一轉(zhuǎn)眼，一年的四分之一已經(jīng)過去，在這三個月的時間里，你的書架上都新添了哪些專業(yè)編程書？有哪本讀完了？都可以和小編分享。

小編針對這三個月出版的新書做一個總結(jié)，把最受程序員們關(guān)注和喜愛的程序員新書分享給你們。

一季度，集中上架的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法、操作系統(tǒng)等新書，得到小伙伴們的一致支持，來個榜單截圖。

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人工智能

1、機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解 （“西瓜書”學(xué)習(xí)伴侶“南瓜書”正式版）

謝文睿，秦州 著

• 人工智能領(lǐng)域中文的開山之作、周志華“西瓜書”《機(jī)器學(xué)習(xí)》伴侶書
• Datawhale開源協(xié)作學(xué)習(xí)筆記“南瓜書”
• 機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)小白提升數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力的練習(xí)書！

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書（俗稱“南瓜書”）基于Datawhale 成員自學(xué)“西瓜書”時記下的筆記編著而成，旨在對“西瓜書”中重難點公式加以解析，以及對部分公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。

全書共16 章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導(dǎo)和解析都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者達(dá)到“理工科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實點的大二下學(xué)期學(xué)生”水平。每章都附有相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。

本書思路清晰，視角獨特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

雷明 著

• 人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典教程，AI程序員的數(shù)學(xué)參考書
• 透徹理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從數(shù)學(xué)層面搞懂核心算法原理的邏輯
• Python程序講解，眾多專家學(xué)者力薦

本書的目標(biāo)是幫助讀者全面、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)所必須的數(shù)學(xué)知識。全書由8章組成，力求精準(zhǔn)、最小地覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識。包括微積分，線性代數(shù)與矩陣論，**化方法，概率論，信息論，隨機(jī)過程，以及圖論。

本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度講授這些數(shù)學(xué)知識，對它們在該領(lǐng)域的應(yīng)用舉例說明，使讀者對某些抽象的數(shù)學(xué)知識和理論的實際應(yīng)用有直觀、具體的認(rèn)識。 本書內(nèi)容緊湊，結(jié)構(gòu)清晰，深入淺出，講解詳細(xì)?？捎米饔嬎銠C(jī)、人工智能、電子工程、自動化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的教材與教學(xué)參考書。對人工智能領(lǐng)域的工程技術(shù)人員與產(chǎn)品研發(fā)人員，本書也有很強(qiáng)的參考價值。對于廣大數(shù)學(xué)與應(yīng)用的數(shù)學(xué)愛好者，本書亦為適合自學(xué)的讀本。

3、深度學(xué)習(xí)與圍棋

[美] 馬克斯·帕佩拉（Max Pumperla） 著，趙普明 譯

• AlphaGo技術(shù)原理詳解，深度學(xué)習(xí)實踐性入門教程
• 采用Keras框架，提供配套Python源代碼
• Google旗下Deepmind研究科學(xué)家作序推薦

本書通過教讀者構(gòu)建一個圍棋機(jī)器人來介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著閱讀的深入，讀者可以通過Python深度學(xué)習(xí)庫Keras采用更復(fù)雜的訓(xùn)練方法和策略。讀者可以欣賞自己的機(jī)器人掌握圍棋技藝，并找出將學(xué)到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到其他廣泛的場景中的方法。
本書主要內(nèi)容
● 構(gòu)建一個游戲 AI，并教會它自我改進(jìn)。
● 用深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)經(jīng)典游戲 AI 系統(tǒng)。
● 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
要閱讀本書，讀者只需具備基本的Python技巧和高中水平的數(shù)學(xué)知識，而不需要任何深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗。

