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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

發布時間:2024/1/2 ChatGpt 54 coder
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、用go語言,寫出 RIGHT-ROTATE 的偽代碼。

文心一言:

在計算機科學中,右旋轉(RIGHT-ROTATE)是一種常見的操作,通常用于數組或鏈表。以下是一個使用Go語言實現右旋轉的偽代碼:

func rightRotate(arr []int, k int) []int {  
    n := len(arr)  
    k %= n  // 防止k大于n的情況  
    reverse(arr, 0, k-1)  
    reverse(arr, k, n-1)  
    reverse(arr, 0, n-1)  
    return arr  
}  
  
func reverse(arr []int, start, end int) {  
    for start < end {  
        temp := arr[start]  
        arr[start] = arr[end]  
        arr[end] = temp  
        start++  
        end--  
    }  
}

在這個偽代碼中,我們首先計算k對n的余數,這是為了防止k大于n的情況。然后我們調用reverse函數三次,每次都將數組的一部分反轉。這樣就可以實現整個數組的右旋轉。

訊飛星火:

function right_rotate(x, n) {
    return (x >> n) | (x << (32 - n))
}

360智腦:

RIGHT-ROTATE 的偽代碼在 Go 語言中可以寫作:

func RightRotate(T *TreeNode, x *TreeNode) {
    y := x.left
    x.left = y.right
    if y.right != nil {
        y.right.parent = x
    }
    y.parent = x.parent
    if x.parent == nil {
        T.root = y
    } else if x == x.parent.right {
        x.parent.right = y
    } else {
        x.parent.left = y
    }
    y.right = x
    x.parent = y
}

這是一個簡單的實現,其中 TreeNode 結構體表示紅黑樹中的節點,包含 leftrightparent 指針,以及 root 指針表示樹的根節點。請注意,這個偽代碼僅供參考,實際應用中可能需要根據具體場景進行適當修改。

智譜清言:

在Go語言中實現一個RIGHT-ROTATE操作,我們可以通過以下步驟來完成:

1.定義一個函數,接受兩個參數:一個表示要旋轉的節點的指針,以及表示要旋轉的次數的整數。

2.通過循環來實現旋轉操作,每次循環移動指針到下一個節點。

3.在旋轉操作完成后,返回旋轉后的頭節點。

以下是RIGHT-ROTATE操作的偽代碼實現:

// 定義節點結構
type Node struct {
    value int
    next  *Node
}
// RIGHT-ROTATE函數
func rightRotate(node *Node, k int) *Node {
    // 如果節點為空或者旋轉次數為0,則直接返回節點
    if node == nil || k == 0 {
        return node
    }
    // 計算旋轉次數
    rotateTimes := 0
    current := node
    for rotateTimes < k {
        current = current.next
        rotateTimes++
    }
    // 旋轉操作
    if current.next != nil {
        // 保存當前節點的下一個節點
        next := current.next
        // 將當前節點的下一個節點設置為要旋轉的節點
        current.next = current.next.next
        // 將要旋轉的節點的下一個節點設置為當前節點
        next.next = node
        // 返回新的頭節點,即原來的下一個節點
        return next
    }
    // 如果沒有足夠的節點進行旋轉,返回當前節點
    return node
}

這段偽代碼提供了一個基本的框架,但是在實際應用中,你可能需要根據具體情況調整代碼,比如旋轉操作的具體實現可能會因為節點的具體數據結構而有所不同。此外,這段代碼假設了旋轉次數k是有效的,并沒有處理k大于鏈表長度的情況,這在實際應用中也需要考慮。

通義千問:

在二叉樹的旋轉操作中,右旋(RIGHT-ROTATE)通常用于平衡樹的操作。以下是一個使用Go語言風格的偽代碼描述:

// 定義一個右旋函數,輸入參數為需要進行右旋操作的節點(root)
func rightRotate(root *TreeNode) *TreeNode {
    // 獲取root的左子節點
    var newRoot = root.Left

    // root的左子節點的右子節點變為root的左子節點
    root.Left = newRoot.Right

    // 如果newRoot的右子節點不為空,則將newRoot設置為其右子節點的父節點
    if newRoot.Right != nil {
        newRoot.Right.Parent = root
    }

    // 將原root節點設置為新root節點(即原root的左子節點)的右子節點
    newRoot.Right = root

    // 更新root節點的父節點信息
    if root.Parent != nil {
        // 如果root是其父節點的左子節點
        if root.Parent.Left == root {
            root.Parent.Left = newRoot
        } else { // 否則root是其父節點的右子節點
            root.Parent.Right = newRoot
        }
    }

    // 更新新root節點的父節點信息
    newRoot.Parent = root.Parent

    // 最后,返回新的根節點
    return newRoot
}

// TreeNode 是一個簡單的二叉樹節點結構體示例
type TreeNode struct {
    Value       int
    Left, Right *TreeNode
    Parent      *TreeNode
}

注意:上述偽代碼假設了二叉樹節點包含指向父節點的引用,這在某些實現中可能不存在。如果二叉樹沒有父節點引用,那么更新父節點對子節點的引用將更為復雜,可能需要從根節點重新遍歷找到該節點的父節點并進行相應更新。

天工:

在Go語言中,你可以使用數組和循環等基本數據結構來實現RIGHT-ROTATE函數。以下是RIGHT-ROTATE的偽代碼:

func RIGHT_ROTATE(nums: &[int]) {
    // 找到下一個比前一個大的數的位置
    i := 0 
    for i < len(nums) - 1 && nums[i] >= nums[i+1] {
        i++
    }

    // 將最后一個數移到第一個位置
    nums[0], nums[len(nums)-1] = nums[len(nums)-1], nums[0]

