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专访实在智能CEO孙林君:聚焦AI+RPA赛道,为全社会贡献100万个数字员工

發布時間:2024/1/1 ChatGpt 48 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 专访实在智能CEO孙林君:聚焦AI+RPA赛道,为全社会贡献100万个数字员工 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


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前有UiPath在紐約證券交易所成功上市,估值一路飆升超過360億美元。后有微軟、IBM、谷歌等科技巨頭開始深度布局數字員工市場。

RPA的走紅有目共睹!

而且,隨著RPA的應用場景不斷拓展、應用深度不斷延伸,與AI技術的深度融合更成為其發展的確定性方向之一。

Forrester曾預測,2020年超過40%的企業將通過結合AI和RPA來創建最先進的”數字工作者”。Garnter也曾預測,到2022年, 80%部署RPA的企業將引入AI技術,實現非結構化數據的業務流程自動化。

那么AI與RPA這對CP到底是如何彼此成就的?怎樣的AI+RPA組合才能讓身處浪潮中的RPA企業走的更遠呢?帶著這些疑問,數據猿采訪了實在智能創始人兼CEO孫林君,聽他講述起AI+RPA賽道“新貴”實在智能的生存法則。

用AI賦能RPA,建立長期優勢

“目前,RPA在各行業占比參差不齊,普遍存在整體滲透率不高的問題,即便是在場景應用最多的金融領域,滲透率也只有5%—10%。而且,如果說RPA是機器人的四肢,那么AI則是機器人的大腦,只有兩者的結合才能做到真正的智能自動化。”孫林君用一個生動的例子講述了AI是如何輔助RPA的。

根據iResearch《2020年中國RPA行業研究報告》顯示,2019年中國RPA市場規模為10.2億元,較上年增長96.6%。2020年疫情和宏觀環境的影響,增速有所下滑為79.1%,但是RPA軟件和服務市場仍然是藍海,未來3年增速仍將維持在70%以上。

可雖然前景廣闊,但RPA本身只是適用于具有一定標準化、規則化的流程,可以完美地處理需要反復重復的工作,但前提是僅限于按照預先設定好的業務規則和邏輯去完成相應的動作,包括鼠標點擊、鍵盤錄入等。

簡單點講,就是RPA沒有“獨立思考”的能力,我們需要它做什么,它就做什么。

孫林君說:“當一個新的東西出現時冷靜分析,結合自身痛點取長補短,才能建立長期優勢,才能真正實現在其未開發的藍海里遨游。用AI進行思考,用RPA執行任務,才應該是RPA行業未來發展的大勢。”

目前,部分RPA企業將自然語言處理、機器視覺 、智能問答、語音交互、智能決策等能力引入RPA生態,開拓RPA行業發展的新機遇。而孫林君所創辦的實在智能也正是其中之一。

2018年8月實在智能成立,定位為聚焦大規模復雜問題智能決策,長期為金融、運營商、能源、交通、電商等領域企業和政府提供數字化轉型解決方案的人工智能公司。

2021年4月28日,在杭州市人民政府、民建浙江省委、中國投資發展促進會共同主辦的第五屆萬物生長大會開幕式上,實在智能作為國內新銳人工智能科技企業榮登《2021杭州獨角獸&準獨角獸企業榜單》。

“實在智能把RPA產品定位為‘通用平臺’。然后,通過自主研發的自然語言處理、機器視覺 、智能問答及語音交互與智能決策等能力去拓展這個通用平臺的使用邊界。目前,我們已經通過AI+RPA技術打造出應用于各行各業的智能軟件機器人,助力上百家客戶完成提質、降本、增效,‘從勞動密集型’向‘AI密集型’轉型,推動了其生產模式與業務流程實現顛覆式創新升級。未來我們還希望為全社會貢獻100萬個數字員工。”孫林君告訴數據猿。

以技術為核心,打造RPA先行軍團

4月21日,美國RPA軟件巨頭UiPath成功登陸紐交所,當天股價就上漲約17%,漲幅一度擴大到近26%。

UiPath利用其在RPA領域的領先地位,在5年內營收從100萬美元增長到6億美元,實現了高毛利、高留存率,成為增長速度極快的SaaS公司。

“我們關注UiPath很久了,它的成功上市,意味著資本市場對RPA企業的看好,也表明了AI+RPA二者的協同將更加水到渠成,互補效應會越來越大,市場認可度也會越來越高。”孫林君在接受數據猿采訪時表示。

如今,在國家加速各產業數字化發展的倡導以及企業自身需要更敏捷的工具降本增效的剛需下,AI+RPA的賽道出現了從未有過的機會,通過其解鎖更多高價值的應用場景,實現更復雜的業務流程自動化,為企業帶來更大價值已經變得觸手可及。

孫林君告訴數據猿,越來越多的領域開始關注AI+RPA的結合,是一個非常好的信號。但是目前中國的AI+RPA賽道還是存在著許多問題。

第一,需求決定市場,RPA本身是根據企業端應用需求而誕生的產業,但中國大型企業的業務流程數字化轉型較美國晚,RPA的需求量相對較少,所以國內RPA市場滲透率依然低于美國、歐洲這些人力成本大的國家和地區;

