預處理

電極放置：在10-20的基礎上，在10%的位置上進行電極擴展

去除偽跡：生理偽跡-眼電偽跡，肌電偽跡，心電偽跡，其他

? 非生理偽跡-工頻干擾，電極偽跡，數據偽跡等

肌電偽跡：使用平均疊加來消除一般在20HZ以上

EEG數據預處理：

濾波：

低通濾波去除肌電信號等一些高頻信號

常用的是高通濾波去除低于0.1HZ信號 一般為0.1-30HZ

高通濾波容易失真，低通濾波會變得光滑，高通濾波太高會誘導假峰值

帶通濾波中間保留，帶阻濾波中間衰減

重參考：

獨立成分分析：

事件相關電位：

?

報告提交要求：

ERP結果呈現比較好的方式：

本來刺激和突然給的刺激發生的改變畫出平均ERP波形圖，拓撲圖，地形圖

GFP做方差響應，通過聚類辦法做時間響應

聚類之后的地形圖，GFP圖，蝴蝶圖

學習筆記原文鏈接：腦電信號處理與特征提取_嗶哩嗶哩_bilibili

總結

以上是生活随笔為你收集整理的EEG脑电数据预处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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