大家好，我是帆軟軟件的王佳東，之前也做過一些項(xiàng)目，后來專注做一些行業(yè)的應(yīng)用，我主要負(fù)責(zé)零售行業(yè)的方案規(guī)劃。今天有幸暢享網(wǎng)能邀請我來做簡單的分享，我會結(jié)合之前所遇到的情況、經(jīng)驗(yàn)和大家分享下。

大概會分四部分來講：零售業(yè)數(shù)據(jù)分析情況、數(shù)據(jù)分析規(guī)劃思路、技術(shù)層面的支撐、帆軟簡介。我們首先看下行業(yè)特點(diǎn)，零售業(yè)作為一種競爭性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展資源、發(fā)展方向、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展形勢完全由市場支配和調(diào)節(jié)。面臨著很高的競爭壓力和不可預(yù)測性。當(dāng)前零售業(yè)市場業(yè)面臨著產(chǎn)業(yè)升級、互聯(lián)網(wǎng)沖擊、行業(yè)轉(zhuǎn)型壓力等諸多難題。這樣的形式使零售商們推動商業(yè)智能和數(shù)據(jù)化管理業(yè)務(wù)的愿望比以往更加強(qiáng)烈。當(dāng)前國內(nèi)零售商要扭轉(zhuǎn)局勢、提高零售業(yè)務(wù)收入，一定要實(shí)現(xiàn)以下幾點(diǎn)：對市場環(huán)境有快速的反應(yīng)和決策；對自身的企業(yè)內(nèi)況有準(zhǔn)確和科學(xué)的把握；區(qū)分客戶個(gè)性化的需求，提高更高價(jià)值服務(wù)。

整體來說零售行業(yè)數(shù)據(jù)需求點(diǎn)還是很明確的，從兩方面看，對于銷售，零售商必須搶在消費(fèi)者前面，提供更出色的購物體驗(yàn)，并對自身經(jīng)營的每個(gè)店面實(shí)現(xiàn)差異化的商品分類。第二是對于供應(yīng)體系管理，如果零售商的不當(dāng)產(chǎn)品過多，或者由于脫銷帶來銷售損失，或者庫存貶值、貨架/存儲空間浪費(fèi)等問題，將直接導(dǎo)致消費(fèi)者的不滿以及忠誠度的損失。運(yùn)營效率低下，供應(yīng)鏈發(fā)生中斷，零售商將承受收入降低，利潤下降，市場份額流失等各種損失。

在與很多企業(yè)實(shí)際接觸過程中發(fā)現(xiàn)，其實(shí)他們對于數(shù)據(jù)管理還是有很多問題。大概可以分成三類，一是企業(yè)沒有數(shù)據(jù)分析體系，這就造成基層員工查詢成本高、最明顯的我接觸過很多超市，采銷系統(tǒng)是分離的，有采購系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)，會員系統(tǒng)、POS各種系統(tǒng)，但是店長以及經(jīng)理要查詢一套數(shù)據(jù)，要到各個(gè)系統(tǒng)里查，需要自己整合，這樣對于基層員工查詢成本很高。業(yè)務(wù)人員分析成本也很高，因?yàn)橐教幉閿?shù)據(jù)，有的時(shí)候這個(gè)超市的經(jīng)理給另外一個(gè)超市的經(jīng)理打電話要數(shù)據(jù)，要不要得到還要靠運(yùn)氣，這對于整體公司的運(yùn)轉(zhuǎn)造成了成本很高的情況，管理層管控成本高。還有一種情況是公司只完成了局部分析體系，當(dāng)然這個(gè)可能很多公司都會意識到，這個(gè)數(shù)據(jù)分析對我們公司很重要，但是大部分公司會首先將這套體系應(yīng)用于管理層，也就是說先讓管理層看到公司的整體業(yè)績或漂亮的實(shí)時(shí)監(jiān)控，應(yīng)用不深。一個(gè)很好的數(shù)據(jù)分析規(guī)劃對企業(yè)來說是非常重要的。

那么如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析規(guī)劃呢？“數(shù)據(jù)分析服務(wù)于人”這句話大家都知道，但是并沒有人把它貫徹下去。我問一個(gè)客戶他們的數(shù)據(jù)需求是怎么來的？是根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃的還是由業(yè)務(wù)提出整理的？大家肯定說這個(gè)要從業(yè)務(wù)那邊拿到，根據(jù)業(yè)務(wù)需求來做分析報(bào)表，這中間會存在很大問題，因?yàn)閺臉I(yè)務(wù)角度來看，他并不知道你能實(shí)現(xiàn)什么，而對于IT來說我們并不知道業(yè)務(wù)為什么來做這些？所以我去規(guī)劃的時(shí)候要看1.哪個(gè)群體需要這個(gè)需求，這個(gè)需求完成之后哪些人會看2.需求完成后會影響你哪些決策3.在沒有這些分析報(bào)表的時(shí)候你是如何去做決策的。我希望IT能夠站在業(yè)務(wù)的角度，當(dāng)業(yè)務(wù)提出需求，我們一定要對需求整理成目標(biāo)。

