讀決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)-車品覺

一前言

（1）‘大數(shù)據(jù)’的意義就在連結(jié)，數(shù)據(jù)公告層就是跨業(yè)務(wù)群的精華，讓所有人能把其他人的數(shù)據(jù)冗余利用起來，這時(shí)‘大數(shù)據(jù)’才算做了起來。

（2）整合和配合，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)要學(xué)會(huì)取舍。

二 引言

（1）以前，我們“有問題找大數(shù)據(jù)”，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，其最核心的特質(zhì)原則就是“用數(shù)據(jù)找機(jī)會(huì)”。

（2）只有有效的數(shù)據(jù)才算正道。

（3）很多時(shí)候，我們欠缺的不是解決問題的方式，而是定位問題的能力。

01從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)

（1）斷層才算大數(shù)據(jù)所面臨的最嚴(yán)重的問題，收集數(shù)據(jù)的人并不清楚未來使用數(shù)據(jù)的人要做什么，這是目前大數(shù)據(jù)運(yùn)用的一大關(guān)鍵命門。

02 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原用戶的真實(shí)需求

（1）是否知道用戶是誰，決定了企業(yè)收集行為的意義大小。

（2）角色不一樣，對于數(shù)據(jù)的價(jià)值的看法也就不同，所以在衡量價(jià)值時(shí)要考慮到受眾和給予者，這兩個(gè)對立面的不同看法。

（3）數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原，這是收集元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵方法。

（4）RFM模型，該模型通過一個(gè)客戶近期的購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢這三項(xiàng)指標(biāo)來描述該客戶的價(jià)值狀況。

（5）CEO最關(guān)心的三個(gè)問題，流量-----交易量–其他（轉(zhuǎn)換率或者交易額）

03活的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)

（1）多樣化的自循環(huán)的方式打開了大數(shù)據(jù)之門，而進(jìn)入這個(gè)循環(huán)的關(guān)鍵就是，從解決問題出發(fā)。

（2）把數(shù)據(jù)激活，從靜態(tài)數(shù)據(jù)變成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，必須要用場景來驗(yàn)證，靜態(tài)數(shù)據(jù)是沒有用的。

（3）只有具有商業(yè)敏感度的數(shù)據(jù)分析師，才會(huì)懂得用什么數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)公司實(shí)現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)，而絕不會(huì)單憑交易量就決定商品策略。

（4）評(píng)估一個(gè)新生電商平臺(tái)的競爭力，你會(huì)觀察什么數(shù)據(jù)。

（5）時(shí)間哪有那么多的“碰巧”，還是快睜開眼睛，認(rèn)真看路吧。

（6）隨著無處不在的終端以及應(yīng)用所收集的數(shù)據(jù)越來越多，將來有一天，無論你去哪兒，都會(huì)留下“腳印”。

（7）一方面，是我們的數(shù)據(jù)為用戶體驗(yàn)改善了什么，另一方面，企業(yè)在使用數(shù)據(jù)時(shí)，對活數(shù)據(jù)的運(yùn)用解決了什么問題或者開創(chuàng)了什么機(jī)會(huì)。要牢牢記住，活用數(shù)據(jù)很重要。

04全域大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的顛覆者

（1）隨著隨處不在的終端及應(yīng)用所收集的數(shù)據(jù)越來越多，將來有一天，無論你去哪兒，都會(huì)留下“腳印”。

（2）全域大數(shù)據(jù)帶來的變革不限于數(shù)據(jù)本身，而是從全新的角度去思考社會(huì)和商業(yè)模式將被如何改變。

（3）對數(shù)據(jù)的高手來說，數(shù)據(jù)質(zhì)量就是生命之源。

05數(shù)據(jù)分類與數(shù)據(jù)價(jià)值，什么才是你的核心數(shù)據(jù)

