環境
192.168.254.127 （監控服務器）
192.168.254.128 （被監控機器）

首先在監控服務器安裝：
1.安裝Node Exporter 來收集硬件信息
所有節點運行以下命令安裝Node Exporter 容器
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

注意，這里我們使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 Node Exporter 通信
2.安裝cAdvisor 來收集容器信息 所有節點運行以下命令來安裝cAdvisor
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
google/cadvisor:latest

注意，這里我們使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 cAdvisor 通信。
在Dockermachine服務器上安裝普羅米修斯服務
安裝之前需要將普羅米修斯的啟動文件創建好， 在/root目錄下創建prometheus.yml文件文件內容如下：主要修改highlight部分

my global config

global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

scrape_timeout is set to the global default (10s).

Alertmanager configuration

alerting:
alertmanagers:

• static_configs:
  • targets:

    - alertmanager:9093

    Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

    rule_files:

    - "first_rules.yml"

    - "second_rules.yml"

    A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

    Here it's Prometheus itself.

    scrape_configs:

    The job name is added as a label job=<job_name> to any timeseries scraped from this config.

• job_name: 'prometheus'

  metrics_path defaults to '/metrics'

  scheme defaults to 'http'.

  static_configs:

  • targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.254.128:8080','192.168.254.128:9100']
    指定從哪些 exporter 抓取數據。這里指定了兩臺 host 上的 Node Exporter 和 cAdviso
    另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可見 Prometheus 本身也會收集自己的監控數據。同樣地，我們也可以通

3.運行以下命令安裝普羅米修斯服務
docker run -d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
--name prometheus \
--net=host \
prom/prometheus

注意，這里我們使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 Exporter 和 Grafana 通信。

prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件
安裝完畢后瀏覽器中打開http://192.168.254.127:9090 點擊菜單 status ----> target,狀態顯示為up，說明普羅米修斯服務能夠正常獲取監控數據，點擊endpoint可以查看收集的詳細信息由于沒有安裝UI 服務器Granfana

4.在DockerMachine上運行Grafana
docker run -d -i -p 3000:3000 \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin8888" \
--net=host \
grafana/grafana

5.現在查看各個Host上都運行了那些容器 Dockermachine： 共4個 Grafana，Prometheus, cadvisor, node-exporter

Grafana啟動后，在瀏覽器中打開http://192.168.254.127:3000 登錄界面,登錄用admin 密碼為剛創建Grafana時的admin8888

6.添加DataSource
添加普羅米修斯服務器，重點看框部分，其它默認即可

點擊Save & Test 如果一切順利該DataSource可以正常工作了，也就是說Grafana可以正常跟Prometheus正常通信了，name怎么展示數據呢，答案是通過dashboard.
7.自己手工創建dashboard有點困難，可以借助開元的力量訪問https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker 將會看到很多用于監控 Docker 的 Dashboard。監控模板地址（多種監控模板根據自己需求下載不同的模板）

有些dashboard可以下載后直接導入，而有些需要修改后再導入，需要看dashboard的overview

例如導入Docker and system monitoring dashboard

8.最后監控頁面展示

最后說明：
監控服務器 需要安裝4個服務
Prometheus Server(普羅米修斯監控主服務器 )
Node Exporter (收集Host硬件和操作系統信息)
cAdvisor (負責收集Host上運行的容器信息)
Grafana (展示普羅米修斯監控界面）

被監控的只有安裝2個
Node Exporter (收集Host硬件和操作系統信息)
cAdvisor (負責收集Host上運行的容器信息)

轉載于:https://blog.51cto.com/10158955/2165301

總結

以上是生活随笔為你收集整理的普罗米修斯监控docker 服务的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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