隨著智能化煤礦的建設，煤礦設備、傳感器數量在增加、煤礦設備的自動化、智能化程度也相對提高。保證設備穩定運行，減少故障時間是提高煤礦安全生產的一種重要途徑。另外隨著信息技術的發展，像云計算、物聯網、大數據等相關技術的運用，設備管理系統也在逐步的迭代升級。引用王國法院士在《煤礦智能化創新團隊建設與關鍵技術研發進展》一文提到6S特征的未來智能化煤礦建設范式。我認為煤礦設備管理也應向數據采集可靠、服務可持續、智慧診斷方向發展。

設備管理從管理加技術融合的設備資產管理軟件現在向設備故障診斷系統、設備全生命周期管理系統方向發展，功能更加豐富。

設備資產管理軟件主要功能側重于軟件、流程、管理類的東西，可以與ERP對接，對于互聯網轉型企業還是傳統的專業軟件開發隊伍，都不難。主要功能包括設備臺賬（檔案）、設備保養、檢修流程化、TPM與PDCA管理方法的融合、備件管理、設備知識庫、設備廠商評價、數據看板、統計報表。目前隨著低代碼技術的發展，無需編程，幾天內就可以搭建起這種應用，底層技術包括：表單引擎+工作流引擎+數據可視化大屏。

但是在這過程中，隨著軟件技術、物聯網技術的逐漸成熟，出現上一套軟件系統，做一套漂亮的數據可視化大屏加上物聯網平臺和幾個傳感器，就聲稱實現了設備全生命周期管理系統。這是遠遠不夠的。最重要的兩頭都缺失了，就像一個開體檢中心或者醫院的，給病人體檢或者診斷疾病，缺乏穩定可靠的設備進行診斷，既沒有全科醫生，也沒有合作的專科醫生，只是這個房子裝修的漂亮，打印出漂亮的報表，能簡單的看出你感冒發燒了，不知道哪個方法醫治好，對這個方法也沒有經驗評價。除了設備資產管理軟件，更進一步提升設備管理的系統，絕不是一錘子買賣，光靠軟件技術研發無法達到企業的需求。

對于選擇更高層次的設備管理類的系統，需要關注的點在于：

是否能夠提供穩定可靠的傳感器；

數據采集是否真實可靠，是否有環境因素干擾取決于傳感器的可靠穩定性、精度、安裝位置及定期的調校維護管理。

對于數據模型算法、預測預警技術方法是否有實際應用與效益評估，能否減少對專業技術人員的依賴；

設備故障診斷目前的主要技術手段包括沖擊脈沖法、振動檢測法、應力波分析法。這些方法的實際效果、成本、現場應用效果目前的評價如何？

是否有專家團隊的分析報告；

以振動分析技術為例，對其分析需要專業的振動分析師，是否有專家團隊能夠定期給出評估報告。

在煤礦設備管理經驗及積累的故障處理經驗；

與相關設備廠商是否有數據對接合作；

設備數據標準模型的建立及開放對接；

設備管理體系的運用（TPM、PDCA…）及培訓。

當然在這方面也有行業經驗的公司一直在努力去做；做過調研的，包括天地常州、朗坤、中自慶安、容日知新。

參考資料：

《煤礦重大設備感知數據接入細則》

《蘇暢工業互聯網平臺賦能設備智慧化運維應用與實踐》

《基于大數據平臺的煤礦機電設備數據綜合管理系統》

《礦用機械設備狀態監測診斷系統研究》

個人觀點，如有不足，歡迎交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智能化煤矿-设备管理系统、故障诊断、全生命周期管理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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