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综合教程

C#版免费离线人脸识别——虹软ArcSoft V3.0

發(fā)布時(shí)間:2024/1/3 综合教程 38 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 C#版免费离线人脸识别——虹软ArcSoft V3.0 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

【溫馨提示】本文共678字(不含代碼),8張圖。預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間需要6分鐘。

1. 前言

人臉識(shí)別&比對(duì)發(fā)展到今天,已經(jīng)是一個(gè)非常成熟的技術(shù)了,而且應(yīng)用在生活的方方面面,比如手機(jī)、車(chē)站、天網(wǎng)等。

我從2016年就開(kāi)始做人臉識(shí)別相關(guān)的App,到現(xiàn)在差不多4個(gè)年頭了,用過(guò)的SDK有微軟認(rèn)知服務(wù)、曠視科技的Face++、開(kāi)源的OpenCV。

這里就之前我用過(guò)的做一下對(duì)比。

web api Windows SDK Android SDK iOS SDK 離線使用 價(jià)格 速度
微軟認(rèn)知服務(wù) ✔️ 收費(fèi) 取決于網(wǎng)速
曠視Face++ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 收費(fèi)

web版取決于網(wǎng)速

本地SDK離線版識(shí)別速度沒(méi)測(cè)試過(guò),但應(yīng)該很快

OpenCV ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 免費(fèi) 有點(diǎn)慢

而今天介紹的這個(gè)虹軟人臉識(shí)別服務(wù),是免費(fèi)的、免費(fèi)的、免費(fèi)的

最重要的是它還支持離線識(shí)別,并且提供Android、iOS、C++、C#版SDK,現(xiàn)在已經(jīng)升級(jí)到全新的3.0版本,支持活體識(shí)別。

web api Windows SDK Android SDK iOS SDK 離線使用 價(jià)格 速度
虹軟人臉識(shí)別 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️

免費(fèi)版 - 需要在線激活

收費(fèi)版 - 離線激活,提供更多高級(jí)服務(wù)

web版取決于網(wǎng)速

本地SDK離線版識(shí)別速度極快

圖片來(lái)自官網(wǎng)

2. 下載虹軟SDK開(kāi)發(fā)包

你可以去https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/resource/build/index.html#/index注冊(cè)一個(gè)賬號(hào),然后就可以申請(qǐng)使用虹軟離線SDK。

這里主要講一下Windows下的SDK使用。

注意Win下面分為x86和x64兩個(gè)版本,所以在編譯App的時(shí)候不要選擇Any CPU,而是選擇和你下載的一樣的架構(gòu)。

新建一個(gè)Winform解決方案,選擇編譯架構(gòu),把你下載的SDK/lib里面的文件放進(jìn)對(duì)應(yīng)的Debug目錄。

3. 初始化識(shí)別引擎

SDK需要一個(gè)ID和KEY,這些你都可以在虹軟開(kāi)發(fā)者中心申請(qǐng)到。

private void InitEngines()
        {//在線激活引擎    如出現(xiàn)錯(cuò)誤,1.請(qǐng)先確認(rèn)從官網(wǎng)下載的sdk庫(kù)已放到對(duì)應(yīng)的bin中,2.當(dāng)前選擇的CPU為x86或者x64
            int retCode = 0;
            try
            {
                retCode = ASFFunctions.ASFActivation(appId, sdkKey);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                //禁用相關(guān)功能按鈕
                //ControlsEnable(false, chooseMultiImgBtn, matchBtn, btnClearFaceList, chooseImgBtn);
                if (ex.Message.Contains("無(wú)法加載 DLL"))
                {
                    MessageBox.Show("請(qǐng)將sdk相關(guān)DLL放入bin對(duì)應(yīng)的x86或x64下的文件夾中!");
                }
                else
                {
                    MessageBox.Show("激活引擎失敗!");
                }
                return;
            }
            Console.WriteLine("Activate Result:" + retCode);

