1、環境

代碼運行環境：python3.7

相關的庫：pyecharts?1.7.1

代碼編輯器：visual studio code

2、目的

通過使用pyecharts庫，來繪制全國各省985高校的數量分布圖，用這個來練習pyecharts庫繪制地圖。

3、相關說明

(1)pyecharts庫簡介

官方的簡介如下：Echarts是一個由百度開源的數據可視化，能夠進行良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而Python是一門富有表達力的語言，很適合用于數據處理。分析遇上數據可視化時，pyecharts誕生了。

使用pyecharts庫來生成地圖特別方便，而且官方提供了圖庫樣本，對開發人員來說省事了不少，我也是今天才初次接觸到這個庫，這篇博客也是簡單的記錄一下自己的學習過程。

(2)使用visual studio code動態預覽html文件

由于使用pyecharts庫輸出的是一個html文件，我又不想每次都去點擊輸出的html文件再運行，很麻煩。于是在網上找了一下如何在vs code中運行html文件。

我執行python，更新html后，繪制的圖就會更新，用來調試還是很方便的。效果圖如下：

4、代碼及其說明

(1)官方給的參考代碼

1 from pyecharts importoptions as opts2 from pyecharts.charts importMap3 from pyecharts.faker importFaker4

5 c =(6 Map()7 .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")8 .set_global_opts(9 title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap(分段型)"),10 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),11 )12 .render("map_visualmap_piecewise.html")13 )

這種寫作分隔的代碼我之前沒怎么接觸過(可能是由于我接觸的代碼太少了，囧)，看了好一會兒才明白它的意思。

它的含義其實就是實例化了一個類對象，并使用了類的add、set_global_opts和render方法，上面的代碼等價與如下的代碼：

1 m =Map()2 m.add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")3 m.set_global_opts(4 title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap(分段型)"),5 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),6 )7 m.render("map_visualmap_piecewise.html")

果然我還是習慣下面這種代碼風格。

(2)各省份985高校分布圖

直接放代碼了：

1 #encoding: utf-8

2

3 from pyecharts.charts importMap4 from pyecharts importoptions as opts5 from college importschool_list_of_9856

7

8 #獲取高校數據

9 defget_data():10 provinces =[]11 school_nums =[]12 for province inschool_list_of_985:13 provinces.append(province)14 school_nums.append(len(school_list_of_985[province]))15 return[provinces, school_nums]16

17

18 #繪制地圖

19 defdraw_a_map(data):20 provinces =data[0]21 school_nums = data[1]22 mm =Map()23 mm.add(‘學校數量‘, [[provinces[i], school_nums[i]] for i in range(len(provinces))], "china")24 mm.set_global_opts(25 title_opts=opts.TitleOpts(title="全國985高校分布圖"),26 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=8, is_piecewise=True, split_number=4),27 )28 mm.render("map_visualmap_piecewise.html")29

30

31 if __name__ == ‘__main__‘:32

33 data = data =get_data()34

35 if len(data[0]) == len(data[1]):36 draw_a_map(data)

這里主要調用了Map類的兩個方法，

一個是set_global_opts方法，沒找到官方說明，不過它的參數也不多，直接看源碼也能大概猜個一二。

上面的college是我自定義的一個py文件，里面放的是一個字典school_list_of_985，我也把它放出來吧。

1 #{province: school}

2 school_list_of_985 ={3 "北京": [‘北京大學‘, ‘清華大學‘, ‘中國人民大學‘, ‘北京理工大學‘, ‘北京航空航天大學‘, ‘北京師范大學‘, ‘中央民族大學‘, ‘中國農業大學‘],4 ‘陜西‘: [‘西安交通大學‘, ‘西北農林科技大學‘, ‘西北工業大學‘],5 ‘湖南‘: [‘湖南大學‘, ‘中南大學‘, ‘國防科技大學‘],6 ‘上海‘: [‘同濟大學‘, ‘復旦大學‘, ‘上海交通大學‘, ‘華東師范大學‘],7 ‘四川‘: [‘四川大學‘, ‘電子科技大學‘],8 ‘湖北‘: [‘武漢大學‘, ‘華中科技大學‘],9 ‘江蘇‘: [‘南京大學‘, ‘東南大學‘],10 ‘天津‘: [‘天津大學‘, ‘南開大學‘],11 ‘遼寧‘: [‘東北大學‘, ‘大連理工大學‘],12 ‘山東‘: [‘山東大學‘, ‘中國海洋大學‘],13 ‘廣東‘: [‘中山大學‘, ‘華南理工大學‘],14 ‘福建‘: [‘廈門大學‘],15 ‘浙江‘: [‘浙江大學‘],16 ‘安徽‘: [‘中國科學技術大學‘],17 ‘重慶‘: [‘重慶大學‘],18 ‘黑龍江‘: [‘哈爾濱工業大學‘],19 ‘吉林‘: [‘吉林大學‘],20 ‘甘肅‘: [‘蘭州大學‘]21 }

5、效果圖

執行的結果如下：

至此，這篇博客也就寫在這里了，當然pyecharts庫還有很多其它的圖表，我暫時沒使用，就不說明它了。使用現成的API進行開發，其實是很快速簡單的一件事，往API中填數據就可以了。

如果文中有什么錯誤的地方，還望網友指出來。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python绘制全国图_python-使用pyecharts绘制各省份高校数量图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。