（1）從數(shù)據(jù)的角度來說，估值就是通過不同維度去思考數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（2）一個(gè)好的工匠必然對各種材料的性質(zhì)以及使用方法了如指掌，而一個(gè)好的數(shù)據(jù)從業(yè)者，則 必須要對各個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值和穩(wěn)定性洞若觀火。

（3）數(shù)據(jù)分類的四大維度 1.以是否可再生為標(biāo)準(zhǔn)。2.以數(shù)據(jù)所處的存儲(chǔ)層次為標(biāo)準(zhǔn)。3.以數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)歸屬為標(biāo)準(zhǔn)。4是數(shù)據(jù)是否為隱私為標(biāo)準(zhǔn)。

（4）數(shù)據(jù)的五大價(jià)值 1.識(shí)別與串聯(lián)價(jià)值。2.描述價(jià)值。3時(shí)間價(jià)值。4.預(yù)測價(jià)值。5.產(chǎn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

06從用數(shù)據(jù)到養(yǎng)數(shù)據(jù)

（1）養(yǎng)數(shù)據(jù)，重要的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

（2）養(yǎng)數(shù)據(jù)通常分為兩類，一類是網(wǎng)站自身沒有的數(shù)據(jù)，需要用戶主動(dòng)提供的，另外一類是公司擁有的，但沒有進(jìn)行收集的數(shù)據(jù)。

（3）“用數(shù)據(jù)”更多的是一種方法論，而“養(yǎng)數(shù)據(jù)”，則是有一種數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是基于深入業(yè)務(wù)理解的更高層次的商業(yè)決策，數(shù)據(jù)養(yǎng)的越早，積累的數(shù)據(jù)也就越多。

07數(shù)據(jù)的盲點(diǎn)，負(fù)面數(shù)據(jù)的力量

（1）停留時(shí)間并不完全代表用戶對商品的喜好。

（2）停留時(shí)間通常情況下不容易計(jì)算清楚。

08 阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實(shí)踐

（1）數(shù)據(jù)化運(yùn)營過程中的問題

• 堵 -日常報(bào)表信息量大，難以捕捉有效信息。
• 獨(dú)-信息分散在不同部門，缺少有效整合。
• 慢-業(yè)務(wù)異動(dòng)的處理往往是自上而下來推動(dòng)。
• 漏-關(guān)鍵分析成果取得實(shí)效，但未實(shí)現(xiàn)沉淀。

09 混、曬、通，阿里巴巴數(shù)據(jù)化運(yùn)營的內(nèi)三板斧

（1）混，“混”出數(shù)據(jù)

（2）通，打“通” “混”的數(shù)據(jù)。把數(shù)據(jù)打通，一種是商業(yè)理解和數(shù)據(jù)之間的“通”，另一種就是部門數(shù)據(jù)和部門數(shù)據(jù)的交叉。

（3）曬，“曬”出“混”和“通”的數(shù)據(jù)。

（4）通過業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的整合，將數(shù)據(jù)“曬”出來，從而形成一種競爭力。

10 存、管， 用，阿里巴巴運(yùn)營數(shù)據(jù)的外三把斧

（1）存、數(shù)據(jù)收集的開始。

（2）管、是保護(hù)好存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

（3）用、從收集數(shù)據(jù)到管理數(shù)據(jù)。在“用”的數(shù)據(jù)問題上，數(shù)據(jù)的分裂和重組，都能做到顛覆性的創(chuàng)新。

11大數(shù)據(jù)，未來商業(yè)的利器

（1）假定“數(shù)據(jù)”是“臟”的來處理數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代將是一個(gè)非常重要的趨勢。

（2）數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化管理。

（3）最重要的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，而不是數(shù)據(jù)本身。大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，在于數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的連接

（4）數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化與實(shí)時(shí)性的分層。

（5）未來，我們相信人機(jī)結(jié)合，人機(jī)的界線已經(jīng)模糊，無人駕駛汽車已經(jīng)變?yōu)榭赡?#xff0c;未來人類的身上流動(dòng)著的是血液以及數(shù)據(jù)。

