1、數(shù)據(jù)來源：各個地方的政府網(wǎng)站

2、時間跨度：2007-2020年（省級政府工作報告）、2013-2019年（地級市政府工作報告）

3、區(qū)域范圍：全國各省和各地級市

4、指標(biāo)說明：

該份數(shù)據(jù)包含了所有地級和省級政府的工作報告。其中地級市政府工作報告有少部分缺失（確實在網(wǎng)站了上找不到，比例低于低于5%）。

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相關(guān)研究：

[1]劉蘭, 趙新力, 李艷. 基于文本挖掘和技術(shù)路線圖的技術(shù)創(chuàng)新機會發(fā)現(xiàn)[J]. 中國軟科學(xué), 2007, 06(6):102-102.

[2]王媛, 許鑫, 馮學(xué)鋼,等. 基于文本挖掘的古鎮(zhèn)旅游形象感知研究——以朱家角為例[J]. 旅游科學(xué), 2013, 027(005):86-95.

[3]龔惠群, 劉瓊澤, 黃超. 機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)機會發(fā)現(xiàn)研究——基于專利文本挖掘[J]. 科技進(jìn)步與對策, 2014.

[4]劉景方, 張朋柱, 呂英杰,等. 基于文本挖掘的眾包人才能力分析[J]. 系統(tǒng)管理學(xué)報, 2015, 24(003):365-371.

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的省级和地方政府工作报告及其词频分析（2007-2020年）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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