第二,在面對UiPath這樣的企業時,以中國企業現在的技術來講,競爭難度相對較大。

在孫林君看來要解決這些問題恰好應了那句——一年之計,莫如樹谷;十年之計,莫如樹木;終身之計,莫如樹人。

“工欲善其事,必先利其器。實在智能一直十分重視人才培養,我們希望實在人聚起來的這團火可以照亮一方土地,大家能一直共同鉆研、打磨技術,做到真正通過技術的落地去打造中國RPA先行軍團。”

實在智能創始人兼CEO孫林君是原阿里巴巴資深算法專家。曾牽頭打造阿里巴巴誠信模型體系、主持開發智能決策維權客服產品、孵化部署智能運籌中樞產品,擁有超過十年人工智能產品研發經驗。

聯合創始人兼COO高揚曾在中國電信總部多部門工作,曾任中國電信翼支付副總經理,是中國電信最年輕的省分公司、專業公司領導班子成員。另一位聯合創始人兼CMO張俊九,曾任摩托羅拉研發中心高級工程師,中國電信翼支付技術部副總經理、風控部副總經理。

實在智能聯合創始人兼COO高揚

除三位創始人擁有豐富的技術、風控及市場、產品運營經驗外,其團隊約半數成員源自阿里巴巴,其余來自百度、騰訊、美團點評、網易、搜狐等一線互聯網企業。

萬丈高樓平地起!“2018年,創業初期我們只有六個人,但是經過三年多的發展,現在實在智能的團隊已經發展到近三百人的規模了,并且實在智能已經成功在北京、上海、廣州、深圳設有分支機構。未來我們還將挖局更多的研發人才,并始終堅持實在智能的使命——用AI+RPA賦能商業,助力企業數字化轉型。”孫林君告訴數據猿。

精準搭配,助力未來數字化辦公

實在智能自立以來,已經完成了包括AI+RPA產品、AI產品兩大產品線的研發:

AI+RPA產品體系有:

1、Z-Factory機器人工廠(RPA流程編輯工具):可視化低代碼 500+RPA組件和AI組件、自研引擎、智能加持

2、Z-Bot終端機器人(RPA客戶端機器人):靈活部署在客戶終端設備、下載并執行流程任務、執行過程和結果監督

3、Z-Commander中央控制臺(RPA調度控制中樞):統籌機器人和設備的管理和監督、智能運籌調度、任務計劃制定

4、Z-Brain智能云腦(自研AI能力平臺):基于自研云腦四件套,輸出AI組件、智能決策、數據模型

實在智能把RPA產品定位為通用平臺,然后把底層能力通過組件化形成了超過400個RPA組件,用戶可通過拖拉拽、以零代碼方式搭建不同的業務流程。并且應用上述的Z-Factory、Z-Bot、Z-Commander搭配實在智能的“常規RPA三件套”,這個三件套基本可以滿足客戶的一般自動化業務場景。

而與同行產品不同的是,實在智能提出了Z-Brain理念。顧名思義,Z-Brain智能云腦就是為用戶提供各種AI能力以及各種訓練成熟的數據模型,達到“開袋即食”的目的。

也就是,加上Z-Brain后的實在智能“AI+RPA四件套”,可以輕松完成監控、決策、運籌、控制等“助攻”。真正實現對RPA機器人的流程設計、自動化運行和后期維護全程智能控制,更好的為客戶的特殊業務場景免去大量人力、物力的消耗。

實在智能AI產品體系有:

實在智能AI-Lab:包括算法平臺、標注平臺、數據平臺以及決策平臺。

平臺內置行業通用的智能化能力,滿足各種業務場景的數字員工需求。因此還衍生出了智慧政務機器人、智能外呼機器人、智能問答機器人、智能質檢機器人、智能客服機器人、智能報稅機器人以及智能法律機器人包小黑等等,成功賦能全行業。

“其實,只有更聰明的AI,才能有更好的機器人流程自動化!RPA初期只是在金融、銀行等數據量較大的領域率先應用,但隨著AI技術不斷迭代,變的越來越智能,將會在更多的業務場景看到RPA的身影。未來人手一個RPA應該成為標配,RPA也必是未來數字化辦公不可缺少的工具。”孫林君在說這段話時,語氣誠懇、眼神堅定,不難看出其對AI與RPA這對CP的未來滿懷信心。

筆者曾在作家吳曉波的《云上的中國:激蕩的數智化未來》中看到過這樣的一句話:“在中國這個全球第一制造業大國,一個擁有最多百萬級以上人口城市的國家,數智化正在讓每一個經濟、社會的細胞產生空前的活躍度和興奮性。更關鍵的是,正在發生的變革是非線性的,它將讓所有的堅硬煙消云散,讓先行的冒險者有彎道穿越的機會。”

所以,年輕的實在智能會如何把握好RPA賽道彎道穿越的機會呢?我們共期待!

文:達尼亞?/?數據猿

●上一篇精彩好文:

數據猿專訪億信華辰COO毛大群:構建“1+4戰略”,圍繞“兩個支點”撬動數據產業

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條漫:《看過大佬們發的朋友圈之后,我相信:明天會更好!》

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郵箱:summer@datayuan.cn

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的专访实在智能CEO孙林君:聚焦AI+RPA赛道,为全社会贡献100万个数字员工的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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