基于PyTorch+Conv-GRNN LSTM-GRNN实现中文情感分类任务
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
基于PyTorch+Conv-GRNN LSTM-GRNN实现中文情感分类任务
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
大家好,我是阿光。
本專欄整理了《PyTorch深度學習項目實戰100例》,內包含了各種不同的深度學習項目,包含項目原理以及源碼,每一個項目實例都附帶有完整的代碼+數據集。
正在更新中~ ?
?? 我的項目環境:
- 平臺:Windows10
- 語言環境:python3.7
- 編譯器:PyCharm
- PyTorch版本:1.8.1
?? 項目專欄:【PyTorch深度學習項目實戰100例】
一、基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN實現中文情感分類任務
本項目是使用Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification一文中提出的Conv-GRNN & LSTM-GRNN模型進行文本情感分析,針對數據為購物評價信息,可以判斷出語料所含情感的積極性,實現思路就是針對評價進行二分類,也就是簡單的指出評價是正面的還是負面的。
文本情感分類仍存在一個重要的挑戰:如何表達句子上下文之間內在的語義或語法關系。上下
總結
以上是生活随笔為你收集整理的基于PyTorch+Conv-GRNN LSTM-GRNN实现中文情感分类任务的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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