一、Hbase、Kudu和ClickHouse對比

Hadoop生態(tài)圈中HDFS一直用來保存底層數(shù)據(jù)。Hbase作為一款Nosql也是Hadoop生態(tài)圈的核心組件，它海量的存儲能力，優(yōu)秀的隨機(jī)讀寫能力，能夠處理一些HDFS不足的地方。

Clickhouse是一個用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)。能夠使用SQL查詢實時生成分析數(shù)據(jù)報告。它同樣擁有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)存儲能力。

Apache Kudu是Cloudera Manager公司16年發(fā)布的新型分布式存儲系統(tǒng)，結(jié)合CDH和Impala使用可以同時解決隨機(jī)讀寫和sql化數(shù)據(jù)分析的問題。分別彌補(bǔ)HDFS靜態(tài)存儲和Hbase Nosql的不足。

接著說一下Hbase與Kudu，可以說是Kudu師承Hbase，架構(gòu)是類似的master-slave結(jié)構(gòu)。

Hbase的物理模型是master和regionserver，regionserver存儲的是region，region里邊很有很多store，一個store對應(yīng)一個列簇，一個store中有一個memstore和多個storefile，store的底層是hfile，hfile是hadoop的二進(jìn)制文件，其中HFile和HLog是Hbase兩大文件存儲格式，HFile用于存儲數(shù)據(jù)，HLog保證可以寫入到HFile中。

Kudu的物理模型是master和tserver，其中table根據(jù)hash和range分區(qū)，分為多個tablet存儲到tserver中，tablet分為leader和follower，leader負(fù)責(zé)寫請求，follower負(fù)責(zé)讀請求，總結(jié)來說，一個ts可以服務(wù)多個tablet，一個tablet可以被多個ts服務(wù)（基于tablet的分區(qū)，最低為2個分區(qū)）。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的kudu NoSQL数据库详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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