8 月 14 日消息，英國倫敦動物學會（ZSL）與 Network Rail 合作，利用人工智能技術(shù)開發(fā)了一種新的野生動物監(jiān)測方法，希望借此解決英國日益嚴重的生物多樣性問題。

這項技術(shù)已經(jīng)在三個地點進行了測試，成功捕捉到了各種動物的聲音和圖像，并由計算機進行分析和定位。從鳥類的叫聲中識別出了數(shù)十種不同的鳥類，狐貍、鹿、刺猬到蝙蝠等動物也被準確地識別出來，并且這一過程不需要人類觀察員的參與。

倫敦動物學會（ZSL）的保護專家安東尼?丹瑟稱，“我們從這些測試地點收集了數(shù)萬個數(shù)據(jù)文件和數(shù)千小時的音頻，并從中發(fā)現(xiàn)了各種動物。如果使用人類觀察員，我們無法做到這樣的規(guī)模，只有人工智能才讓這成為可能。”

注意到，項目選擇了三個位于鐵路旁邊的測試地點，分別是倫敦的巴恩斯、特威克納姆和劉易斯?jié)h姆。這些地區(qū)屬于英國鐵路（Network Rail）所有，英國鐵路在項目中發(fā)揮了重要作用。這些地區(qū)都有圍欄防止人們誤入鐵軌，并且很少有維修人員進入。英國鐵路擁有超過 5.2 萬公頃的土地，其中許多地區(qū)在保護國家生物多樣性方面發(fā)揮著重要作用。

ZSL 和英國鐵路計劃將人工智能監(jiān)測器的使用擴展到其他地區(qū)，包括薩里的喬巴姆和新森林。“在我們已經(jīng)測試過的地點，我們發(fā)現(xiàn)了超過 30 種鳥類和 6 種蝙蝠，以及狐貍和刺猬等動物的跡象，所以我們對倫敦發(fā)現(xiàn)的相對健康的野生動物水平感到驚喜，”丹瑟說，“然而，這并不是我們項目的主要目的。我們的目標是展示人工智能主導的技術(shù)，結(jié)合聲學和相機陷阱可以有效地調(diào)查英國鐵路土地上的野生動物，但也可以在英國其他地區(qū)調(diào)查。這將告訴我們物種如何應對氣候變化，以及我們應該如何管理植被，不僅僅是在鐵路旁邊，還有在道路邊緣和其他地方。”丹瑟說，機器學習和人工智能將對保護生物多樣性至關(guān)重要。

通過分析數(shù)萬小時的錄音和數(shù)十萬張圖片，機器學習技術(shù)將在保護生物多樣性方面起到關(guān)鍵作用，提供更準確的數(shù)據(jù)支持。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的英国利用人工智能技术追踪野生动物，可通过叫声识别 30 种鸟类的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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