4、人工智能算法 卷3 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（全彩印刷）

[美] 杰弗瑞·希頓（Jeffery Heaton） 著，王海鵬 譯

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• AI算法入門教程，算法導(dǎo)論，實例講解人工智能基礎(chǔ)算法！
• 豐富的示例代碼和在線資源，提供在線實驗環(huán)境，代碼下載，方便動手實踐與拓展學(xué)習(xí)，全彩印刷

自人工智能的早期階段以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就扮演著至關(guān)重要的角色?，F(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)，例如深度學(xué)習(xí)和卷積，正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶向一個全新的方向。本書結(jié)合各種現(xiàn)實世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學(xué)，介紹了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機(jī)梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout和可視化。

本書的目標(biāo)讀者是那些對人工智能感興趣，但苦于沒有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人。讀者只需要對大學(xué)代數(shù)課程有基本了解即可。本書為讀者提供配套的示例程序代碼，目前已有Java、C#和Python版本。

推薦閱讀：
《人工智能算法（卷1）：基礎(chǔ)算法》ISBN：9787115523402
《人工智能算法（卷2）：受大自然啟發(fā)的算法》ISBN：9787115544315

5、PyTorch生成對抗網(wǎng)絡(luò)編程

[英] 塔里克·拉希德（Tariq Rashid） 著，韓江雷 譯

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• 動手學(xué)深度學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)，圖像識別搭建GAN卷積圖像生成
• 配套示例代碼，圖文并茂，用PyTorch構(gòu)建自己的生成對抗網(wǎng)絡(luò)。

本書以直白、簡短的方式向讀者介紹了生成對抗網(wǎng)絡(luò)，并且教讀者如何使用PyTorch按部就班地編寫生成對抗網(wǎng)絡(luò)。全書共3章和5個附錄，分別介紹了PyTorch基礎(chǔ)知識，用PyTorch開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改良神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN訓(xùn)練，以及生成高質(zhì)量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹了在很多機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)教程中被忽略的主題，包括計算平衡GAN的理想損失值、概率分布和采樣，以及卷積如何工作，還簡單解釋了為什么梯度下降不適用于對抗式機(jī)器學(xué)習(xí)。

本書適合想初步了解GAN以及其工作原理的讀者，也適合想要學(xué)習(xí)如何構(gòu)建GAN的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員。對于正在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程的學(xué)生，本書可以幫助讀者快速入門，為后續(xù)的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。

操作系統(tǒng)

1、UNIX傳奇：歷史與回憶

[美] 布萊恩·W.克尼漢（Brian，W.，Kernighan） 著，韓磊 譯

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• UNIX的誕生記與發(fā)展史，計算機(jī)先驅(qū)布萊恩·W.克尼漢繼C程序設(shè)計語言后又一力作
• 講述貝爾實驗室的幕后故事，C/C++等重要發(fā)明的起源，探尋計算科學(xué)之光！

自1969年在貝爾實驗室的閣樓上誕生以來，Unix操作系統(tǒng)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其創(chuàng)造者們的想象。它帶動了許多創(chuàng)新軟件的開發(fā)，影響了無數(shù)程序員，改變了整個計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展軌跡。

本書不但書寫Unix的歷史，而且記錄作者的回憶，一探Unix的起源，試圖解釋什么是Unix，Unix是如何產(chǎn)生的，以及Unix為何如此重要。除此之外，本書以輕松的口吻講述了一群在貝爾實驗室工作的發(fā)明天才的有趣往事，本書中每一個故事都是鮮為人知卻又值得傳播的寶貴資源。

本書適合對計算機(jī)或相關(guān)歷史感興趣的人閱讀。讀者不需要有太多的專業(yè)技術(shù)背景，就可以欣賞Unix背后的思想，了解它的重要性。

2、Linux命令行大全 第2版

[美] 威廉·肖特斯（William Shotts） 著，門佳，李偉 譯

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• 手把手教你學(xué)Linux操作系統(tǒng)腳本shell編程代碼書寫，系統(tǒng)管理編程運維，學(xué)習(xí)使用bash（LinuxShell）編寫完整的程序。