            //初始化引擎
            uint detectMode = DetectionMode.ASF_DETECT_MODE_IMAGE;//Image模式下檢測(cè)臉部的角度優(yōu)先值
            int imageDetectFaceOrientPriority = ASF_OrientPriority.ASF_OP_0_ONLY;
            //人臉在圖片中所占比例,如果需要調(diào)整檢測(cè)人臉尺寸請(qǐng)修改此值,有效數(shù)值為2-32
            int detectFaceScaleVal = 16;
            //最大需要檢測(cè)的人臉個(gè)數(shù)
            int detectFaceMaxNum = 5;
            //引擎初始化時(shí)需要初始化的檢測(cè)功能組合
            int combinedMask = FaceEngineMask.ASF_FACE_DETECT | FaceEngineMask.ASF_FACERECOGNITION | FaceEngineMask.ASF_AGE | FaceEngineMask.ASF_GENDER | FaceEngineMask.ASF_FACE3DANGLE;
            //初始化引擎,正常值為0,其他返回值請(qǐng)參考http://ai.arcsoft.com.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=19&_dsign=dbad527e
            retCode = ASFFunctions.ASFInitEngine(detectMode, imageDetectFaceOrientPriority, detectFaceScaleVal, detectFaceMaxNum, combinedMask, ref pImageEngine);
            Console.WriteLine("InitEngine Result:" + retCode);
            AppendText((retCode == 0) ? "引擎初始化成功!
" : string.Format("引擎初始化失敗!錯(cuò)誤碼為:{0}
", retCode));
        }

4. 注冊(cè)人臉

要想識(shí)別人臉,首相要像指紋識(shí)別那樣,把一個(gè)人的人臉事先錄入進(jìn)去,才可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別。

我這里做一個(gè)簡(jiǎn)單的demo,輸入一個(gè)名字,選擇照片即可注冊(cè)。

        private void btnSelectImageToRegister_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.Title = "Select";
            openFileDialog.Filter = "Image File|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png";
            //openFileDialog.Multiselect = true;
            openFileDialog.FileName = string.Empty;
            if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                var numStart = imagePathList.Count;
                string fileName = openFileDialog.FileName;
                if (!checkImage(fileName))
                    return;

                pictureBoxSelected.ImageLocation = fileName;
                currentLeftFeature = IntPtr.Zero;

                //人臉檢測(cè)以及提取人臉特征
                ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(delegate
                {
                    Image image = ImageUtil.readFromFile(fileName);
                    if (image == null)
                    {
                        return;
                    }
                    if (image.Width > 1536 || image.Height > 1536)
                    {
                        image = ImageUtil.ScaleImage(image, 1536, 1536);
                    }
                    if (image == null)
                    {
                        return;
                    }
                    if (image.Width % 4 != 0)
                    {
                        image = ImageUtil.ScaleImage(image, image.Width - (image.Width % 4), image.Height);
                    }

                    //人臉檢測(cè)
                    ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pImageEngine, image);
                    //判斷檢測(cè)結(jié)果
                    if (multiFaceInfo.faceNum > 0)
                    {
                        MRECT rect = MemoryUtil.PtrToStructure<MRECT>(multiFaceInfo.faceRects);
                        image = ImageUtil.CutImage(image, rect.left, rect.top, rect.right, rect.bottom);
                    }
                    else
                    {
                        if (image != null)
                        {
                            image.Dispose();
                        }
                        return;
                    }

