文章來源：ATYUN AI平臺?

目前Corti正大量部署中，這是一種在緊急電話呼叫期間檢測心臟病發作的AI系統，它可能會進入歐洲一些大城市。

今年早些時候宣布計劃將Corti推到更多城市，歐洲緊急號碼協會（EENA）的成員包括倫敦，巴黎，米蘭和慕尼黑等城市，將為112急救運營商提供AI援助。在最初的試驗中，這種輔助能夠比人類操作員更快地識別心臟驟停事件。

從西雅圖到新加坡的緊急呼叫中心也希望將Corti作為其運營的一部分，但對于拯救生命的組織來說，沒有全球標準。有些人認為通過云部署AI的想法很好，而其他有隱私問題的人需要AI系統在內部服務器上運行。

為滿足各種需求并使Corti更容易在更多地方啟動和運行，該公司創建了一個硬件設備來部署其AI。但僅僅制造另一個黑盒子還不夠，Corti首席產品官Yuan Nielsen在接受采訪時提到。

相反，Nielsen表示，Corti開始為應急操作員提供一些美觀的東西，因此該公司設計了Orb，這是一種帶有粉末涂層的白色發光裝置。“我們用了幾個月的時間將它設計成小巧，可愛，有機的球體。”

該設備于8月份在哥本哈根為緊急運營商推出，并將擴展到歐洲主要城市和西雅圖的試驗地點。

Orb大約相當于Google Home揚聲器的大小，同樣會讓人想起空氣清新劑，Orb在Nvidia的TX2模塊上運行Nvidia J140載板，由Nielsen和丹麥燈具設計師Tom Rossau共同創作。

Corti AI的邊緣計算限制了系統為其模型提供更新的能力以及可以合并的語言模型的數量。但是，這也意味著如果發生任何互聯網連接中斷，Corti的AI可以繼續運行。

在圍繞AI的所有談話中，如它將如何同時適用工作和改善生活，也許沒有任何形式的AI可以挽救更多的生命，而不是用于對抗心臟驟停。

檢測心臟病是AI的重要用途之一。心臟驟停目前在全球范圍內每年奪走數十萬人的生命。分析2014年在哥本哈根發生的心臟驟停緊急呼叫（4月發表在一份研究論文中），顯示Corti對數千個呼叫的分析比人類操作員快30秒，準確率為93％，而人類操作員為73％。

對于在醫院外發生的心臟驟停事件，每分鐘都很重要。根據美國心臟協會的說法，每一分鐘都沒有發現心臟病發作和心肺復蘇的開始，導致存活率下降7％至10％。大約2％到11％的心臟病患者存活下來。

隨著Corti開始擴展而不是分析哥本哈根的呼叫，它也開始將其服務擴展到識別心臟病發作之外。如目前正在開發的是智能檢測藥物過量，與心臟病有關的疾病和中風，以便更好地支持緊急操作員。

與Corti的心臟病發作檢測器一樣，當深度神經網絡識別特定情況時，用戶界面將出現在緊急操作員的屏幕上，其中包含指令，讓呼叫者幫助他們對受害者進行分類，直到緊急響應者到達。

Corti也有興趣進一步探索AI，分析人們的聲音，以確定他們的疾病。

目前團隊還在開發其他軟件產品，以便緊急操作能夠按事件過濾呼叫，并使調度員能夠標記呼叫以進行審查或注釋呼叫。該團隊還在研究技術，以消除背景噪音和蜂窩連接問題，專注于人的聲音。

本文轉自ATYUN人工智能媒體平臺，原文鏈接：AI系統Corti檢測心臟病發作，準確率遠超人類

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總結

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