本書對Linux命令行進(jìn)行詳細(xì)的介紹，全書內(nèi)容包括4個部分，第一部分由Shell的介紹開啟命令行基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)之旅；第二部分講述配置文件的編輯，如何通過命令行控制計算機(jī)；第三部分探討常見的任務(wù)與必備工具；第四部分全面介紹Shell編程，讀者可通過動手編寫Shell腳本掌握Linux命令的應(yīng)用，從而實現(xiàn)常見計算任務(wù)的自動化。通過閱讀本書，讀者將對Linux命令有更加深入的理解，并且可以將其應(yīng)用到實際的工作中。

本書適合Linux初學(xué)人員、Linux系統(tǒng)管理人員及Linux愛好者閱讀。

3、奔跑吧Linux內(nèi)核入門篇（第2版）

笨叔，陳悅 著

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• 笨叔的Linux操作系統(tǒng)私房菜教程書籍
• 助你深入理解Linux內(nèi)核系統(tǒng)高級環(huán)境編程開發(fā)
• 涵蓋上百個經(jīng)典實驗，提供配套學(xué)習(xí)資源。

本書基于Linux 5.0和ARM64處理器循序漸進(jìn)地講述Linux內(nèi)核的理論與實驗。本書共16章，主要介紹Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)知識、Linux內(nèi)核基礎(chǔ)知識、ARM64架構(gòu)基礎(chǔ)知識、內(nèi)核編譯和調(diào)試、內(nèi)核模塊、簡單的字符設(shè)備驅(qū)動、系統(tǒng)調(diào)用、進(jìn)程管理、內(nèi)存管理、同步管理、中斷管理、調(diào)試和性能優(yōu)化、開源社區(qū)、文件系統(tǒng)、虛擬化與云計算等方面的內(nèi)容，并通過一個綜合能力訓(xùn)練來引導(dǎo)讀者動手實現(xiàn)一個小的操作系統(tǒng)。

本書適合Linux開發(fā)人員、嵌入式開發(fā)人員以及對Linux感興趣的程序員閱讀，也適合作為高等院校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材。

4、奔跑吧Linux內(nèi)核（第2版）卷1：基礎(chǔ)架構(gòu)

笨叔 著

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• 基于Linux5.0內(nèi)核和ARM64/x86_64架構(gòu)
• 通過大量實戰(zhàn)案例、高頻面試題，剖析Linux內(nèi)核的源代碼
• 涵蓋實戰(zhàn)案例，可操作性強(qiáng)。

本書基于Linux 5.0內(nèi)核的源代碼講述Linux內(nèi)核中核心模塊的實現(xiàn)。本書共9章，主要內(nèi)容包括處理器架構(gòu)、ARM64在Linux內(nèi)核中的實現(xiàn)、內(nèi)存管理之預(yù)備知識、物理內(nèi)存與虛擬內(nèi)存、內(nèi)存管理之高級主題、內(nèi)存管理之實戰(zhàn)案例、進(jìn)程管理之基本概念、進(jìn)程管理之調(diào)度和負(fù)載均衡、進(jìn)程管理之調(diào)試與案例分析。

本書適合Linux系統(tǒng)開發(fā)人員、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員及Android開發(fā)人員閱讀，也可供計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

5、奔跑吧Linux內(nèi)核（第2版）卷2：調(diào)試與案例分析

笨叔 著

• 基于Linux5.0內(nèi)核和ARM64/x86_64架構(gòu)，全面修訂
• 新增大量插圖和表格，通過分析宕機(jī)案例和安全漏洞，總結(jié)調(diào)試技巧