                    //提取人臉特征
                    ASF_SingleFaceInfo singleFaceInfo = new ASF_SingleFaceInfo();
                    Image image1 = ImageUtil.readFromFile(fileName);
                    if (image1 == null)
                    {
                        return;
                    }
                    currentLeftFeature = FaceUtil.ExtractFeature(pImageEngine, image1, out singleFaceInfo);
                    this.Invoke(new Action(delegate
                    {
                        if (singleFaceInfo.faceRect.left == 0 && singleFaceInfo.faceRect.right == 0)
                        {
                            AppendText(string.Format("No face detected
"));
                        }
                        else
                        {
                            AppendText(string.Format("Face landmark detected,[left:{0},right:{1},top:{2},bottom:{3},orient:{4}]
", singleFaceInfo.faceRect.left, singleFaceInfo.faceRect.right, singleFaceInfo.faceRect.top, singleFaceInfo.faceRect.bottom, singleFaceInfo.faceOrient));
                            imagesFeatureList.Add(currentLeftFeature);
                        }
                    }));
                    if (image1 != null)
                    {
                        image1.Dispose();
                    }

                }));
            }
        }

        private void btnRegisterFace_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if(string.IsNullOrEmpty(textBoxName.Text))
            {
                MessageBox.Show("Set a name for current person");
                return;
            }

            imagesFeatureDictionary.Add(currentLeftFeature, textBoxName.Text);
            AppendText(string.Format(textBoxName.Text + " register success!
"));
        }

5. 人臉識(shí)別

當(dāng)把許多人臉?shù)浫氲较到y(tǒng)中后,我們就可以選擇一個(gè)需要比對(duì)的圖片,進(jìn)行識(shí)別了。

        private void btnSelectImageToRecognize_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.Title = "Select";
            openFileDialog.Filter = "Image File|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png";
            //openFileDialog.Multiselect = true;
            openFileDialog.FileName = string.Empty;
            if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                var numStart = imagePathList.Count;
                string fileName = openFileDialog.FileName;
                if (!checkImage(fileName))
                    return;

                image1Feature = IntPtr.Zero;
                pictureBoxToRecognize.ImageLocation = fileName;
                Image srcImage = ImageUtil.readFromFile(fileName);

                ASF_SingleFaceInfo singleFaceInfo = new ASF_SingleFaceInfo();
                //提取人臉特征
                image1Feature = FaceUtil.ExtractFeature(pImageEngine, srcImage, out singleFaceInfo);

                if (imagesFeatureList.Count == 0)
                {
                    MessageBox.Show("請(qǐng)注冊(cè)人臉!", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
                    return;
                }

                if (image1Feature == IntPtr.Zero)
                {
                    if (pictureBoxToRecognize.Image == null)
                    {
                        MessageBox.Show("請(qǐng)選擇識(shí)別圖!", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
                    }
                    else
                    {
                        MessageBox.Show("比對(duì)失敗,識(shí)別圖未提取到特征值!", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
                    }
                    return;
                }

                for (int i = 0; i < imagesFeatureDictionary.Count; i++)
                {
                    IntPtr feature = imagesFeatureDictionary.ElementAt(i).Key;
                    float similarity = 0f;
                    int ret = ASFFunctions.ASFFaceFeatureCompare(pImageEngine, image1Feature, feature, ref similarity);
                    //增加異常值處理
                    if (similarity.ToString().IndexOf("E") > -1)
                        similarity = 0f;

                    if(similarity > threshold)
                    {
                        string name = imagesFeatureDictionary.ElementAt(i).Value;
                        AppendText("對(duì)比結(jié)果:" + name + "  可信度:" + similarity + "
");
                        return;
                    }
                }
                AppendText("無(wú)結(jié)果
");
            }
        }

6. 運(yùn)行效果

本地離線識(shí)別最大的好處就是沒(méi)有延遲,識(shí)別結(jié)果立馬呈現(xiàn)。

7. 總結(jié)

本文只是簡(jiǎn)單介紹了如何使用虹軟的離線SDK,進(jìn)行人臉識(shí)別的方法,并且是圖片的方式。

源碼下載地址:https://github.com/hupo376787/ArcFaceDemo.git

如果需要攝像頭,那么需要?jiǎng)e的攝像頭SDK來(lái)輔助實(shí)現(xiàn)。

如果以后有時(shí)間我會(huì)加上。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的C#版免费离线人脸识别——虹软ArcSoft V3.0的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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