IPv中的地域分布

據(jù) 2019 年上半年
觀察，在我國多省都已經(jīng)觀測到使用 IPv6 地址進行的攻擊行為，涉及攻擊類型 167 種，覆蓋 20 多個省份。數(shù)量分布如下圖所示（IPv4 告警數(shù)據(jù)量進行了 900：1 的比例收縮）：圖 5.1 IPv6 與 IPv4 地址各省受攻擊情況
浙江 北京 廣東 江蘇 福建 陜西 安徽 山東 上海 河北 海南 湖北 重慶 河南 西藏 天津 廣西 遼寧 湖南 貴州 江西 新疆 寧夏 青海
黑龍江 內(nèi)蒙古
上圖的橫坐標(biāo)代表不同省份，縱坐標(biāo)代表告警數(shù)量。先從各省節(jié)點對 IPv6的監(jiān)控情況看，廣東、北京、 浙江等地，有大范圍收到 IPv6 地址范圍的攻擊。從之后的數(shù)據(jù)可以看出，這幾個地區(qū)的院校單位大量 采用 IPv6 地址。導(dǎo)致這些地區(qū)會有更多的 IPv6 相關(guān)的告警數(shù)量。圖 5.1 給出了 2019 上半年 IPv4 與 IPv6 的告警數(shù)量對比概覽。由于 IPv4 告警數(shù)量很多，我們將 IPv4 告警數(shù)量進行了 900：1 的比例收縮 后，再與 IPv6 的告警數(shù)量做對比。圖 5.1 看出， IPv6 和 IPv4 環(huán)境中的告警數(shù)量整體分布基本保持一致。 IT建設(shè)更好的四大經(jīng)濟強省，浙江、北京，廣東和江蘇都位于前列。通過上圖分析可知：

已有一些黑客和攻擊組織開始使用 IPv6 進行攻擊，未來有可能成為大規(guī)模攻擊的風(fēng)險，當(dāng)然數(shù) 據(jù)也許與各地 IPv6 建設(shè)速度有關(guān)系。

上圖反映了各省市已經(jīng)開始建設(shè) IPv6 基礎(chǔ)設(shè)施
，并且均不同程度遭受到安全攻擊，打破了長期 以來對 IPv6 安全的忽視，未來 IPv6 極可能需要盡快建設(shè)安全檢測與防御體系，減少危害。在 2019 年上半年的告警數(shù)據(jù)中，針對來自于國外的攻擊進行分析，具體分布情況如圖 5.2 所示， 占據(jù)前四位的國家是瑞士（ 53.2%），羅馬尼亞（ 20%），美國（11.2%），馬來西亞（ 7.2%），其他 國家相對占比比較少，占比 3.2%。結(jié)合 Akamai 公司 IPv6 采用情況可化結(jié)果以及 2017 年度的 IPv6
報告 ① ②，我們可以發(fā)現(xiàn)告警數(shù)量排名前四的國家在國內(nèi) IPv6 覆蓋度上均在全球名列前 40，其中，美國 排名第二（48%），馬來西亞排名第 6（39.3%），瑞士排名第 23（21.7%），羅馬尼亞排名第 37（13.1%）， 同時在國內(nèi) IPv6 流量占比上美國（ 22%）和瑞士（ 21%）都在全球排名前五。可以看出， IPv6 應(yīng)用的 成熟度
一定程度上影響了攻擊者對 IPv6 的選擇。圖 5.2 IPv6 攻擊源位于國外的告警分布
瑞士 1832 羅馬尼亞 859
美國 398
馬來西亞 249
日本 41
立陶宛 22
法國 14
俄羅斯 11
荷蘭 7
德國 11
英國 5
下面我們將分為兩個小節(jié)描述國內(nèi)外攻擊詳情。

