本博客包含的項目包括以下文章（均已開源，可上github查找相應代碼）

《Cross View Fusion for 3D Human Pose Estimation》（ICCV2019）

《Fusing Wearable IMUs with Multi-View Images for Human Pose Estimation: A Geometric Approach》（CVPR2020）

《AdaFuse: Adaptive Multiview Fusion for Accurate Human Pose Estimation in the Wild》（IJCV2021）

這三個項目均與微軟亞研院合作，代碼風格非常類似，配置一個環境即可跑通三個項目。

博主的環境為Ubuntu20.04+python3.7+pytorch1.2.0+torchvision0.4.0，其余的模塊從這三個項目中選一個安裝requirements.txt里的模塊即可，如果在實際運行中顯示缺什么模塊pip install該模塊即可。

下面說一下在運行三個項目的訓練/測試代碼時遇見的報錯及解決方案：

1.第一次運行該代碼出現quickload相關報錯

例如：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/data6/liwh/TotalCapture/quickload/totalcapture_quickload_validation_cam_1357.pkl'

這是因為代碼中沒有寫如果不存在quickload文件夾則自動創建該文件夾的代碼。

解決方法：

在data\dataset\路徑下創建一個空的名為quickload文件夾即可，這里的dataset泛指你需要訓練或測試的數據集。文件夾的結構應該如下：

?2.TypeError: load() missing 1 required positional argument: ‘Loader‘

這是由于Yaml 5.1版本后棄用了?yaml.load(file)?這個用法。

解決方法：

修改lib\core\config.py文件約178行左右的代碼。

源代碼

with open(config_file) as f:exp_config = edict(yaml.load(f))

修改代碼

with open(config_file) as f:exp_config = edict(yaml.safe_load(f))

3.找不到某張圖片報錯

如下：

KeyError: "There is no item named 'images/s_09_act_02_subact_01_ca_01/s_09_act_02_subact_01_ca_01_000001.jpg' in the archive"

當時一頭霧水，檢查了好幾遍，確保它說的這張圖片我確實是已經放到data\dataset\images.zip里了，可是依然報錯。

解決方案：

修改lib\utils\zipreader.py文件第32行和59行的代碼。

這里要特別說明一下，這三個項目中涉及到mpii，h36m，totalcapture，unrealcv等數據集，只有訓練或測試unrealcv數據集時這里是不用修改的，應該也不會報錯，使用其他數據集均需要修改。

源代碼

path_zip = path[0:pos_at] path_img = path[pos_at + 2:]

修改代碼

path_zip = path[0:pos_at] path_img = path[pos_at + 9:]

簡單來說就是unrealcv數據集這里不用改，其他數據集這里改為+9。

如果其他步驟都是按對應代碼github上的步驟把相關文件和數據集下載好放在指定的路徑下，那么此時你應該就能跑出結果來了，歡迎各位研究相關領域的同學和我多多交流，共勉。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的multi-view human pose estimation相关项目配置经验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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