當前有效matplotlib版本為：3.4.1。

概述

pyplot模塊提供了獲取/設置對象屬性值的接口。功能類似于Python內置函數getattr和setattr。從源碼上來看，get()是getp()的別名，兩者是等價的。setp()、getp()的底層實現是基于Python內置函數getattr和setattr。

getp()函數：獲取對象屬性

getp()函數的簽名為matplotlib.pyplot.getp(obj, *args, **kwargs)。
常用參數為：

• obj ：需要查詢屬性的對象。類型為 Artist對象，即matplotlib所有可見對象。必備參數。
• property：需要查詢的屬性。類型為字符串或None, 默認值為 None。
  • 當值為None時，返回對象的所有屬性。
  • 當值為某屬性名時，則會返回obj.get_屬性名()的值。

返回值為查詢對象的某個屬性或為None，此時打印輸出全部屬性。

案例：演示getp()函數

import matplotlib.pyplot as plt# 獲得Line2D對象line line,=plt.plot([2,1]) # 獲取line的color屬性值 # 通過Python內置函數getattr和_color屬性獲取 c1=getattr(line,"_color") # 通過Python內置函數getattr和get_color方法獲取 c2=getattr(line,"get_color")() # 通過getp函數獲取 c3=plt.getp(line,"color") print(c1,c2,c3) # 輸出line對象的所有屬性 plt.getp(line)plt.show()

控制臺輸出為：

# color屬性值 #1f77b4 #1f77b4 #1f77b4 # line對象所有屬性列表agg_filter = Nonealpha = Noneanimated = Falseantialiased or aa = Truechildren = []clip_box = TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=1.0, ...clip_on = Trueclip_path = Nonecolor or c = #1f77b4 ......

setp()函數：設置對象屬性或屬性的取值要求

setp()函數的簽名為matplotlib.pyplot.setp(obj, *args, **kwargs)。
常用參數為：

• obj ：需要設置屬性的對象或對象列表。類型為 Artist對象或 Artist對象列表，即matplotlib所有可見對象。必備參數。
• file ：當查詢屬性取值要求時輸出文件的位置。類文件對象。默認值為 sys.stdout。
• *args、**kwargs：需要設置的屬性值。

setp()函數的調用方式有很多種：

• 設置一個對象的一個屬性。

  line, = plot([1, 2, 3]) setp(line, linestyle='--')

• 設置多個對象的一個屬性。

  lines = plot([1, 2, 3],[1, 2, 3],[4, 5, 6],[4, 5, 6]) setp(lines, linestyle='--')

• 設置一個對象的多個個屬性。
  setp(line, linewidth=2, color='r')

• 輸出該屬性的取值要求。
  setp(line, 'linestyle')
  輸出為： linestyle: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}

• 輸出所有可設置的屬性及其取值要求。
  setp(line)
  輸出為：
  agg_filter: a filter function, ...

• setp 還支持 MATLAB 式的鍵值對。
  setp(lines, 'linewidth', 2, 'color', 'r')

案例：演示 setp()函數

import matplotlib.pyplot as pltline,=plt.plot([2,1]) # 利用鍵值對設置屬性 plt.setp(line,color='b') # matlab式鍵值對 plt.setp(line,"color","g") # 利用內置哈數setattr設置屬性值 setattr(line,"_color",'red') # 將color屬性取值要求輸出到標準輸出 plt.setp(line,"color") # 將line對象所有屬性取值要求輸出到標準輸出 plt.setp(line) # 設置多個對象的屬性 lines = plt.plot([1, 2, 3],[1, 2, 3],[4, 5, 6],[4, 5, 6]) plt.setp(lines, linestyle='--') # 將獲取到的color屬性取值要求輸出到setp.log中 with open("setp.log","a+") as f:plt.setp(line,"color",file =f) plt.show()

控制臺輸出為：

# color屬性取值要求 color: color # 所有屬性取值要求 agg_filter: a filter function, which takes a (m, n, 3) float array and a dpi value, and returns a (m, n, 3) array alpha: scalar or None animated: bool antialiased or aa: bool clip_box: `.Bbox` clip_on: bool clip_path: Patch or (Path, Transform) or None color or c: color contains: unknown dash_capstyle: `.CapStyle` or {'butt', 'projecting', 'round'} dash_joinstyle: `.JoinStyle` or {'miter', 'round', 'bevel'} ......

總結

在matplotlib當中，所有可見對象都繼承自Artist類，因此，這些對象被稱為Artist。

pyplot模塊的setp()、getp/get()等函數底層其實都是調用的Artist類的相關方法。

屬性操作中屬性名稱可能是一個令人疑惑的地方。
在matplotlib當中，實際的屬性值存儲在_開頭的屬性中，然后對外提供setter 、getter方法調用。

例如Line2D對象，其顏色屬性為_color，對外接口為get_color()、set_color()。通過內置函數dir()即可列出對象的屬性。

源碼

matplotlib.pyplot模塊

def getp(obj, *args, **kwargs):return matplotlib.artist.getp(obj, *args, **kwargs)def get(obj, *args, **kwargs):return matplotlib.artist.get(obj, *args, **kwargs)def setp(obj, *args, **kwargs):return matplotlib.artist.setp(obj, *args, **kwargs)

matplotlib.artist模塊

def getp(obj, property=None):if property is None:insp = ArtistInspector(obj)ret = insp.pprint_getters()print('\n'.join(ret))returnreturn getattr(obj, 'get_' + property)()# alias get = getpdef setp(obj, *args, file=None, **kwargs):if isinstance(obj, Artist):objs = [obj]else:objs = list(cbook.flatten(obj))if not objs:returninsp = ArtistInspector(objs[0])if not kwargs and len(args) < 2:if args:print(insp.pprint_setters(prop=args[0]), file=file)else:print('\n'.join(insp.pprint_setters()), file=file)returnif len(args) % 2:raise ValueError('The set args must be string, value pairs')# put args into ordereddict to maintain orderfuncvals = OrderedDict((k, v) for k, v in zip(args[::2], args[1::2]))ret = [o.update(funcvals) for o in objs] + [o.set(**kwargs) for o in objs]return list(cbook.flatten(ret))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib之pyplot模块——获取/设置对象属性值（setp()、getp/get()）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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