經過無數科院院所的不懈努力，在智能植保、農業遙感應用、智能水產等方向上取得了一定成果，正在不斷推動農業生產管理模式的改善。

　　一、植保無人機對治蟲效果的研究

　　華南農業大學、廣東省農業人工智能重點實驗室等機構，針對植保無人機飛防助劑與殺蟲劑的混配方式，在二化螟防治效果影響方面展開了研究。以殺蟲劑(10%甲維?茚蟲威SC、5%氯蟲苯甲酰胺SC和0.8%魚藤酮SC)、飛防助劑(有機硅助劑、礦物油助劑和卵磷脂助劑)、施藥液量(21、24和27 L/hm2)為因素設計了3因素3水平的L9(34)正交試驗。

　　實驗驗證了，用無人機噴灑殺蟲劑防治水稻二化螟，盡管各類殺蟲劑、飛防助劑的效果略有差距，但不能改變具有顯著影響效果的結論，為防治水稻二化螟的藥液混配方式提供參考。

　　二、果園風送噴霧機出風口風場的實驗

　　北京市農林科學院、國家農業智能裝備工程技術研究中心與西北農林科技大學聯手，跨院系跨學科展開了針對果園果園風送噴霧機出風口風場的研究，以期提升果園打藥的效率。

　　針對噴霧機出風口分布不對稱、不易預測的情況，采用塔式果園風送噴霧機進行實驗。基于噴霧機出風口風場計算流體動力學進行建模，探究在參數設置相同的情況下，大尺寸、小尺寸下的實驗數據，為噴霧機出風口風場CFD建模方法提供參考。

　　三、高地隙四輪獨立驅動噴霧機的路徑跟蹤與預測控制

　　針對大型農業噴灑設備在傳動效率低、碳排放高、環境污染、智能化水平低、靈活性差等問題，江蘇大學選用了適用于無人駕駛的高地隙四輪獨立驅動噴霧機，展開研究，目的是對其進行路徑跟蹤與預測控制。

　　在減少田間植保作業壓苗的前提下，考慮水田極端作業環境下驅動輪的滑移、陷坑等復雜的工況條件下，研究了滑移率、運動速度、轉向等因素對跟蹤路徑的影響力。快速準確地跟蹤期望路徑，與未考慮驅動輪滑移的控制相比，能夠適應更加復雜的工作環境，跟蹤精度有明顯提升。

　　四、大田作物株高測量現狀與展望

　　株高是動態衡量作物健康和整體生長狀況的關鍵指標，可用于產量的預測，針對傳統人工測量中，存在規模小、效率低以及耗時長等問題，華中農業大學多學院就近地遙感技術，在大田作物株高測量方面的可行性。

　　總結歸納了株高在作物生物量估算、倒伏監測、產量預測和輔助育種等方面的應用研究進展，同時從測高平臺和傳感器、裸土探測和插值算法、株高應用研究及農學與遙感測高差異等方向進行了展望，為今后近地遙感測高的研究與應用提供參考。

　　五、遙感與氣象數據對冬小麥主產區籽粒蛋白質含量預報

　　北京農業信息技術研究中心、國家農業信息化工程技術研究中心等五家機構，以河南省、山東省、河北省、安徽省和江蘇省的冬小麥為研究對象，構建了冬小麥籽粒蛋白質含量多層線性預測模型，并實現了2019年冬小麥蛋白質含量預報。

　　結合了氣象因素(溫度、降水、輻射量)、冬小麥筋型、抽穗—開花期增強型植被指數(EVI)等因素，解決了預測模型在年際擴展和空間擴展存在偏差的問題。實驗得到了2019年冬小麥主產區品質預報圖，并形成黃淮海地區冬小麥品質分布專題圖。同時為后續小麥種植區劃和實現綠色、高產、優質、高效糧食生產提供數據支撐，指導農戶調優栽培、企業分類收儲、期貨小麥價格、進口政策調整等具有重要意義。

　　六、對蝦養殖溶解氧濃度組合預測

　　溶解氧(DO)濃度，對水產品養殖的重要性不言而喻，也是對蝦養殖水質監測的核心指標。為提高溶解氧濃度的預測精度，仲愷農業工程學院與石河子大學聯手多學科，展開了針對對蝦養殖溶解氧濃度組合預測模型。

　　實驗在廣東省湛江市南三島對蝦養殖基地進行，顯著提升了預測模型的精度，能夠較準確地實現對蝦養殖水體中溶解氧濃度預測。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智慧农业科研成果汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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