?

隨著數(shù)智時代的來歷，市場需求的變化也是非常的迅速，所以在零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析的場景也是非常的多，人貨場的理論大家都多少有所耳聞，我們從人貨場的變化也可以看到數(shù)據(jù)分析的一個趨勢變化

不同的時期，可能這三者之間的側(cè)重點不同，比如最開始的物資匱乏的時候，是產(chǎn)品為王的時代；再往后條件變好了，就是渠道為王，誰能夠快速把控市場，便更能夠獲益，到了現(xiàn)在商品市場井噴，競爭力比較大，所以商家要快速把握用戶的需求變化，從而打造響應(yīng)產(chǎn)品，最終占據(jù)市場先機。

?那么阿鳳索結(jié)合利用WhaleBI進行分析以及報表配置的工作經(jīng)驗，以及參考網(wǎng)絡(luò)上前輩整理的內(nèi)容，花了一個多星期的時間為大家吐血整理了一些各行業(yè)常見的業(yè)務(wù)指標(biāo)，一起來看看吧！

【數(shù)據(jù)分析干貨】全網(wǎng)最全！各行業(yè)常見的業(yè)務(wù)指標(biāo)整理（一）-電商行業(yè)https://blog.csdn.net/weixin_43806398/article/details/127691091?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22127691091%22%2C%22source%22%3A%22weixin_43806398%22%7D

上篇為大家整理了線上電商常見指標(biāo)，所以今天這篇為大家整理了線下零售行業(yè)的業(yè)務(wù)指標(biāo)，圍繞“人、貨、場”這個三個核心要素，常見的線下零售數(shù)據(jù)分析指標(biāo)如下所示

?

線下的“人、貨、場”

1、數(shù)據(jù)分析提升“人”效

這里的人效有兩個方面，一指企業(yè)員工，二指消費者。在這個消費者掌握主動權(quán)的時代，想做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度、充分挖掘客戶終身價值。

企業(yè)員工管理中的數(shù)據(jù)分析一般分為兩個方面，一個是員工效能分析，一個是員工結(jié)構(gòu)分析，員工效能分析主要關(guān)注的就是員工的銷售指標(biāo)和服務(wù)效能指標(biāo)，員工結(jié)構(gòu)分析主要關(guān)注企業(yè)員工的流失率、人力結(jié)構(gòu)、薪資結(jié)構(gòu)等等，防止出現(xiàn)人力分布不均勻、薪資不合理的情況。

顧客管理是零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析中相當(dāng)重要的一部分，尤其是其中的會員顧客的管理。會員顧客的分析，可以從客戶群體的消費行為特點、等級劃分、活動管理等方面入手，越豐富越好，越細(xì)致的了解到會員群體的特征，越有利于客戶關(guān)系的維護和發(fā)展，這里我簡單列一些分析指標(biāo)給大家參考，實際的分析過程中還可能會衍生出更多的指標(biāo)：

?

2、“貨”——商品分析

貨就是指商品，商品數(shù)據(jù)分析的核心就是圍繞“進銷存”展開，重點就是商品結(jié)構(gòu)的分析和商品消化跟進分析，結(jié)構(gòu)分析常用指標(biāo)有各類結(jié)構(gòu)占比指標(biāo)，商品消化跟分析常用指標(biāo)有售罄率、存銷比等，詳細(xì)的指標(biāo)架構(gòu)如下：

3、數(shù)據(jù)分析提升“場”效

場，指的是消費場景，所有連接消費者和商品的終端，都是“場”，比如線下門店、線上的購物網(wǎng)站、APP、小程序等。“場”效的分析，核心是業(yè)績與各項運營指標(biāo)的監(jiān)控，店鋪的銷售指標(biāo)、銷售追蹤指標(biāo)、效率指標(biāo)等等

對線下門店來說，有一個關(guān)鍵的指標(biāo)叫做“坪效”，指的是每平方米面積創(chuàng)造的年收入

坪效=銷售額/店鋪面積，銷售額=流量x轉(zhuǎn)化率x客單價x復(fù)購率

流量是制約坪效率的重要因素，當(dāng)流量新增緩慢時，企業(yè)的坪效就會難以增長，此時企業(yè)就會增加線上銷售額，增大線上流量

?

?

通過上述指標(biāo)，可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)發(fā)展需要，設(shè)計一個自己的營銷分析報表，下面是某連鎖商店業(yè)務(wù)人員配置的一張報表草圖：

通過WhaleBI工具，即可配置出下面的炫酷報表，想試試的朋友也可以去注冊試一下看看哦，強烈推薦！目前是限時在線免費使用的！：WhaleBI-鯨智智能分析平臺

大家好，我是阿鳳索，一個愛編程、愛產(chǎn)品設(shè)計的數(shù)據(jù)分析er！曾在Airbnb當(dāng)過數(shù)據(jù)分析師，會不定期為大家分享一些數(shù)據(jù)分析干貨（Mysql、Python、Excel），最近見到的一些商業(yè)分析案例，希望有一起學(xué)習(xí)進步的小伙伴，點點關(guān)注，大家一起學(xué)習(xí)一起進步！?

往期干貨

【數(shù)據(jù)分析干貨】四種簡單常用的數(shù)據(jù)分析方法，學(xué)完立馬升職加薪！【數(shù)據(jù)分析干貨】全網(wǎng)最全！各行業(yè)常見的業(yè)務(wù)指標(biāo)整理（一）-電商行業(yè)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数据分析干货】全网最全！各行业常见的业务指标整理（二）-线下零售的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。