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编程问答

2022年系列研究-智能驾驶之车载激光雷达行业概览

發布時間:2024/1/1 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2022年系列研究-智能驾驶之车载激光雷达行业概览 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

摘要

激光雷達開啟量產元年,智能駕駛新賽道加速跑∶

·激光雷達是邁向高階智能駕駛的不可或缺和最優解∶感知層是智能駕駛的關鍵層級之一,一般會利用不同傳感器采條

并提供道路及其他交通參與者的信息,完成環境感知和車輛定位。目前主流感知方案可分為以激光雷達為主導的傳感融合和以攝像頭為主導的視覺感知方案,視覺感知對駕駛場景下的數據積累和對應的算法算力要求高,目前入局玩家數量板少。同時視覺感知方案存在局限性,比如攝像頭測距精度以及穩定性較差,算法COBNER CASES難以解決等,國此以激光雷達為核心的多傳感器融合是短時期內實現高階智能駕駛的最佳方案。

產業鏈上游的激光器和發射器占激光雷達成本比重最高∶激光賞達成本中占比最高的為激光器和探測器,其成本、可靠性等與激光雷達成品的性能等密切相關。機械式激光雷達中,激光籌和探測器占比達到60%,半團態激光富達中的占比略低于機械式,約為40%·50%。目前上游零部件,尤其激光器、發射器以及芯片等,仍星現國外產品占主導優勢的局面,國外供應商對下游激光雷達行業的議價能力較強,國內供應商如炬光科技、靈明光子等企業起步較晚,但發展迅讀,逐步縮小與國外供應商的美距。

· 規模量產將促進車規化激光需達發展,并推動BOH 以及生產成本下降∶隨肴產業鏈下游智能駕放行業的發展,車金定點訂單數量級增長將助推車規化激光雷達發展以及激光雷達成本下探。為滿足車規化要求,激光雷達將向固態過渡升。未來激光需達降本方向主要在子尋求上游零部件的國產化替氏,降低BOM成本,同時改善生產工藝、外協或自建生產線提高產能,進一步降低生產成本。

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總結

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