日語因為存在假名，會導致翻譯軟件進行翻譯時機翻味道過重的問題，比如積ん読（つんどく）這個詞，大多數軟件會翻譯成：堆積的讀，但其實是明明買了書卻不讀，光放著的意思。有時候也需要單獨查句子中的單詞釋義來理解句子的意思，但一看下去全是假名，無法像中文或者英文那樣進行簡單的分詞操作。

本次我們基于Python3.10的三方庫Mecab來對日語進行分詞和詞性分析。

安裝和配置Mecab

首先下載最新的Mecab0.996的64位安裝包：

https://github.com/ikegami-yukino/mecab/releases

隨后雙擊進行安裝，注意編碼選擇國標碼utf-8:

默認的Shift_JIS是日本電腦系統常用的編碼表，能容納全形及半形拉丁字母、平假名、片假名、符號及日語漢字。

當然如果您的電腦是日本系統，那就選擇Shift_JIS，但utf-8是通用的。

安裝成功后，最好把bin目錄添加到系統的環境變量中。

動態庫DLL not found問題

隨后安裝對應的Python依賴：

pip install mecab-python3

隨后導入到Mecab庫可能會報DLL not found。

這是因為系統找不到Mecab的運行庫libmecab.dll

此時，可以考慮將Mecab安裝目錄中的bin目錄里的libmecab.dll拷貝到系統的C:/windows/system32目錄中。

因為在Windows操作系統中，DLL文件是動態鏈接庫文件，其中包含許多可供其他程序調用的功能。如果您想要讓一個程序能夠使用一個DLL文件，需要確保該DLL文件已經正確地安裝到系統目錄中，而system32就是Win11系統的動態庫安裝目錄。

言而總之，將DLL文件放到C:\Windows\System32目錄下可以讓其對其他程序可見，但需要注意用戶權限問題。

Mecab日語分詞和詞性解析

隨后編寫代碼test.py:

import MeCab  
  
CONTENT = "私はpythonを使用して、プログラミングを勉強しています。積ん読"  
  
tagger = MeCab.Tagger()  
parse = tagger.parse(CONTENT)  
  
print(parse)

運行結果：

PS D:\jiyun\積云\boo3_public> python -u "d:\jiyun\積云\boo3_public\mecab_test.py"  
私      ワタクシ        ワタクシ        私-代名詞       代名詞                  0  
は      ワ      ハ      は      助詞-係助詞  
python  python  python  python  名詞-普通名詞-一般                      0  
を      オ      ヲ      を      助詞-格助詞  
使用    シヨー  シヨウ  使用    名詞-普通名詞-サ変可能                  0  
し      シ      スル    為る    動詞-非自立可能 サ行変格        連用形-一般     0  
て      テ      テ      て      助詞-接続助詞  
、                      、      補助記號-読點  
プログラミング  プログラミング  プログラミング  プログラミング-programming      名詞-普通名詞-サ変可能                  4  
を      オ      ヲ      を      助詞-格助詞  
勉強    ベンキョー      ベンキョウ      勉強    名詞-普通名詞-サ変可能                  0  
し      シ      スル    為る    動詞-非自立可能 サ行変格        連用形-一般     0  
て      テ      テ      て      助詞-接続助詞  
い      イ      イル    居る    動詞-非自立可能 上一段-ア行     連用形-一般     0  
ます    マス    マス    ます    助動詞  助動詞-マス     終止形-一般  
。                      。      補助記號-句點  
積ん読  ツンドク        ツンドク        積ん読  名詞-普通名詞-一般

可以看到這里將私はpythonを使用して、プログラミングを勉強しています。積ん読這個完整的日文句子切分成了單詞，并且標注了詞性，比如前文提到的積ん読這種詞。

如果是大型的文本，也能以讀文件的方式來進行切分和釋義：

import MeCab  
  
FILE_NAME = "sample.txt"  
  
with open(FILE_NAME, "r", encoding="utf-8") as f:  
    CONTENT = f.read()  
  
tagger = MeCab.Tagger()  
parse = tagger.parse(CONTENT)  
  
print(parse)

注意這里讀文件時需要聲明編碼是utf-8。

程序返回：

私      名詞,代名詞,一般,*,*,*,私,ワタシ,ワタシ  
は      助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ  
python  名詞,一般,*,*,*,*,*  
を      助詞,格助詞,一般,*,*,*,を,ヲ,ヲ  
使用    名詞,サ変接続,*,*,*,*,使用,シヨウ,シヨー  
し      動詞,自立,*,*,サ変?スル,連用形,する,シ,シ  
て      助詞,接続助詞,*,*,*,*,て,テ,テ  
、      記號,読點,*,*,*,*,、,、,、  
プログラミング  名詞,サ変接続,*,*,*,*,プログラミング,プログラミング,プログラミング  
を      助詞,格助詞,一般,*,*,*,を,ヲ,ヲ  
勉強    名詞,サ変接続,*,*,*,*,勉強,ベンキョウ,ベンキョー  
し      動詞,自立,*,*,サ変?スル,連用形,する,シ,シ  
て      助詞,接続助詞,*,*,*,*,て,テ,テ  
い      動詞,非自立,*,*,一段,連用形,いる,イ,イ  
ます    助動詞,*,*,*,特殊?マス,基本形,ます,マス,マス  
。      記號,句點,*,*,*,*,。,。,。 

結語

Mecab最初由奈良先端科學技術大學院大學開發，目前由工藤拓（Taku Kudou）維護，作為Google日語輸入項目的一部分。MeCab的名稱源自開發者最喜歡的食物“mekabu”（和布蕪），這是一道由裙帶菜葉制成的日本菜肴。

MeCab的優勢包括準確的分析日語、快速的分析速度以及對不同操作系統的跨平臺支持。 MeCab是日語文本處理的重要工具，為日語文本分析和處理提供了強大的支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Win11环境Mecab日语分词和词性分析以及动态库DLL not found问题(Python3.10）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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