國內(nèi)分析

接下來基于 2019 年上半年的網(wǎng)絡(luò)安全觀察，對國內(nèi) IPv6 攻擊的影響面做進一步的分析。從攻擊目 標(biāo)行業(yè)分布來看，目的 IP 集中于運營商，高校及大型跨國企業(yè)，分布如下圖所示。
圖 5.3 國內(nèi)目的地址分布
國內(nèi)目的地址分布
中國***城域網(wǎng) 17423 **學(xué)院 15412
中國*****城域網(wǎng) 12757
****大學(xué) 5443
中國***** 3664 *****有限公司 2269
中國****平臺 2089 ****大學(xué) 2043
**學(xué)院 660
**大學(xué) 540
*****網(wǎng) 536
*****專線 358
****大學(xué) 283
**學(xué)院 282
*****有限公司 262
從上圖看，目標(biāo)位于運營商城域網(wǎng)的 IPv6 日志情況要明顯多于其他的單位，占日志量的 54.4%，超 過一半的比例。其次是一些高校和大型企業(yè)的日志信息。從攻擊目標(biāo)波及的單位數(shù)量來看，高校是最多的， 這也和各大高校較早推進 IPv6 建設(shè)有關(guān)。針對這些高校收到的攻擊進行分析，這些高校總共受到了 54 種不同的攻擊，其中 Top10 分布如下。從告警中可以看出，在 IPv6 環(huán)境下，攻擊者針對高校的攻擊， 往往是面向 Web 服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)，企圖獲取服務(wù)器權(quán)限和進行遠程命令執(zhí)行，危害高校的 Web 服務(wù) 安全和數(shù)據(jù)安全。
圖 5.4 攻擊目標(biāo)為高校的 Top10 攻擊事件
|名稱|數(shù)量|
|Webshell 后門訪問控制|2674|
|遠程 SQL注入攻擊|829|
|Webshell 腳本文件上傳攻擊|725|
|FCKEditor 任意文件上傳漏洞|678|
|Web 服務(wù)遠程跨站腳本執(zhí)行攻擊|637|
|PHP 代碼執(zhí)行漏洞|529|
|HTTP 服務(wù)目錄遍歷漏洞|404|
|ThinkPHP 5.x 遠程命令執(zhí)行漏洞|255|
|HTTP 命令注入攻擊|194|
|Microsoft IIS 錯誤解析遠程代碼執(zhí)行漏洞|104|
針對大型互聯(lián)網(wǎng)廠商主要攻擊事件監(jiān)控結(jié)果，可以看出，情況與高校類似， Web 服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù) 也是攻擊的重點。
圖 5.5 攻擊目標(biāo)為互聯(lián)網(wǎng)廠商攻擊事件 Top5
|名稱|數(shù)量|
|Web 服務(wù)遠程跨站腳本執(zhí)行攻擊|707|
|PHP 代碼執(zhí)行漏洞|284|
|Web 服務(wù)遠程 SQL注入攻擊行為|180|
|Java 代碼執(zhí)行漏洞|57|
|Ruby on Rails 嵌套參數(shù) SQL注入漏洞|6|
從攻擊源分布的角度，我們對一些主要行業(yè)，高校和運營商，做了重點分析。下圖給出了一些高校 中基于 IPv6 的告警情況，其橫坐標(biāo)表示的是不同高校，縱坐標(biāo)表示告警次數(shù)。
圖 5.6 攻擊源位于高校的告警情況
**學(xué)院 **學(xué)院
****大學(xué) ****大學(xué)
****職業(yè)學(xué)院 ****化工學(xué)院
****職業(yè)技術(shù)學(xué)院
下面以某學(xué)院為例 ,分析一下針對高校中采用的攻擊手法
圖 5.7 某學(xué)院中的攻擊源告警情況
|名稱|數(shù)量|
|挖礦病毒 Xmrig 通信|502|
|挖礦程序門羅幣服務(wù)器通信|308|
|挖礦蠕蟲 WannMine 服務(wù)器通信|105|
|惡意程序 PowerGhost 服務(wù)器通信|62|
從上圖可以看出，該學(xué)院的告警主要源自于惡意程序與外部通信連接行為。在這種情況下，攻擊源 往往都是受感染主機。 IPv6 環(huán)境下的僵木蠕攻擊在現(xiàn)階段還是主要集中于挖礦行為。比如門羅幣挖礦 主要通過“ minexmr.com”和“minergate.com ”等地址與服務(wù)器通信連接。而這些服務(wù)地址已經(jīng)由綠 盟情報平臺給出了其詳細關(guān)聯(lián)分析內(nèi)容，如下：
圖 5.8 門羅幣挖礦相關(guān)情報
從攻擊動機來看，高校中產(chǎn)生的大量 IPv6 源地址，并非意圖主動向外部發(fā)起攻擊，更多是屬于受 害者主動外連，真正危害的還是高校自身的安全。
針對攻擊源地址位于三大運營商的情況，我們也做了相應(yīng)的分析，分布如下圖所示。從節(jié)點監(jiān)控結(jié) 果來看，攻擊事件主要集中于僵木蠕攻擊、 Web 服務(wù)及 Web 框架類攻擊和基于暴力攻擊等行為，經(jīng)過 分析，運營商的情況和高校基本相同，不再贅述。攻擊者已經(jīng)開始針對運營商的 IPv6 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)起攻擊。 運營商作為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的推動者，在 IPv6 建設(shè)中起到關(guān)鍵作用，運營商的安全建設(shè)更是需要同步推進， 基礎(chǔ)通信設(shè)施和 IDC基礎(chǔ)設(shè)施的防護工作更要提高安全防護等級。
圖 5.9 攻擊源位于運營商的告警數(shù)量分布運營商源地址分布
移動，22512，35%
電信，39470，61%
聯(lián)通，2858，4%

參考資料

綠盟 IPv6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全觀察報告

友情鏈接

GB-T 25067-2016 信息技術(shù) 安全技術(shù) 信息安全管理體系-審核和認證機構(gòu)要求

總結(jié)

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