12沒有數(shù)據(jù)就沒有未來

（1）2016年六大趨勢 應(yīng)用無線化，信息數(shù)據(jù)化，交易無紙化，人類智能化，決策實(shí)時(shí)化，線下線上化

（2）大數(shù)據(jù)帶給零售業(yè)的大想象

• 人臉識(shí)別，第一時(shí)間知道你是誰
• 憑行為數(shù)據(jù)找差異
• 未來鞋子會(huì)提醒你換鞋
• 想客戶所想，想客戶所未想。

（3）金融創(chuàng)新迎合新時(shí)代

• 年輕人不信任銀行
  • 一方面，傳統(tǒng)金融行業(yè)首先要考慮是如何改變公司核心價(jià)值觀，去迎合千禧一代的用戶體驗(yàn)，另外一方面，傳統(tǒng)金融行業(yè)的業(yè)務(wù)是建立在信任基礎(chǔ)之上的，但千禧一代對傳統(tǒng)銀行尤其不信任且缺乏忠誠度。
  • 科技已到達(dá)一個(gè)奇點(diǎn)，移動(dòng)設(shè)備更便捷、社交溝通無處不在、分享經(jīng)濟(jì)讓人人都可以參與，人多好辦事的眾包眾籌，這一切我們都有目共睹。

（3）醫(yī)療行業(yè)醞釀大數(shù)據(jù)的突破

• 整合所有數(shù)據(jù)，更有效的分配資源。
• 關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新精神
• 越是看起來牢不可破的行業(yè)，就越蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)

（4）物聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建智慧城市

• 傳感器帶來革命
• 智慧城市，基礎(chǔ)在于物聯(lián)網(wǎng)
• 城市是物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)和應(yīng)用最有力的實(shí)驗(yàn)田
• 城市競爭靠大數(shù)據(jù)
• 當(dāng)然，擁有海量數(shù)據(jù)并不是一定意味著就有大數(shù)據(jù)的能力，如果沒有洞察力，什么數(shù)據(jù)都是浮云。

（5）娛樂大數(shù)據(jù)，定制你的需求。

• 過去我們夢寐以求卻不可能知道的東西，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的世界都變得有答案了。

（6）人心難測，時(shí)尚業(yè)的機(jī)遇。

• 觀察社交媒體的影響度，是量化時(shí)尚的關(guān)鍵指標(biāo)。
• 不只是關(guān)注顧客是否喜歡，還要關(guān)注他們喜歡什么，為什么喜歡。

（7）未來，人人都是數(shù)據(jù)分析師

• 在不確定中做判斷

13未來的趨勢蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)之中

(1)數(shù)據(jù)積累永遠(yuǎn)滯后，孤立的局部觀察并不真實(shí)，所以一知半解所造成的錯(cuò)誤決定有時(shí)更危險(xiǎn)。

（2）從猜你喜歡到動(dòng)態(tài)定價(jià)

（3）虛擬現(xiàn)實(shí)，以精算模型預(yù)估人類行為。

（4）以大數(shù)據(jù)應(yīng)對“不測風(fēng)云”

• 大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為人們從各個(gè)角度研究氣候變化的重要方法。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)的差距意味著國家的未來，公司的生存、個(gè)人的競爭力、大數(shù)據(jù)絕對不是感性的運(yùn)動(dòng)而是理性的落地。
• 情緒計(jì)算：相形不如論心。

（5）正面信息和負(fù)面信息疊加起來，便可更清晰地判斷顧客的需求，從而幫助他們更好的生產(chǎn)和銷售。

（6）只有先進(jìn)的科技加上開闊的數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才能發(fā)揮得淋淋盡致。

14 數(shù)據(jù)產(chǎn)生的未來洞察力才是核心競爭力

（1）大數(shù)據(jù)的變革在于數(shù)據(jù)本身。

（2）世界日新月異，變化之快令人口舌，數(shù)據(jù)人只有不斷的顛覆自己使用數(shù)據(jù)的能力，才能找到大數(shù)據(jù)的未來方向。

（3）移動(dòng)大數(shù)據(jù)的核心更著重于，實(shí)時(shí)、適時(shí)或最佳時(shí)機(jī)，和全時(shí)，任何一個(gè)完整的高效服務(wù)都離不開這3個(gè)T.

