数模优秀论文总结 — 2019 “机场的出租车问题”
目錄
- 數(shù)模注意點(diǎn)
- 結(jié)合2019年C題優(yōu)秀論文進(jìn)行總結(jié)
- 針對(duì)2019年C題數(shù)模優(yōu)秀論文分析思路進(jìn)行簡(jiǎn)單總結(jié)
- 數(shù)模論文C044模型學(xué)習(xí)筆記
1 數(shù)模注意點(diǎn)
- 整個(gè)論文的大綱、目錄內(nèi)容
- 摘要的關(guān)鍵詞加粗問(wèn)題
- 符號(hào)說(shuō)明
- 數(shù)據(jù)處理（位置/定義）
- 公式的序號(hào)說(shuō)明
- 靈敏度分析
- 模型的評(píng)價(jià)及推廣
2 結(jié)合2019年C題優(yōu)秀論文進(jìn)行總結(jié)
（后期若有不足，及時(shí)回來(lái)更正）
1、對(duì)于數(shù)模論文的目錄以及關(guān)鍵詞加粗問(wèn)題，可有可無(wú)。
2、對(duì)于各級(jí)標(biāo)題名稱，無(wú)嚴(yán)格要求。
3、對(duì)于符號(hào)說(shuō)明部分，一般有三部分（符號(hào)、含義、單位），常見(jiàn)變量符號(hào)及自定義符號(hào)均體現(xiàn)（但若變量較多，可在后文中體現(xiàn)，符號(hào)說(shuō)明部分書寫重要變量），且模型中的所有符號(hào)基本均在該部分說(shuō)明。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)處理部分，一般情況下在論文的其中一部分進(jìn)行整體說(shuō)明。
5、對(duì)于公式的符號(hào)說(shuō)明，一般論文中使用(1)、(2)進(jìn)行說(shuō)明，且較少有分章節(jié)情況，大部分是全部直接順下來(lái)。
6、對(duì)于靈敏度分析，可對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)加高斯噪聲處理（即噪聲符合均值為0，方差為σ的正態(tài)分布），也可以通過(guò)改變模型參數(shù)分析其對(duì)模型結(jié)果的影響。
7、對(duì)于模型的評(píng)價(jià)與推廣，均應(yīng)該針對(duì)所提出的模型進(jìn)行分析，而不是對(duì)模型中用到的單個(gè)方法進(jìn)行分析。
3 針對(duì)2019年數(shù)學(xué)建模國(guó)賽優(yōu)秀論文分析思路進(jìn)行簡(jiǎn)單總結(jié)
機(jī)場(chǎng)的出租車問(wèn)題
點(diǎn)擊在線閱讀html版原論文
3.1 待解決問(wèn)題
1、討論決策相關(guān)因素及其影響機(jī)理，結(jié)合考慮機(jī)場(chǎng)乘客數(shù)量變化和出租車司機(jī)收益，建立出租車司機(jī)的選擇決策模型，給出選擇策略。
2、結(jié)合國(guó)內(nèi)某一機(jī)場(chǎng)及其所在城市出租車的相關(guān)數(shù)據(jù)，給出出租車司機(jī)的選擇方案，并分析模型的合理性和對(duì)相關(guān)因素的依賴性。
3、某機(jī)場(chǎng)“乘車區(qū)”現(xiàn)有兩條并行車道。求應(yīng)如何設(shè)置“上車點(diǎn)”，并合理安排出租車和乘客，在保證車輛和乘客安全的條件下，使得總的乘車效率最高。
4、出租車載客收益與載客的行駛里程有關(guān)，乘客的目的地有遠(yuǎn)有近，出租車司機(jī)不能選擇乘客和拒載，但允許出租車多次往返載客。故，擬對(duì)某些短途載客再次返回的出租車給予“優(yōu)先權(quán)”，使出租車的收益均衡，試給出“優(yōu)先”安排方案。
3.2 解決思路
1、針對(duì)問(wèn)題一，為充分分析決策的影響因素及其機(jī)理，則站在司機(jī)角度上模擬決策做出的過(guò)程：假設(shè)排隊(duì)等候，通過(guò)排隊(duì)車輛數(shù)，機(jī)場(chǎng)航班等情況估算等候的時(shí)間成本，假設(shè)排隊(duì)等候，通過(guò)排隊(duì)車輛數(shù)，機(jī)場(chǎng)航班等情況估算等候的時(shí)間成本，并結(jié)合載客回市區(qū)的收益得出采取此決策的預(yù)期利潤(rùn)。二、假設(shè)空載返回，將空跑損耗作為成本，估計(jì)返回節(jié)省下估計(jì)返回節(jié)省下的等候時(shí)間在市區(qū)拉客產(chǎn)生的收益，同樣地可以給出采取空載返回決策的預(yù)期利潤(rùn)。比較兩種假設(shè)下的預(yù)期利潤(rùn)作出決策。如此，我們可以從決策過(guò)程中提取出直接影響因素：等待時(shí)間、返回時(shí)間、空跑損耗、載客利潤(rùn)及市區(qū)收益。對(duì)其繼續(xù)分析可得到制約這幾個(gè)量的根本影響因素：
