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python

Python简易字典库easydict和addict

發(fā)布時間:2024/1/1 python 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python简易字典库easydict和addict 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 簡介
  • 類似項目
  • 安裝
  • 一、easydict
    • 初試
    • 加載已解析的JSON內(nèi)容
    • 易于取值和設(shè)值
    • 仍然是字典
    • 對象封裝
  • 二、addict
    • 初試
    • 嵌套數(shù)據(jù)類型
    • 要記住的點(diǎn)
    • 變回內(nèi)置字典
    • 統(tǒng)計
    • 更新
    • 數(shù)組
    • 備注
  • 案例
    • 目錄樹
    • 樹結(jié)構(gòu)
  • 參考文獻(xiàn)

簡介

easydict 允許 JavaScript 一樣通過 . 訪問值(屬性)。

addict 可以輕松地設(shè)置嵌套字典。




類似項目

項目Star數(shù)
easydict175
addict2.1k
Box1.7k




安裝

pip install easydict pip install addict




一、easydict

初試

from easydict import EasyDict as edictd = edict({'foo': 3, 'bar': {'x': 1, 'y': 2}}) print(d.foo) # 3 print(d.bar.x) # 1d = edict(foo=3) print(d.foo) # 3




加載已解析的JSON內(nèi)容

from json import loads from easydict import EasyDict as edictj = """{ "Buffer": 12, "List1": [{"type" : "point", "coordinates" : [100.1,54.9] },{"type" : "point", "coordinates" : [109.4,65.1] },{"type" : "point", "coordinates" : [115.2,80.2] },{"type" : "point", "coordinates" : [150.9,97.8] } ] }""" d = edict(loads(j)) print(d.Buffer) # 12 print(d.List1[0].coordinates[1]) # 54.9




易于取值和設(shè)值

from easydict import EasyDictd = EasyDict() d.foo = 3 print(d.foo) # 3




仍然是字典

from easydict import EasyDictd = EasyDict(log=False) d.debug = True print(d.items()) # dict_items([('log', False), ('debug', True)])




對象封裝

from easydict import EasyDictclass Flower(EasyDict):power = 1f = Flower({'height': 12}) print(f.power) # 1 print(f['height']) # 12




二、addict

初試

from addict import Dictmapping = Dict() mapping.a.b.c.d.e = 2 print(mapping) # {'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}




嵌套數(shù)據(jù)類型

from addict import Dictmapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]} dictionary = Dict(mapping) print(dictionary.a[0].b) # 3 print(mapping['a'] is dictionary['a']) # False,引用不同

當(dāng)直接使用 list 設(shè)值時,引用相同

from addict import Dicta = Dict() b = [1, 2, 3] a.b = b print(a.b is b) # True




要記住的點(diǎn)

  • 整數(shù)不能用 . 的形式賦為鍵名,而要像內(nèi)置字典一樣賦值
  • 可以交叉使用 . 和鍵取值
  • 內(nèi)置字典的屬性如keys和items不能通過 . 賦為鍵名
  • 默認(rèn)返回空值而不是報錯KeyError
  • from addict import Dictaddicted = Dict() addicted.a.b.c.d.e = 2 addicted[2] = [1, 2, 3] # 整數(shù)不能用.的形式賦為鍵名,而要像內(nèi)置字典一樣賦值 print(addicted)print(addicted.a.b['c'].d.e) # 可以交叉使用.和鍵取值try:addicted.keys = 2 # 內(nèi)置字典的屬性如keys和items不能通過.賦為鍵名addicted.items = 2 except Exception as e:print(e)print(addicted.b.b.b.b) # 默認(rèn)返回空值而不是報錯KeyError




    變回內(nèi)置字典

    若覺得不安全,可以用 to_dict() 變回內(nèi)置字典

    from addict import Dictmy_addict = Dict() my_addict.a.b.c = 2 regular_dict = my_addict.to_dict() print(type(regular_dict)) # <class 'dict'> print(regular_dict) # {'a': {'b': {'c': 2}}}