    // 對除最后一個數外的所有數進行右移
    for i != len(nums)-1 {
        nums[i], nums[i+1] = nums[i+1], nums[i]
        i += 1
    }
}

這個函數接收一個整數數組作為參數,然后找到下一個比前一個大的數的位置,將最后一個數移到第一個位置,然后對除最后一個數外的所有數進行右移。

靈小智:

當涉及到在樹中進行旋轉操作時,右旋(RIGHT-ROTATE)是一種常見的操作。下面是用 Go 語言編寫的右旋偽代碼:
// 定義樹節點
type Node struct {
    key         int       // 節點鍵值
    left, right *Node     // 左子節點和右子節點
    parent      *Node     // 父節點
}

// 右旋函數
func rightRotate(root, pivot *Node) *Node {
    // 將 pivot 的左子節點設為 newRoot
    newRoot := pivot.left

    // 更新 newRoot 的右子節點
    pivot.left = newRoot.right
    if newRoot.right != nil {
        newRoot.right.parent = pivot
    }

    // 更新 pivot 的父節點
    newRoot.parent = pivot.parent
    if pivot.parent == nil {
        root = newRoot
    } else if pivot == pivot.parent.left {
        pivot.parent.left = newRoot
    } else {
        pivot.parent.right = newRoot
    }

    // 將 pivot 設為 newRoot 的右子節點
    newRoot.right = pivot
    pivot.parent = newRoot

    return root
}

這段偽代碼演示了如何在二叉搜索樹中進行右旋操作。它接受一個根節點和需要進行右旋的節點作為輸入,并返回右旋后的根節點。右旋操作可以在平衡二叉樹或者其他需要進行旋轉調整的樹結構中使用。

chatgpt:

下面是用Go語言編寫的右旋轉(RIGHT-ROTATE)的偽代碼:

// 定義二叉樹節點結構
type TreeNode struct {
    val   int
    left  *TreeNode
    right *TreeNode
}

// 右旋轉函數定義
func rightRotate(root *TreeNode) *TreeNode {
    newRoot := root.left      // 將根節點的左子節點作為新的根節點
    
    root.left = newRoot.right // 原來根節點的左子節點設置為新根節點的右子節點
    newRoot.right = root      // 新根節點的右子節點設置為原來的根節點
    
    return newRoot            // 返回新的根節點
}

以上代碼演示了如何使用Go語言實現一個二叉樹右旋轉(RIGHT-ROTATE)操作。其中,我們首先定義了一個TreeNode結構表示二叉樹節點,然后定義了rightRotate函數來執行右旋轉操作。在函數中,我們將當前根節點的左子節點作為新的根節點,并更新相應的指針關系,最后返回新的根節點。

kimi:

在 Go 語言中,RIGHT-ROTATE 是一個用于紅黑樹旋轉操作的函數,它將一個節點的右子樹提升為父節點,并將原父節點變為新父節點的左子節點。以下是 RIGHT-ROTATE 的偽代碼:

// 假設我們有一個紅黑樹節點結構體 Node
type Node struct {
    key   int
    color int // 0: black, 1: red
    left  *Node
    right *Node
    parent *Node // 用于旋轉操作的額外指針
}

// RIGHT-ROTATE 函數
func rightRotate(x *Node) *Node {
    // 保存 x 的左子節點
    y := x.left

    // 將 y 的右子節點設置為 x 的左子節點
    x.left = y.right

    // 如果 x 的左子節點不為空,更新其父指針
    if y.right != nil {
        y.right.parent = x
    }

    // 更新 y 的父指針
    y.parent = x.parent

    // 如果 x 是根節點,更新根節點
    if x.parent == nil {
        root = y
    } else {
        // 如果 x 是其父節點的左子節點
        if x.parent.left == x {
            x.parent.left = y
        } else {
            // 如果 x 是其父節點的右子節點
            x.parent.right = y
        }
    }

    // 將 y 的右子節點設置為 x
    y.right = x

    // 更新 x 的父指針
    x.parent = y

    // 返回新的根節點
    return y
}

在這個偽代碼中,我們首先保存了 x 的左子節點 y。然后,我們進行了一系列的指針更新操作,以完成旋轉。最后,我們返回了新的根節點 y。

請注意,這個偽代碼假設每個節點都有一個指向其父節點的指針 parent。在實際的紅黑樹實現中,這個指針是必要的,因為它允許我們在旋轉操作中正確地更新父節點的子節點指針。

混元:

在紅黑樹中,RIGHT-ROTATE操作用于將一個節點的左子節點旋轉為右子節點。以下是RIGHT-ROTATE操作的偽代碼:

function RIGHT-ROTATE(T, y):
    x = y.left
    y.left = x.right
    if x.right != NIL:
        x.right.parent = y
    x.parent = y.parent
    if y.parent == NIL:
        T.root = x
    elif y == y.parent.right:
        y.parent.right = x
    else:
        y.parent.left = x
    x.right = y
    y.parent = x

其中,T是紅黑樹的根節點,y是要旋轉的節點。在這個操作中,我們將節點y的左子節點x旋轉為右子節點。

首先,我們將y的左子節點x的右子節點設置為y的左子節點。如果x的右子節點不是NIL,那么我們將x的右子節點的父節點設置為y。這樣,我們就將y的左子節點旋轉為了y的右子節點。

接下來,我們更新x的父節點。如果y的父節點為NIL,那么x成為了樹的根節點。否則,我們需要檢查y是其父節點的左子節點還是右子節點,并相應地更新父節點的左子節點或右子節點。

最后,我們將y的右子節點設置為x,并將y的父節點設置為x。這樣,我們就完成了RIGHT-ROTATE操作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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