(4)未來沒有誰會(huì)比你的手機(jī)更了解你，它甚至?xí)私饽愕那榫w，超出了自然語言，手機(jī)將成為你的數(shù)據(jù)收集者，也會(huì)成為你的數(shù)據(jù)守門員。

手機(jī)能判斷可以將哪些數(shù)據(jù)分享給哪些商家，而商家自己都不用建立數(shù)據(jù)庫，它的數(shù)據(jù)存于每個(gè)人的云空間，只要被授權(quán)就可以拿出來用

（5）大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)治理，一定是將有形的管理策略化成無形的智能產(chǎn)品，從一紙命令變成根植在每個(gè)人腦中的信念和下意識(shí)的習(xí)慣。

15 、2016大數(shù)據(jù)趨勢

（1）變是唯一的不變

• 在大數(shù)據(jù)的長期發(fā)展趨勢中，有6個(gè)趨勢依然是我們?nèi)缃裆畹囊徊糠?#xff0c;應(yīng)用的無線化、信息的數(shù)據(jù)化、交易無紙化、人類智能化、決策實(shí)時(shí)化、線下線上化。

（2）穩(wěn)抓住趨勢中的觀戰(zhàn)重點(diǎn)。

• 數(shù)據(jù)安全問題
• 數(shù)據(jù)分析的簡化與外包
• 政府對數(shù)據(jù)的態(tài)度
• 多屏?xí)r代
  • 人如何與那塊屏幕進(jìn)行互動(dòng)，以及互動(dòng)的過程中我們?nèi)绾尾杉接袃r(jià)值的數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對使用者的日常生活做出優(yōu)化的回饋。
• 數(shù)據(jù)趨于行業(yè)化。
• 金融業(yè)與保險(xiǎn)業(yè)
  • 過去很多的創(chuàng)新都被技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力所局限，而未來數(shù)據(jù)的采集、加工、和應(yīng)用都將實(shí)踐個(gè)人化的價(jià)值，將會(huì)激發(fā)很多新的商業(yè)金融模式。
• 大數(shù)據(jù)時(shí)代對零售業(yè)來說不是一個(gè)單純的轉(zhuǎn)型問題，而是一個(gè)攸關(guān)生死存亡的問題。

結(jié)語 開啟屬于你的個(gè)人大數(shù)據(jù)管理

（1）在我看來，成功的路上，有4種東西是可以積累的，分別是財(cái)富、人際關(guān)系、知識(shí)、以及思維方式。

• 思維方式與你所做的選擇和決策密切相關(guān)，冥冥之中決定了“運(yùn)”的走向。

（2）數(shù)據(jù)的積累，從收集到還原。

（3）個(gè)人大數(shù)據(jù)管理和做大數(shù)據(jù)一樣，一定要從小處著眼，比如說你的目標(biāo)要成為電子商務(wù)專家，這個(gè)目標(biāo)在一開始就顯得過大了。

（4）知識(shí)的收集永遠(yuǎn)都是“現(xiàn)在時(shí)”

后記 像李小龍的格斗一樣去思考

（1）當(dāng)人人都有絕招的時(shí)候，絕招就再也不是絕招了。

（2）衡量就是要在目標(biāo)確定的基礎(chǔ)上，能夠?qū)σ恍┳兓龀鲇行У呐袛唷?/p>

總結(jié)

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