1 概念

????????維度建模(dimensional modeling)是專門用于分析型數據庫、數據倉庫、數據集市建模的方法。數據集市可以理解為是一種"小型數據倉庫"。

1.1 維度表(dimension)

????????維度表示你要對數據進行分析時所用的一個量,比如你要分析產品銷售情況, 你可以選擇按類別來進行分析,或按區域來分析。通常來說維度表信息比較固定，且數據量小。

1.2 事實表(fact table)

????????表示對分析主題的度量。事實表包含了與各維度表相關聯的外鍵，并通過JOIN方式與維度表關聯。

????????事實表的設計是以能夠正確記錄歷史信息為準則，維度表的設計是以能夠以合適的角度來聚合主題內容為準則。

2?維度建模三種模式

2.1?星型模式

????????星形模式的維度建模由一個事實表和一組維表成，且具有以下特點：? ?

? ? ? ? ?a. 維表只和事實表關聯，維表之間沒有關聯；

?????????b. 每個維表主鍵為單列，且該主鍵放置在事實表中，作為兩邊連接的外鍵；

????????c. 以事實表為核心，維表圍繞核心呈星形分布；

?2.2?雪花模式

????????雪花模式(Snowflake Schema)是對星形模式的擴展。雪花模式的維度表可以擁有其他維度表的

?2.3?星座模式

????????星座模式是基于多張事實表的，而且共享維度信息。在業務發展后期，絕大部分維度建模都采用的是星座模式。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的维度建模入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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