當(dāng)我們整理需求的時(shí)候要分類，我這里分四類：管理目的、業(yè)務(wù)價(jià)值提升目的、支撐目的、其他目的，對于零售業(yè)來說會員分析的難度很大，要規(guī)劃才能產(chǎn)生價(jià)值，首先考慮做會員分析的目的，通過會員分析來提升銷售額，但是我們要怎么做才能滿足它的需求呢？

通過三方面，第一，用戶基數(shù)，第二，不僅要有大的用戶群體還需要保證用戶質(zhì)量，第三，識別細(xì)分市場，不同的用戶提供不同的服務(wù)。

如何提升公司的管理效率呢？數(shù)據(jù)及時(shí)性、移動辦公、數(shù)據(jù)主動性。做到店鋪的實(shí)時(shí)監(jiān)控或日報(bào)、周報(bào)定期發(fā)送，我曾經(jīng)遇到一個(gè)客戶是將日報(bào)直接連接到打印機(jī)，這樣每天早上8點(diǎn)上班，直接就從打印機(jī)里拿出一張紙，看到今天的日報(bào)，這樣效率就很高。移動辦公室近些年很多企業(yè)都開始關(guān)注的，還有就是數(shù)據(jù)主動性，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常之后，要主動匯報(bào)給相關(guān)的人，提升企業(yè)數(shù)據(jù)的管理效應(yīng)。

整體的目標(biāo)在規(guī)劃的里面，這些是零售業(yè)需求的一小模塊，甚至可以說是冰山一角，整個(gè)行業(yè)中有各種各樣的需求，再舉個(gè)簡單的例子，比如要新品查詢。每個(gè)超市都有自己的品牌管理，比如說醬油，下面有37個(gè)品牌，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)品牌賣的不好，需要新的品牌來替換該怎么去做呢？我們就可以通過數(shù)據(jù)分析來給提供選擇，實(shí)際上數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用起來很多。

零售業(yè)人群復(fù)雜，有基層的員工、高層的領(lǐng)導(dǎo)，IT系統(tǒng)多，如何解決這個(gè)難題呢？考慮到時(shí)間成本、可維護(hù)性，采用哪種方法，下面說下從技術(shù)手段如何進(jìn)行支撐才能更好的實(shí)現(xiàn)這些需求。“好的開始是成功的一半”如果規(guī)劃已經(jīng)做好了，剩下就是選擇團(tuán)隊(duì)、工具來進(jìn)行。從零售業(yè)角度來選擇工具應(yīng)該關(guān)注幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)整合、易用性、功能完善、可擴(kuò)展性、用戶體驗(yàn)。易用性要考慮到學(xué)習(xí)成本不高，可以很快的開發(fā)出一個(gè)需求，第二就是我開發(fā)好需求后別人很快能接手。要簡單易用，舉個(gè)例子美圖秀秀和ps，簡單的修圖可以用美圖秀秀來完成。這需要結(jié)合公司的需求看。首先要達(dá)到基本的功能，預(yù)警、系統(tǒng)集成、移動端、定時(shí)、填報(bào)、權(quán)限、微信 釘釘、聯(lián)動鉆取等，可擴(kuò)展性需要考慮工具是否是一個(gè)封閉的應(yīng)用,是否支持應(yīng)用開發(fā)人員使用網(wǎng)頁腳本、API接口等進(jìn)行深入的開發(fā)與控制,支持插件開發(fā)、安裝、使用和管理,是否可以滿足其個(gè)性化的需求。用戶體驗(yàn)一表多用，一個(gè)平臺開發(fā)完，可在pc、pad、移動端、微信端等平臺同時(shí)查看瀏覽。支持多種數(shù)據(jù)展示樣式和交互效果,支持移動端數(shù)據(jù)采集等,可以無縫對接OA/ERP/CRM/PBM等APP應(yīng)用。工具是為了實(shí)現(xiàn)需求，不可為了充分發(fā)揮工具的能力而把簡單的需求復(fù)雜化。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用，工具的強(qiáng)大是為了支持業(yè)務(wù)需求的實(shí)現(xiàn)，也希望我們IT人員在做的過程中意識到這一點(diǎn)。

帆軟軟件

世界領(lǐng)先的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析平臺提供商，沉淀數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域十余年，在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的品牌領(lǐng)導(dǎo)力和品牌影響力上已遙遙領(lǐng)先。擁有高素質(zhì)人才團(tuán)隊(duì)，全部211、985以上學(xué)歷，技術(shù)崗位占比高達(dá)74.4%。擁有強(qiáng)大的品牌影響力，中國100強(qiáng)企業(yè)中，59家選擇帆軟，每天有超過100w個(gè)用戶使用帆軟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

今天的分享就到這里，謝謝大家！

本文出處：暢享網(wǎng)
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的零售业数据分析的规划思路与应用场景的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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