排隊(duì)車數(shù)、打的人數(shù)、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)以及返回路程。對(duì)這類選擇決策性問(wèn)題建立模型時(shí)使用 0-1 變量表征采取的方式，目標(biāo)函數(shù)取不同決策下的最大利潤(rùn)。大利潤(rùn)。使用上 5 個(gè)根本影響因素表示不同決策下的收益以及成本作為約束條件即可建立優(yōu)化模型給出不同情況下使利潤(rùn)最大化的決策。
2、針對(duì)問(wèn)題二，對(duì)機(jī)場(chǎng)的選擇有一定的限制。首先不能選取小型機(jī)場(chǎng)：小型機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量小，出租車流量小，導(dǎo)致樣本容量小。受制于樣本容量，對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有極高要求，容錯(cuò)率極低。并且考慮到數(shù)據(jù)獲取難度大，故不予考慮。其次盡量避免大型機(jī)場(chǎng)：大型機(jī)場(chǎng)作為國(guó)際、國(guó)內(nèi)中轉(zhuǎn)樞紐，交通方式多樣，各類影響較多。在不同時(shí)間段需要納入考慮因素太多，會(huì)對(duì)五個(gè)根本因素與的決策關(guān)系產(chǎn)生影響。增加后文分析難度。故也需盡量避免。于是在本模型里中型機(jī)場(chǎng)成為較好的選擇。結(jié)合城市出租車數(shù)量等因素初步考慮蘇南碩放國(guó)際機(jī)場(chǎng)。收集數(shù)據(jù)給出第一問(wèn)五個(gè)根本影響因素的值，即可根據(jù)模型給出決策。
3、針對(duì)問(wèn)題三，首先對(duì)國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)離港出租車上客系統(tǒng)情況進(jìn)行采集分析，結(jié)合所給條件，選定二車道矩陣式上客系統(tǒng)。為增大系統(tǒng)乘車效率，考慮增設(shè)泊車位。但泊車位的增加，伴隨著車流量的變大，可能導(dǎo)致車多緩行。于是，尋找一個(gè)泊車位數(shù)的閾值，使得乘車效率最大。泊車位數(shù)變化造成的車流速度變化，通過(guò)出租車進(jìn)出所需的時(shí)間直觀地反映在了乘車效率上。利用數(shù)學(xué)工具給出泊車位數(shù)與車流速度的定量關(guān)系，進(jìn)而給出出租車進(jìn)出接客區(qū)時(shí)間關(guān)于泊車位數(shù)的表達(dá)式。另外給出乘客上車時(shí)間則可以結(jié)合泊車位數(shù)量給出乘車效率關(guān)于泊車位數(shù)的表達(dá)式。將乘車效率作為目標(biāo)函數(shù)，加上基于接客區(qū)寬度的約束條件即得優(yōu)化模型，求解可得乘車效率最大值。
4、針對(duì)問(wèn)題四，對(duì)短途返回優(yōu)先機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì)要求了解該機(jī)制的設(shè)計(jì)初衷并加以實(shí)現(xiàn)。由于乘客的目的地有遠(yuǎn)有近，但司機(jī)付出了同樣的時(shí)間成本。本機(jī)制的設(shè)計(jì)目的是平衡不同司機(jī)的收益。于是，設(shè)計(jì)過(guò)程均應(yīng)當(dāng)圍繞收益均衡展開。借鑒國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，采用較為成功的“短途票”方案。實(shí)際操作方案需要明確短距評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，不妨以“收益均衡”為指導(dǎo)，通過(guò)比較短途載客收益與普通載客收益來(lái)界定其臨界距離。另外，結(jié)合實(shí)際給出“短途票”的使用條件。
3.3 摘要
4 數(shù)模論文C044模型學(xué)習(xí)筆記
Page 1
Page 2
Page 3
Page 4
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数模优秀论文总结 — 2019 “机场的出租车问题”的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： 【ADC0809CCN的原理与使用方法】
- 下一篇： SQL server 2012 SP4设