變革正在IT、業(yè)務(wù)、流程、架構(gòu)等多維度層面發(fā)生。

與其說是變革，不如說是適應(yīng)，企業(yè)管理的一切都要開始適應(yīng)數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)的變化，這種適應(yīng)也是順應(yīng)。變革發(fā)生時，會有倒逼的特點。你不變革，競爭對手變革了，你自然就會掉隊。

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一言以蔽之，1+N，它不僅是一個轉(zhuǎn)型路徑，還是一套變革管理的方法論，更是一個價值觀。

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型下一站在哪？

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在用「1+N」的鑰匙打開人工智能規(guī)模化落地的鎖之后，第四范式認(rèn)為跨行業(yè)方法已經(jīng)掌握，零售、能源領(lǐng)域布局開始。

各行各業(yè)的數(shù)據(jù)不一樣，場景間彼此隔著乞力馬扎羅山，機器學(xué)習(xí)平臺講究通用，不僅金融能用，零售、能源、制造都要能用。

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但不少人仍存有第四范式平臺只能服務(wù)金融行業(yè)的認(rèn)知，這或許是由于目前其銀行業(yè)頭部客戶中的占有率已經(jīng)超過70%。

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第四范式本身卻不這么認(rèn)為，裴沵思指出，「AIFor Everyone，這是公司印在辦公室墻上的愿景。第四范式的團隊最早經(jīng)歷了百度和今日頭條，金融行業(yè)也是從0開始做。公司在互聯(lián)網(wǎng)和金融這兩個IT能力最強的領(lǐng)域，歷練出了一個通用的AI平臺底座。這是我們橫跨更多領(lǐng)域的根基，對之后進入其它行業(yè)提供了可能性。」

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事實上，談及各個行業(yè)IT化的水平，如果說金融行業(yè)在喜馬拉雅山，有不少行業(yè)都還處在四川盆地。金融數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)管理的能力和水平，遠(yuǎn)比其他傳統(tǒng)行業(yè)高出一個大臺階。

?銀行不缺團隊來干信息化，他們本身應(yīng)用層的能力太強。早期，銀行倒是缺人工智能的底層系統(tǒng)，比如用機器來做營銷、風(fēng)控、反洗錢的底層邏輯是怎樣的。第四范式拿著這個知識和技術(shù)，接了這個類型的訂單，憋出了一個底層人工智能系統(tǒng)。從金融行業(yè)出來的底層不一般，面對著海量的交易數(shù)據(jù)和幾乎為0的風(fēng)險承擔(dān)能力，其要求相當(dāng)于是一個機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的最“Hard模式”。

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一般的行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱一些的，也不需要這種高級別的系統(tǒng)能力。第四范式的底層能力被金融行業(yè)撐大之后，隨后進入零售、能源、制造等行業(yè)時，從容了。

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所謂的機器學(xué)習(xí)平臺底層，可以簡單地理解成是把數(shù)據(jù)治理、算法與算力合在一起，第四范式叫之為先知平臺。它既是一種科技平臺，也是產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)。它的目標(biāo)是能夠有更好的企業(yè)級適配效果，更大的延展性和更強的計算水平。同時保證兩件事，先保證客戶的數(shù)據(jù)處理的全生命周期都包括進來，再保證不依賴于大量科學(xué)家手工打造模型的AutoML技術(shù)，這是對平臺級產(chǎn)品的要求，也是第四范式產(chǎn)品的發(fā)展方向。

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從底層向生態(tài)迭代則是平臺的發(fā)展方向。向上發(fā)展，第四范式在思考如何標(biāo)準(zhǔn)化地滿足不同行業(yè)的需求。不能見到一個需求就形成一個產(chǎn)品，數(shù)不盡的需求變成數(shù)不盡的應(yīng)用，因為投入再大，也不可能替客戶把所有需求都做完。第四范式開始在不同行業(yè)不同場景的過程當(dāng)中，抽象出一些通用組件，形成能力中心，比如說CRM、IOT、供應(yīng)鏈等，進而形成標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的能力體系。標(biāo)準(zhǔn)化的下一步，不是所有的事情都由第四范式來做，客戶自身與其IT服務(wù)商可以一起加入，進行智能化應(yīng)用構(gòu)建，共同推動企業(yè)智能化進程。

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從這個產(chǎn)品形態(tài)來看，現(xiàn)在的第四范式，有兩個值得學(xué)習(xí)的前輩。

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一家是企業(yè)軟件標(biāo)準(zhǔn)化的帝國，SAP。一家是以數(shù)據(jù)庫技術(shù)為代表的底層技術(shù)公司，甲骨文。

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前者的核心產(chǎn)品是企業(yè)管理軟件，如果在中國能夠出現(xiàn)AI的SAP，中國企業(yè)的每一個管理環(huán)節(jié)都能用AI提效，這對中國產(chǎn)業(yè)升級的價值不可估量。后者的核心產(chǎn)品是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的通用性極強，每一個網(wǎng)頁開發(fā)都需要，如果開發(fā)AI技術(shù)像開發(fā)網(wǎng)頁一樣簡單，智能大爆炸時代才真正來臨。

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第四范式現(xiàn)在要學(xué)習(xí)的，從橫向看，是SAP的行業(yè)化發(fā)展路徑；從縱向看，是甲骨文從通用的底層架構(gòu)到應(yīng)用的整合能力。人工智能憑借其技術(shù)潛力是可以發(fā)展成通用型產(chǎn)品的。一縱一橫都做成了，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化完成了，才有機器學(xué)習(xí)平臺真正爆發(fā)的一天。

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?五年時間匆匆而過，2019年第四范式打下了一個里程碑，因為這一年拿下中國機器學(xué)習(xí)平臺市場份額第一。中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的大潮會越來越?jīng)坝?#xff0c;對于這家公司來說，交付給企業(yè)客戶的不僅僅是平臺等可見的產(chǎn)品，還有一樣不可見的，就是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的方法論。

(完)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2019IDC：是谁拿下中国机器学习平台市场份额第一？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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