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相對于Linux 4.0內(nèi)核，Linux 5.0內(nèi)核中加入了很多新特性，并且很多內(nèi)核的實現(xiàn)已經(jīng)發(fā)生了很大變化。本書旨在介紹Linux內(nèi)核中核心模塊的實現(xiàn)，主要內(nèi)容包括ARM64架構(gòu)，ARM64在Linux內(nèi)核中的實現(xiàn)，內(nèi)存管理的理論知識和案例，以及進(jìn)程管理的基礎(chǔ)知識與案例等。
本書特色：

• 基于Linux 5.0內(nèi)核的源代碼進(jìn)行案例分析；
• 新增了ARM64架構(gòu)等方面的內(nèi)容。
• 涵蓋實戰(zhàn)案例，可操作性強(qiáng)。

編程語言

1、Python編程快速上手 讓繁瑣工作自動化 第2版

[美] 阿爾·斯維加特（Al Sweigart） 著

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• Python編程從入門到實踐姊妹篇，零基礎(chǔ)自學(xué)Python教程書籍
• 提供配套同步教學(xué)視頻、在線編程環(huán)境！
• 針對Python3.X版本更新，海量資源隨書送。

如果你曾經(jīng)花幾小時來重命名文件或更新成千上萬個電子表格的單元格，你就知道這樣的任務(wù)有多繁瑣了。如果可以讓計算機(jī)替你完成呢？

在本書中，你將學(xué)習(xí)利用Python編程在幾分鐘內(nèi)完成手動需要幾小時的工作，無須事先具備編程經(jīng)驗。通過閱讀本書，你會學(xué)習(xí)Python的基本知識，探索Python豐富的模塊庫，并完成特定的任務(wù)（例如，從網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，讀取PDF和Word文檔等）。本書還包括有關(guān)輸入驗證的實現(xiàn)方法，以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎(chǔ)知識，你就可以毫不費力地創(chuàng)建Python程序，自動化地完成很多繁瑣的工作。

2、算法設(shè)計

喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg） 著，王海鵬 譯

• 哈佛、斯坦福、普林斯頓、多倫多等眾多名校采用的算法經(jīng)典教材
• 用實例闡明枯燥的算法理論，更注重算法設(shè)計思維的培養(yǎng)，適合作為算法入門書。

這是一本被眾多名校采用的算法設(shè)計課程教材，強(qiáng)調(diào)用實際示例闡明枯燥的算法理論，更注重算法設(shè)計思路而非算法復(fù)雜度分析。本書采用新穎的教學(xué)方式，通過分析真實世界的問題來激發(fā)算法思想。兩位作者以一種清晰、直接的方式，指導(dǎo)學(xué)生自己分析和定義問題，并從中找出適用于給定場景的算法設(shè)計原則。本書鼓勵讀者更深入地理解算法設(shè)計過程，探索算法在計算機(jī)科學(xué)的更廣闊領(lǐng)域中的應(yīng)用。
本書具有以下特色：

• 強(qiáng)調(diào)問題分析和設(shè)計方法；
• 遵循結(jié)構(gòu)化教學(xué)法，引導(dǎo)學(xué)生掌握問題形式化、算法設(shè)計和算法分析的全過程；
• 通過一系列帶解答的問題，展示計算機(jī)科學(xué)家設(shè)計和應(yīng)用算法的過程；
• 包含 200 多道作業(yè)題，其中一些題目出自 Yahoo! 和 Oracle 等公司；
• 提供廣泛用于處理 NP 困難問題和隨機(jī)應(yīng)用的算法，這些是極其重要的算法主題。

3、Python圖像處理實戰(zhàn)

[印度] 桑迪潘·戴伊（Sandipan Dey） 著，陳盈，鄧軍 譯

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• 圖像處理，計算機(jī)視覺人臉識別圖像修復(fù)
• 編程入門教程書籍零基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)爬蟲，用流行的Python圖像處理庫、機(jī)器學(xué)習(xí)庫和深度學(xué)習(xí)庫解決圖像處理問題。