    統(tǒng)計

    深度嵌套字典讓統(tǒng)計變得相當(dāng)便利

    from addict import Dictdata = [{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'} ]counter = Dict()for row in data:born = row['born']gender = row['gender']eyes = row['eyes']counter[born][gender][eyes] += 1print(counter) # {1980: {'M': {'green': 3, 'blue': 1}, 'F': {'green': 1, 'blue': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'green': 1, 'blue': 2}}}




    更新

    from addict import Dictd = {'a': {'b': 3}} d.update({'a': {'c': 4}}) print(d) # {'a': {'c': 4}}d = Dict({'a': {'b': 3}}) d.update({'a': {'c': 4}}) print(d) # {'a': {'b': 3, 'c': 4}}




    數(shù)組

    想要類似 defaultdict(list) 一樣工作,可判斷類型并轉(zhuǎn)換為 list

    from addict import Addictd = Addict() # d['a']['b'].append(1) # 報錯TypeError: 'Dict' object is not callable if isinstance(d['a']['b'], dict):d['a']['b'] = [] d['a']['b'].append(1) print(d) # {'a': {'b': [1]}}

    或用 try ... except ...




    備注

  • from addict import Dict 可以改為 from addict import Addict,功能一致



  • 案例

    目錄樹

    強(qiáng)烈推薦使用 Python樹結(jié)構(gòu)庫treelib

    Python表示

    d = {'html': {'head': ['title', 'style', 'script'],'body': ['div', 'a', {'table': 'tr'}, {'form': 'input'}]} } print(d) # {'html': {'head': ['title', 'style', 'script'], 'body': ['div', 'a', {'table': 'tr'}, {'form': 'input'}]}}




    樹結(jié)構(gòu)

    根據(jù)結(jié)點(diǎn)路徑保存

    from collections import namedtuplefrom addict import AddictNode = namedtuple('Node', ['id', 'name', 'path']) data = [Node(1, 'a', '/1'), # 根節(jié)點(diǎn)Node(2, 'b', '/1/2'), # 一級結(jié)點(diǎn)Node(3, 'c', '/1/2/3'), # 二級結(jié)點(diǎn)Node(4, 'd', '/1/2/4'), # 二級結(jié)點(diǎn) ]tree = Addict() for i in data:current = treepaths = [int(j) for j in i.path.strip('/').split('/')] # 分割為列表length = len(paths)node = {'id': i.id, 'name': i.name}for index, id in enumerate(paths): # 移動current = current[id]if index == length - 1:current.update(node) print(tree) # {1: {2: {3: {'id': 3, 'name': 'c'}, # 4: {'id': 4, 'name': 'd'}, # 'id': 2, # 'name': 'b'}, # 'id': 1, # 'name': 'a'}}

    放入 child 中

    from collections import namedtuplefrom addict import AddictNode = namedtuple('Node', ['id', 'name', 'path']) data = [Node(1, 'a', '/1'), # 根節(jié)點(diǎn)Node(2, 'b', '/1/2'), # 一級結(jié)點(diǎn)Node(3, 'c', '/1/2/3'), # 二級結(jié)點(diǎn)Node(4, 'd', '/1/2/4'), # 二級結(jié)點(diǎn) ]tree = Addict() for i in data:father, current = None, treepaths = [int(j) for j in i.path.strip('/').split('/')] # 分割為列表length = len(paths)node = {'id': i.id, 'name': i.name}for index, id in enumerate(paths): # 移動father, current = current, current[id]# if index == length - 1:# current.update(node)if length != 1: # 根節(jié)點(diǎn)不用放if isinstance(father['child'], dict):father['child'] = []father['child'].append(node) print(tree) # {1: {2: {'child': [{'id': 3, 'name': 'c'}, {'id': 4, 'name': 'd'}]}, # 'child': [{'id': 2, 'name': 'b'}]}}

    TODO:可直接獲取某一結(jié)點(diǎn)的樹




    參考文獻(xiàn)

  • easydict GitHub
  • addict GitHub
  • treelib GitHub
  • 總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Python简易字典库easydict和addict的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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