Tableau數據可視化：示例-超市

（上）展現了各地區的銷售額和利潤。
（右下）銷售額和利潤在一起，比較更直觀。
（左下）各地區，客戶細分類型的占比

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百分比堆積圖
計算依據：合計百分比
表下穿

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雙軸

雙軸 同步軸 ‘條形圖’ 調節大小至圖中效果

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通過[發貨日期][訂單日期][郵寄方式]三個字段，判斷裝運狀態。
創建計算字段如下：

發貨前天數（實際）= DATEDIFF(‘day’,[訂單日期],[發貨日期])

發貨前天數（計劃）=
CASE [郵寄方式]
WHEN “當日” THEN 0
WHEN “一級” THEN 1
WHEN “二級” THEN 3
WHEN “標準級” THEN 6
END

裝運狀態=
IF [發貨前天數（實際）]> [發貨前天數（計劃）] THEN “Shipped Late”
ELSEIF [發貨前天數（實際）]= [發貨前天數（計劃）] THEN “Shipped On Time”
ELSE “Shipped Early” END

在‘標記’里選擇 ‘折線’ ‘區域’ 即 折線圖 面積圖

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智能推薦的氣泡圖

折扣拖至大小

‘分析’-‘平均值’

創建字段分類：

客戶利潤平均判斷=
IF SUM([利潤])>ATTR({SUM([利潤])/COUNTD([客戶名稱])})
THEN ‘>利潤均值’
else ‘<利潤均值’
END

銷售額均值判斷=
IF SUM([銷售額])>ATTR({SUM([銷售額])/COUNTD([客戶名稱])})
then ‘>銷售額均值’
ELSE
‘<銷售額均值’
End

銷售額均值判斷，客戶利潤平均判斷 分別拖至 顏色和詳細信息 再手動將詳細信息改為顏色 實現顏色的明顯區分

將銷售額，利潤以平均值分為四象限。
并可觀察到第四象限，銷售額大，但利潤小，折扣大是一個可能的原因。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Tableau数据可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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