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编程问答

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (77)-- 算法导论7.3 2题

發布時間:2023/10/18 编程问答 57 如意码农
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (77)-- 算法导论7.3 2题 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

二、如果用go語言,在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的運行過程中,在最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 被調用了多少次?在最好情況下呢?以θ符號的形式給出你的答案?

文心一言:

在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的運行過程中,最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 的調用次數為 O(n)。這是因為在最壞情況下,每次分區操作都會將數組分成大小相等的兩部分,因此每次都需要從剩下的 n-1 個元素中隨機選擇一個元素作為主元。這樣,每次分區操作都需要調用 RANDOM 函數,總共需要進行 n 次分區操作,因此 RANDOM 的調用次數為 O(n)。

在最好情況下,RANDOM 的調用次數為 O(log n)。這是因為在最好情況下,每次分區操作都會將數組分成大小為 n/2 和 n/2-1 的兩部分,這樣每次只需要從其中一部分中隨機選擇一個元素作為主元即可。這樣,每次分區操作只需要調用 RANDOM 函數一次,總共需要進行 log(n) 次分區操作,因此 RANDOM 的調用次數為 O(log n)。

訊飛星火:

在最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 被調用了 (n-1)*log2(n) + O(n) 次。在最好情況下,它被調用了 O(n) 次。

以下是用 Go 語言實現的代碼:

package main

import (
"fmt"
"math"
) func partition(arr []int, low, high int) int {
pivot := arr[high]
i := low - 1
for j := low; j < high; j++ {
if arr[j] <= pivot {
i++
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
}
}
arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
return i + 1
} func quickSort(arr []int, low, high int) {
if low < high {
pi := partition(arr, low, high)
quickSort(arr, low, pi-1)
quickSort(arr, pi+1, high)
}
} func randomizedQuickSort(arr []int, n int) {
randomizedPartition(arr, 0, n-1)
quickSort(arr, 0, n-1)
} func randomizedPartition(arr []int, low, high int) {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
pivotIndex := rand.Intn(high-low+1) + low
arr[pivotIndex], arr[high] = arr[high], arr[pivotIndex]
pivotIndex = partition(arr, low, high)
arr[pivotIndex], arr[high] = arr[high], arr[pivotIndex]
} func main() {
arr := []int{3, 8, 2, 5, 1, 4, 7, 6}
n := len(arr)
randomizedQuickSort(arr, n)
fmt.Println("Sorted array:", arr)
}

這段代碼實現了隨機化快速排序算法,其中 randomizedPartition 函數用于隨機選擇樞軸元素,并調整數組以使其有序。在最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 被調用了 (n-1)*log2(n) + O(n) 次,而在最好情況下,它被調用了 O(n) 次。

360智腦:

在 RANDOMIZED-QUICKSORT 中,最壞情況下,每次遞歸調用 quicksort() 函數時都需要調用 RANDOM 生成一個隨機數。因此,在最壞情況下,random() 被調用了 n! 次,其中 n 是待排序數組的大小。

以θ符號表示,最壞情況下,random() 被調用的次數為:θ(n!)。

在最好情況下,每次遞歸調用 quicksort() 函數時會使用數組中的一個元素作為隨機數,此時 random() 被調用的次數為 n 次。

以θ符號表示,最好情況下,random() 被調用的次數為:θ(n^2)。

chatglm:

在最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 可能會被調用 n 次,其中 n 是待排序數組的長度。這是因為在隨機選擇基準值時,有可能每次選擇的基準值都不同,因此需要多次調用 RANDOM 函數來生成隨機數。

在最好情況下,隨機數生成器 RANDOM 可能會被調用 1 次或者 2 次。這是因為在隨機選擇基準值時,有可能第一次選擇的基準值就是排序數組中的最小值或最大值,這樣就不需要再次調用 RANDOM 函數了。如果第一次選擇的基準值不是最小值或最大值,那么需要再次調用 RANDOM 函數來生成一個新的隨機數。

因此,最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 可能會被調用 n 次,最好情況下可能被調用 1 或 2 次。答案可以表示為:

  • 最壞情況:O(n)

  • 最好情況:O(1) 或 O(2)

通義千問:

在最壞情況下,隨機數生成器RANDOM被調用了nlogn次,其中n為待排序數組的大小。在最好情況下,隨機數生成器RANDOM被調用了O(1)次。

這是因為在最壞情況下,每次遞歸調用QUICKSORT都會將數組分成兩份,其中一份的大小為n/2,另一份的大小為1。由于我們將較小的一份作為基準值,所以我們需要對較大的一份進行遞歸調用。這個過程會一直持續到每個子數組的大小為1,此時我們就可以直接將它們按照隨機數排序。因此,總共需要進行nlogn次遞歸調用。

在最好情況下,每次遞歸調用QUICKSORT都會將數組分成兩份,其中一份的大小為1,另一份的大小為n-1。由于我們將較大的一份作為基準值,所以我們只需要對較小的一份進行遞歸調用。由于每個子數組的大小為1,所以我們只需要對它們進行一次排序,即可得到有序數組。因此,總共需要進行O(1)次遞歸調用。

天工:

在最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 會被調用 $O(\log n)$ 次,其中 $n$ 是要排序的元素數量。

在最好情況下,隨機數生成器 RANDOM 會被調用 $O(1)$ 次。

因此,隨機數生成器 RANDOM 在最壞情況下的平均運行時間復雜度為 $O(\log n)$,在最好情況下的平均運行時間復雜度為 $O(1)$。

chatgpt:

在隨機化快速排序(RANDOMIZED-QUICKSORT)中,隨機數生成器 RANDOM 在每次選擇劃分元素時被調用。

在最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 被調用的次數等于遞歸調用的次數。當劃分中選擇的劃分元素總是使得數組分割得非常不均衡時,最壞情況發生。

對于長度為 n 的數組,在最壞情況下,遞歸調用 RANDOM 的次數可以表示為遞歸樹的高度 h,它是數組長度的對數級別。

因此,在最壞情況下,RANDOM 被調用的次數為 Θ(log n)。

在最好情況下,隨機數生成器 RANDOM 僅被調用一次。當每次都能選擇一個恰好平衡分割的劃分元素時,最好情況發生。

因此,在最好情況下,RANDOM 被調用的次數為 Θ(1)。

綜上所述:

在最壞情況下,隨機數生成器 RANDOM 被調用 Θ(log n) 次。

在最好情況下,隨機數生成器 RANDOM 被調用 Θ(1) 次。

總結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (77)-- 算法导论7.3 2题的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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