作者：陳楊

校對：海策

2015年，在結束對芬蘭一家名為Supercell的游戲公司訪問后，阿里提出了 “大中臺，小前臺”戰略，并將搜索事業部、共享業務平臺、數據技術、產品部整合組成了中臺事業群。自此，中臺成為業界廣泛討論、實踐的話題，至今已被不少企業真正用于實際業務場景中。

與此同時，這幾年中人工智能技術也在高速發展著。時至今日，人工智能已從此前的談理論、談技術到了落地階段。

而提出并帶火中臺的阿里，也將目標轉移到了如何用人工智能賦能城市。這，便是阿里云的ET城市大腦。

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城市大腦，已接入30多座城市

8月19日，北京城市大腦高峰論壇會議上，阿里巴巴副總裁劉松表示，阿里云將全面服務北京城市大腦建設，圍繞城市治理現代化及首都核心職能，落地環境保護、智慧社區、交通治理、智慧商圈等場景。

例如在交通治理上，阿里云正借助數字技術對多個路段的擁堵指數、紅綠燈時長等進行道路擁堵狀況分析。未來將通過城市大腦全市交通動態感知以及人工智能信號燈，實現對城區的堵點進行信號優化；

在智慧社區上，阿里云將通過開放平臺建設社區生態應用，在養老、生活服務、停車等服務場景建設智慧社區應用，實現社區互助互救、共享共治；

在環境保護上，早在2018年通州便率先探索了精細化治理模式。借助城市大腦，通州完成了155平方公里核心區的智能化環境監測改造，實現了對全區渣土車輛和施工工地環境的數字化管理，大大降低空氣揚塵污染。

而在8月5日，阿里云也宣布鄭州城市大腦全域數字防汛平臺上線。通過匯聚多個部門的汛情數據，該平臺可以預測不同降雨量情形下51個易積水區域的情況，從而方便防汛指揮部門快速決策。鄭州市民也可以通過“鄭好辦APP”拍攝積水點圖片上報汛情，數字防汛平臺可以圈定重點危險區域，第一時間發出預警疏散信息。

事實上，阿里云的城市大腦，已推出了四年時間，并迭代到了3.0版本。在此可看幾個時間點：

2016年4月，城市大腦在杭州進行試點實踐，從交通治堵開始，逐步擴大應用領域；

2016年10月的云棲大會上，城市大腦正式發布亮相；

2017年10月，阿里云發布城市大腦1.0版本，交出AI治理城市的周年答卷；

2017年11月，城市大腦與百度自動駕駛、騰訊醫療影像和訊飛智能語音入選一同入選"國家新一代人工智能開放創新平臺"名單；

2018年9月的云棲大會上，城市大腦2.0版本發布；

2018年12月，城市大腦(綜合版)發布，城市大腦步入3.0階段；

截止目前，城市大腦已應用于30多座城市，其中不乏北京、杭州、福州、蘇州、鄭州等大陸城市，也包括澳門地區以及馬來西亞首都吉隆坡。

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城市大腦的三點、五組成

那么，阿里云的城市大腦，究竟是什么呢？

在阿里看來，城市大腦是支撐城市未來可持續發展的新型基礎設施，是利用人工智能、大數據、物聯網等技術為城市的交通治理、環境保護、精細化、區域化經濟管理構建的一個后臺系統，其核心是利用實時全量的城市數據資源全局優化城市公共資源，即時修正城市運行缺陷，實現城市治理模式、服務模式和產業發展的三重突破。

包括提升政府管理能力，解決城市治理突出問題，實現城市治理智能化、集約化、人性化；更精準地隨時隨地服務企業和個人，使得城市的公共服務更加高效，公共資源更加節約；借助開放的城市數據資源，對產業發展發揮催生帶動作用，促進傳統產業轉型升級。

要想實現真正的城市大腦，需要做到三點：

一是能夠實時處理人所不能理解的超大規模全量多源數據，即整體認知；

二是能夠洞悉人所沒有發現的復雜隱藏規律，即機器學習；

三是能夠制定超越人類局部次優決策的全局最優策略，即全局協同。

阿里云的城市大腦則是阿里普惠科技群的“制高點”，尤其是以阿里云的彈性計算與大數據處理平臺為基礎，并結合機器視覺、大規模拓撲網絡計算、交通流分析等跨學科領域的頂尖能力，在互聯網級開放平臺上實現城市海量多源數據收集、實時處理與智能計算的系統。

具體來看城市大腦的組成：城市大腦的基礎是先將城市的交通、能源、供水等老基礎設施數據化并連接組成“神經網絡”，此后借助借助五大系統才能高效運轉，分別為：

數據采集系統——城市大腦的執行層，是“末梢神經”和“小腦”，負責向城市大腦輸送數據；

數據交換中心——城市大腦的基礎層，是“腦核”，負責政府數據、互聯網數據和社會數據的融合，提高數據的多維性和多樣性；

超大規模計算平臺——城市大腦的處理層，是“心臟”，其采用阿里云的飛天操作系統，可將百萬級服務器連成一臺超算，為城市大腦提供源源不斷的計算能力；

開放算法平臺——城市大腦的決策層，是“皮質層”，負責通過各類算法和模型搭建，完成決策；

數據應用平臺——城市大腦的應用層，負責把城市大腦的各項決策輸送到城市管理和服務的具體場景。

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巨資建設的城市大腦，究竟值不值

公開數據顯示：2019年11月26日，鄭州市發展改革委批復了《鄭州市城市大腦一期（城市運營數據管理中心）》，估算總投資 1.3 億元。2019年12月11日，鄭州市發展改革委批復了《鄭州市城市大腦二期》，估算總投資 10.8 億元。兩期城市大腦建設，鄭州市投入了12.1億元。