本書介紹如何用流行的Python 圖像處理庫、機(jī)器學(xué)習(xí)庫和深度學(xué)習(xí)庫解決圖像處理問題。先介紹經(jīng)典的圖像處理技術(shù)，然后探索圖像處理算法的演變歷程，始終緊扣圖像處理以及計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)方面的**進(jìn)展。全書共12 章，涵蓋圖像處理入門基礎(chǔ)知識、應(yīng)用導(dǎo)數(shù)方法實現(xiàn)圖像增強(qiáng)、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像特征提取與描述符、圖像分割，以及圖像處理中的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法等內(nèi)容。

本書適合Python 工程師和相關(guān)研究人員閱讀，也適合對計算機(jī)視覺、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)感興趣的軟件工程師參考。

4、精通Rust 第2版

[印] 拉胡爾·沙瑪（Rahul Sharma）[芬]韋薩·凱拉維塔 著，鄧世超 譯

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Rust系統(tǒng)編程指南自學(xué)教程書籍，學(xué)習(xí)Rust編程語言基礎(chǔ)，掌握更高端的編程范式，成就高段位的編程極客。

本書內(nèi)容共17章，由淺入深地講解Rust相關(guān)的知識，涉及基礎(chǔ)語法、軟件包管理器、測試工具、類型系統(tǒng)、內(nèi)存管理、異常處理、高級類型、并發(fā)模型、宏、外部函數(shù)接口、網(wǎng)絡(luò)編程、HTTP、數(shù)據(jù)庫、WebAssembly、GTK+框架和GDB調(diào)試等重要知識點。

本書適合想學(xué)習(xí)Rust編程的讀者閱讀，希望讀者能夠?qū)、C++或者Python有一些了解。書中豐富的代碼示例和詳細(xì)的講解能夠幫助讀者快速上手，高效率掌握Rust編程。

5、程序員的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課 從理論到Python實踐

黃申 著

• 緊緊圍繞程序員的需求，內(nèi)容涵蓋大部分程序員所需的數(shù)學(xué)知識，涉及面廣，案例生動形象，內(nèi)容經(jīng)典實用，提供源代碼

本書緊貼計算機(jī)領(lǐng)域，從程序員的需求出發(fā)，精心挑選了程序員真正用得上的數(shù)學(xué)知識，通過生動的案例來解讀知識中的難點，使程序員更容易對實際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，進(jìn)而構(gòu)建出更優(yōu)化的算法和代碼。

本書共分為三大模塊：“基礎(chǔ)思想”篇梳理編程中常用的數(shù)學(xué)概念和思想，既由淺入深地精講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)中基礎(chǔ)、核心的數(shù)學(xué)知識，又闡明數(shù)學(xué)對編程和算法的真正意義；“概率統(tǒng)計”篇以概率統(tǒng)計中核心的貝葉斯公式為基點，向上講解隨機(jī)變量、概率分布等基礎(chǔ)概念，向下講解樸素貝葉斯，并分析其在生活和編程中的實際應(yīng)用，使讀者真正理解概率統(tǒng)計的本質(zhì)，跨越概念和應(yīng)用之間的鴻溝；“線性代數(shù)”篇從線性代數(shù)中的核心概念向量、矩陣、線性方程入手，逐步深入分析這些概念是如何與計算機(jī)融會貫通以解決實際問題的。除了理論知識的闡述，本書還通過Python語言，分享了通過大量實踐積累下來的寶貴經(jīng)驗和編碼，使讀者學(xué)有所用。
本書的內(nèi)容從概念到應(yīng)用，再到本質(zhì)，層層深入，不但注重培養(yǎng)讀者養(yǎng)成良好的數(shù)學(xué)思維，而且努力使讀者的編程技術(shù)實現(xiàn)進(jìn)階，非常適合希望從本質(zhì)上提升編程質(zhì)量的中級程序員閱讀和學(xué)習(xí)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的最近3个月有哪些最受瞩目的程序员书？人工智能、操作系统领先的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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