基于PyTorch+Conv-GRNN LSTM-GRNN实现中文情感分类任务
生活随笔
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基于PyTorch+Conv-GRNN LSTM-GRNN实现中文情感分类任务
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
大家好,我是阿光。
本專欄整理了《PyTorch深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)100例》,內(nèi)包含了各種不同的深度學(xué)習(xí)項目,包含項目原理以及源碼,每一個項目實例都附帶有完整的代碼+數(shù)據(jù)集。
正在更新中~ ?
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- 平臺:Windows10
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- PyTorch版本:1.8.1
?? 項目專欄:【PyTorch深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)100例】
一、基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN實現(xiàn)中文情感分類任務(wù)
本項目是使用Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification一文中提出的Conv-GRNN & LSTM-GRNN模型進(jìn)行文本情感分析,針對數(shù)據(jù)為購物評價信息,可以判斷出語料所含情感的積極性,實現(xiàn)思路就是針對評價進(jìn)行二分類,也就是簡單的指出評價是正面的還是負(fù)面的。
文本情感分類仍存在一個重要的挑戰(zhàn):如何表達(dá)句子上下文之間內(nèi)在的語義或語法關(guān)系。上下
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的基于PyTorch+Conv-GRNN LSTM-GRNN实现中文情感分类任务的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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