這意味著，30多個采用阿里云城市大腦的城市均為城市的未來可持續發展投入了巨資。問題由此產生：斥巨資建設城市大腦值當嗎？城市大腦究竟能為城市帶來什么呢？接下來不妨看下阿里云ET城市大腦（交通）白皮書中的介紹。

在白皮書中，阿里云稱，由于擁有著全面、全量、實時的多源大數據，所以城市大腦具備四大超能力：

超能力一是機器視覺認知能力，提升城市視頻數據價值與感知能力。包括全面識別路況，“百事通”全景認知；全量視頻激活，“算無遺策”全局視野；實時分析事件，“秒懂”安防閃電戰。

超能力二是全量數據平臺建設能力，提升城市“數據密度”與“微粒管理”水平。包括共享平臺打通數據孤島；數據標準匯聚生態渠道；數據模型建立指標體系。

超能力三是交通網絡協同與交通博弈預測能力，大規模動態拓撲網絡下的實時計算。包括城市動態路網的“蝴蝶效應”分析能力；緊急車輛的“聰明導航”，充滿不確定性的動態交通網絡上實現精確路線規劃；全城AIoT實時協同，車輛調度與信號燈系統實現網絡協同。

超能力四是城市大腦開放平臺能力，賦能全球互聯網人才與城市數字經濟產業帶。包括城市大腦平臺上舉辦數據大賽“筑巢引鳳”；開放生態能夠真正解決城市全局治理問題；城市大腦生態圈持續孵化出“AI領頭羊”。

基于四大超能力以及統一城市數據資源平臺，一體化信號燈控制，三大數據源（高德互聯網數據，路面物聯網數據，路面視頻數據），四種視頻服務（天曜、天鷹、天機、天擎）這樣的“1134”基礎設施，城市大腦可為城市提供五大應用場景，包括：

城市交通體征檢測。通過全量、全網、跨領域多源數據的匯聚與融合，完整量化城市“生命體征”，避免因為單一數據來源造成針對城市病“頭痛醫頭，腳痛醫腳”；

城市警情自動監控。借助機器視覺讓數據多跑腿，警員少跑腿；

城市交通微控閉環。通過打通“大腦”、“眼睛”、“手腳”間的反饋控制系統，從多源數據出發，全局智能算法對全城大規模信號燈的精細化控制；

城市緊急車輛優先通行，將路權實時調配給最急迫需要的市民；

城市布局規劃驗證，以仿真數據模型在云端驗證城市藍圖規劃效果。

數據最直觀，也最能反映城市大腦究竟值不值得。以最先建設數字大腦的杭州為例，截止2018年，城市大腦已覆蓋主城區、余杭區、蕭山區共420平方公里。且在一年內擴大28倍，并通過交警手持的移動終端，大腦可實時指揮200多名交警；優化信號燈路口1300個，覆蓋杭州四分之一路口，接入視頻4500路；在全國最擁堵城市排行榜上，幫助杭州從2016年第5名下降到2018年第57名。

除杭州外，吉隆坡通過引入城市大腦，并復制在杭州指揮救護車通行的經驗，使得吉隆坡救護車的通行時間節省了48.9%；再看衢州，衢州城市大腦通過測試“公交先行”智慧交通功能，幫助公交車降低在途延誤時間10%，一趟車全程節省6分鐘。按日均一萬人次載客量計算，每天乘客可以節約1000個小時堵在路上的無效時間。以上這些，便是城市大腦的作用之一。

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城市大腦和智慧城市有何區別

當然，在智能化的今天，我們除了聽到城市大腦，還頻繁聽到另一個詞匯——智慧城市。那么，城市大腦與智慧城市有何區別呢？在阿里云看來，城市大腦與智慧城市的不同便是城市大腦更加智慧，而智慧城市的“智商”顯得不足，這使得政府花費巨資建設智慧城市卻沒有根治“城市病”。

同樣以智慧交通為例。阿里認為，智慧城市面臨的第一個挑戰是數據多效果少，難以解決海量公共數據與全局管控效果之間的矛盾；

第二個挑戰則是單點強而全局弱。如在復雜的交通網絡中，安裝單點智能攝像頭、智能紅綠燈指標不治本，擁堵路口、治安事件會動態轉移到附近路段，市民的全局出行效率并沒有得到整體提升；

第三個挑戰則是科技新落地少。人工智能在城市的推廣，會像多米諾骨牌樣引發城市管理存量系統和現行執法流程的系列變革，單一廠商、單一產品正在形成新的“科技孤島”，城市轉型升級的關鍵則是數字化創新技術的“開放性”。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的带火中台的阿里，正携城市大脑席卷全国的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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