此代碼作用于攝像頭模組實拍圖片檢測壞點。用到的算子是動態閾值分割，實現邏輯是，實拍圖轉灰度圖，然后進行動態閾值分割獲得壞點。最后在原圖上框出壞點。

 1 *此文件夾包含待測實拍圖
 2 list_files ('E:/1(1)/1(1)', 'files', Files)
 3 l:=|Files|
 4 *設置畫框規格
 5 dev_set_draw ('margin')
 6 dev_set_line_width (1)
 7 *循環每張圖進行local_threshold獲取黑點即壞點
 8 for i := 1 to l-1 by 1
 9     read_image (Image, Files[i])
10     rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
11             dev_display (GrayImage)
12         dev_display (Rectangle)
13     local_threshold (GrayImage, Region, 'adapted_std_deviation', 'dark', [], [])
14     *獲取壞點并計算數量
15     connection (Region, ConnectedRegions)
16     count_obj (ConnectedRegions, Number)
17     if (Number!=0)
18         *循環畫框
19     for j := 1 to Number by 1
20         select_obj (ConnectedRegions, ObjectSelected, j)
21         area_center (ObjectSelected, Area, Row, Column)
22         gen_rectangle2 (Rectangle, Row, Column, 0, 20, 20)
23 
24     endfor
25     endif
26 
27 endfor

效果圖如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon学习：坏点检测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。