Matplotlib庫backend

一、總結

一句話總結：

matplotlib每一種輸出的能力都叫做一種 backend，在我的理解中有點類似渲染器。IPython 中的魔法語句 %matplotlib xxxx 就是選擇（激活） backend。

不可交互型backend：比如AGG（渲染為png）、PS、PDF、SVG

可交互型backend：Qt5Agg：使用 Qt5 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt5

    不可交互型
        AGG：渲染為 png 文件
        PS：渲染為 ps 文件
        PDF：渲染為 pdf 文件
        SVG：渲染為 svg 文件
        Cairo：使用 Cairo 引擎渲染
    可交互型
        Qt5Agg：使用 Qt5 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt5
        Qt4Agg：使用 Qt4 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt4
        ipympl：使用 ipympl 庫，Ipython 中可使用 %matplotlib ipympl
        macosx：使用 Cocoa 畫布渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib osx
        nbAgg：Jupyter Notebook 中使用的 backend，Jupyter 中使用 %matplotlib notebook 來激活
        WXAgg：使用 wxWidgets 庫來渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib wx
        inline：嚴格地講并不是一個 backend，這個 IPython 中的一個語法，表示把圖表嵌入筆記中，使用 %matplotlib inline

1、%matplotlib inline作用？

表示把圖表嵌入筆記中，使用 %matplotlib inline

二、Matplotlib庫backend

轉自或參考：matplotlib 使用簡明教程（一）-基礎概念
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/79352882

Matplotlib 是一個用于繪制圖表的 Python 庫，可以用來處理圖片、繪制統計類的圖表。

基本組成

以官網中圖片說明 Matplotlib 圖表中的基本組成成分。

figure：整個畫布，包含一個或多個 axes
axes：畫布中的某一個圖表，包含一個 plot
artist：元素，包括圖中所示的 label、line 等，也包括 plot

backend

每一種輸出的能力都叫做一種 backend，在我的理解中有點類似渲染器。
IPython 中的魔法語句 %matplotlib xxxx 就是選擇 backend。

選用哪種 backend，其優先級選取如下：

matplotlibrc 文件中的 backend
使用 MPLBACKEND 環境變量
使用 matplotlib.use() 函數，需要在導入 pyplot 前使用

backend 從種類上，分為可交互型（user interface）和不可交互型兩種（hardcopy），如果希望查看本地支持的 backend 有哪些，可以使用

matplotlib.rcsetup.interactive_bk # 可交互型
matplotlib.rcsetup.non_interactive_bk # 不可交互型
matplotlib.rcsetup.all_backends # 所有 backend

獲取當前的 backend 可以使用 matplotlib.pyplot.get_backend()

常用 backend 已在文尾附上。

交互模式

我理解，“交互模式”即代表著這個圖標在繪制后可以動態變化，例如預設的動畫以及用戶的操作。
當開啟交互模式后，繪制的圖表會自動更新、繪制，如果希望手動更新圖表，則使用 draw() 函數；而在非交互模式下，當所有后臺繪制完成后，需要使用 show() 函數，才會將最終圖表展示出來。

如果希望使用交互模式，需要選用可交互型的 backend。

通過 matplotlib.interactive() 設置交互模式的開啟與關閉
通過 matplotlib.is_interactive() 查詢當前實發支持交互模式
也可以通過 matplotlib.pyplot.ion() 和 matplotlib.pyplot.ioff() 來開啟/關閉交互模式

附：常用 backend

不可交互型

AGG：渲染為 png 文件
PS：渲染為 ps 文件
PDF：渲染為 pdf 文件
SVG：渲染為 svg 文件
Cairo：使用 Cairo 引擎渲染

可交互型

Qt5Agg：使用 Qt5 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt5
Qt4Agg：使用 Qt4 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt4
ipympl：使用 ipympl 庫，Ipython 中可使用 %matplotlib ipympl
macosx：使用 Cocoa 畫布渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib osx
nbAgg：Jupyter Notebook 中使用的 backend，Jupyter 中使用 %matplotlib notebook 來激活
WXAgg：使用 wxWidgets 庫來渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib wx
inline：嚴格地講并不是一個 backend，這個 IPython 中的一個語法，表示把圖表嵌入筆記中，使用 %matplotlib inline

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